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「反実仮想機械学習〜機械学習と因果推論の融合技術の理論と実践」の検索結果: 1冊
反実仮想機械学習〜機械学習と因果推論の融合技術の理論と実践
反実仮想（Counterfactual）─ 起こり得たけれども実際には起こらなかった状況 ─ に関する正確な情報を得ることは、機械学習や意思決定最適化の応用において必要不可欠です。例えば、「現在運用している推薦アルゴリズムを仮に別のアルゴリズムに変えたとしたら、ユーザの行動はどのように変化するだろうか？」や「仮にある特定のユーザ群に新たなクーポンを与えたら、収益はどれほど増加するだろうか？」...
推薦システムの実務で人気なTwo-Towerモデルを「反実仮想機械学習」的に勾配ベースアプローチでオフライン学習させてみた!
久しぶりに「n週連続推薦システム系論文読んだシリーズ」を更新しました! (本記事はn週連続推薦システム系論文読んだシリーズ 40 週目、という位置付けで書いてます。ちなみに39週目はこちら: 推薦システムのオフライン評価&学習を諦めない! 確率的なデータ収集方策の有効性を実験してみる( 3行まとめ - 推薦システムの実務で人気なTwo-Towerモデルは、論文や活用事例などを眺めている感じでは、何…