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「改訂新版[エンジニアのための]データ分析基盤入門<基本編> データ活用を促進する! プラットフォーム&データ品質の考え方」の検索結果: 1冊

改訂新版[エンジニアのための]データ分析基盤入門<基本編> データ活用を促進する! プラットフォーム&データ品質の考え方の表紙

改訂新版[エンジニアのための]データ分析基盤入門<基本編> データ活用を促進する! プラットフォーム&データ品質の考え方

斎藤 友樹 ・技術評論社

システムとデータの両面にスポットを当て、データ分析基盤の整備/運用/活用の指針をまとめた入門書。 データ分析の中心にある「データ分析基盤」を取り巻く環境は、大きく変わりました。機械学習/ディープラーニング、マーケティング、需給予測、不正検知を筆頭にデータ利用が多角化し、データ分析基盤に求められる役割も多様化が進んでいます。 本書では、データ分析基盤の「今」に焦点を合わせ、基本用語の整理から歴...

データサイエンティストが知っておきたい!データエンジニアリング入門書5選

はじめに 筆者は、新卒でデータサイエンス関係の仕事に3年半携わったのち、2社目の現職でデータエンジニアリングに初めて触れ、本格的に取り組んでおります。 データエンジニアリングはデータサイエンスとは全く別世界で、周りが何を言っているか?さっぱりわからない時期がありました。 またデータアナリストロールでの入社だったことから、本業のデータ分析に加えデータエンジニアリングも並行して学習しないといけず、かな…

データ品質検証を学ぶ(品質テスト・基礎編)

はじめに データ活用者にとって、データの品質は想像以上に悩みどころが多い。 データ分析で事象の把握やインサイトの抽出を行おうとしたり、モデルの精度を上げたりしようとしても、対象データの品質に問題があって思うように業務が進まないこともままあり… MLOps的なプロダクト運用では、モデルやバッチ処理の自動化が進んでいる分、ちょっとしたデータの変化や異常が気づかれにくい。異常値やデータ欠損にすぐ気づく環…

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