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事例で学ぶ特徴量エンジニアリング
特徴量エンジニアリングの「理論と実践」を組み合わせて学ぶ！ 5つの実践的なケーススタディを通じ、特徴量エンジニアリングの具体的手法を詳しく解説します。序盤の章で特徴量エンジニアリングの基本概念や基礎知識を学んだ上で、後続章ではCOVID-19の診断や再犯率のモデリングなどの実社会での活用を想定した事例を通じて、特徴量エンジニアリングの実践に取り組みます。自然言語処理やコンピュータビジョン、時...
生成AIで分析できる時代。それでも読むべき機械学習・データ分析70冊【2026年版】
info - 生成AIが普及した結果、機械学習・統計・データ分析の役割はどう変わったのか？生成AI時代の基準で選び直した厳選70冊 1. はじめに 今回は今まで以上に悩みました。生成AI時代にこれらの本が対象とする技術が必要なのか。必要としても今までと同じではないのではないか。 今回の編集方針。