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「基礎からのベイズ統計学」の検索結果: 1冊
基礎からのベイズ統計学
２１世紀の現代社会において、データ分析の多くの実践的現場では、すでにベイズ統計学が主流になっています。迷惑メールフィルタや画像音声のノイズ除去など、ベイズ統計学のない日常はもはや私たちには考えられません。またこの流れは決して止まらないでしょう。しかし、現在、特に文科系の大学における統計学教育の中でベイズ統計学の学習は十分とは言えません。技術的困難さが解決されたいま、社会・人文・行動科学の学部...
【データ分析の必読10冊+差をつける10冊＋100冊超】データサイエンス、データ分析、機械学習関連の本
Update版2023年版データ分析の100冊( 必読10冊を更新。データサイエンス、データ分析、機械学習周りでおすすめ図書10選のような記事は良く見ますが、網羅的な紹介記事はあまり見かけないので自分が欲しいと思い書きました。私よりたくさん読んでいる方は多々いらっしゃると思いますが、記事を書いてくださいな。 - 別の観点でデータ分析プロジェクトのフェーズ毎の参考書籍紹介( - データ分析の各フェー…
基礎からのベイズ統計学を読んでM-H法とHMC法を学ぶ
はじめに（なぜこれを選んだか） サンプリングは積分計算が難しい状況で採用される手法の一つですが、自分は昔からサンプリング系の手法がイマイチ理解できていません（例えばPRML§11とかよく分からない ┐(´ー｀)┌ ）。しかし、最近たまにサンプリング系の手法を使っている論文を読むことがあるので、基本的なところから勉強しておくことにしました。 最近社畜業務で電車で揺られながら 基礎からのベイズ統計学…
データサイエンティスト協会のスキルチェックリスト「データサイエンス力」を学ぶにはどんな本を読んだらよいか
一般社団法人データサイエンティスト協会 スキルチェックリスト( 注： - 私は本スキルチェックリストの項目をすべてマスターしているわけではありません。ただ、スキルチェックリストはありながら、それをどのように学んでいったらいいかの情報がWEB上になかったので調べてみました。 - 各書籍の紹介は - SE, PG系の方がデータ分析、機械学習をやる必要が出た時にまず手にとるべき一冊(
統計初心者がベイズ統計学に入門するまでの勉強法
この記事の目的と対象者 この記事は、統計をほとんど勉強したことがない人が、立派に「ベイズ統計」というナウでヤングな統計学について語れるようになるまでの道標を示します。 ドヤ顔でベイズ統計について正しいことを語れるようになる、統計に詳しい人とがガッツリ議論できるようになるぐらいまでがこの記事のゴールです。 この記事の勉強をしたところでベイズ統計を使いこなせるようになるわけではないことに注意してくださ…
【ベイズ統計】実装を見て学ぶMCMC法 メトロポリスヘイスティング法（MH法）とハミルトニアンモンテカルロ法（HMC法）
ベイズ統計で躓き易いのは、恐らく以下の二点かと思われます。 - 分布からのサンプリングシミュレーション法（MCMC法) - サンプリングシミュレーション法を用いた事後分布の推定 ここでは理論の詳細は他書に任せ、実装を見て、あぁこんなもんか、と思える事を目指します。 理論については、豊田秀樹著 基礎からのベイズ統計学 ハミルトニアンモンテカルロ法による実践的入門(