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「ディープラーニングと物理学 原理がわかる、応用ができる」の検索結果: 1冊
ディープラーニングと物理学 原理がわかる、応用ができる
★2024年ノーベル物理学賞関連書籍★ ホップフィールド模型からニューラルネットへ。物理の言葉でしっかり学べる。日本唯一の好著！ 人工知能技術の中枢をなす深層学習と物理学との繋がりを俯瞰する。物理学者ならではの視点で原理から応用までを説く、空前の入門書。 《目次》 第1章 はじめに：機械学習と物理学 【第I部 物理から見るディープラーニングの原理】 第2章 機械学習の一般論 第3章 ニュ...
認めたくないものだな… Neural Networkの力学系表現というものを
この記事は、NTTコミュニケーションズ Advent Calendar 2019( 昨日は @yusuke84 さんの記事、WebRTC Platform SkyWayのサポートについて考えていること( でした。 メリークリスマス！:santa::christmastree::gift::santa::christmastree::gift::santa::christmastree::gift:…
ハミルトニアンでシグモイドを導出して分類問題を解きながら統計力学を復習
2024年のノーベル物理学賞を機に読み返したら、リンク切れ起きてたので修復しました。 出版社の紹介でもこうなってますね。 「★2024年ノーベル物理学賞関連書籍★ ホップフィールド模型からニューラルネットへ。物理の言葉でしっかり学べる。日本唯一の好著！」 背景