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「DX時代のデータマネジメント大全 DX、データドリブン経営、データ利活用から理解する」の検索結果: 1冊

DX時代のデータマネジメント大全 DX、データドリブン経営、データ利活用から理解するの表紙

DX時代のデータマネジメント大全 DX、データドリブン経営、データ利活用から理解する

大川 真輝 ・翔泳社

なぜDXが進まないのか、その理由と対策がわかる。外資系コンサルが体系的に解き明かす。DXはシステムを入れて終わりではなく、継続的なものでなければなりません。いくら投資しても継続的に運用できなければ、その効果は得られません。そのためには、まずDXにおける自社の現在地を認識し、設定したゴールまでの道筋を作る必要があります。本書は、そのために必要なデータマネジメントの知識を体系的にまとめた入門書で...

2023年版データ分析の100冊

わ、去年2023-08-26にこの記事書いたんだね。まる1年だね。2024年版機械学習・データ分析の必須10冊+ガチ90冊+Next5冊=105冊( 【データ分析の必読10冊+差をつける10冊+100冊超】データサイエンス、データ分析、機械学習関連の本( - 本記事のめあて - IT系の技術者の方がデータ分析関連の仕事をするために役立つ本を紹介する(私が学び始めた時にあれば欣喜雀躍したであろう)記…

データ活用におけるPPDACサイクル

参考図書: DX時代のデータマネジメント大全 DX、データドリブン経営、データ利活用から理解する( データマネジメントを学ぶ中でこちらの本が非常に為になったので、その中で解説されていたPPDACサイクルについて自分なりに整理してまとめてみます。 PDACサイクルとは ビジネスでは、PDCAサイクルが一般的に普及しているが、

データサイエンティストが知っておきたい!データエンジニアリング入門書5選

はじめに 筆者は、新卒でデータサイエンス関係の仕事に3年半携わったのち、2社目の現職でデータエンジニアリングに初めて触れ、本格的に取り組んでおります。 データエンジニアリングはデータサイエンスとは全く別世界で、周りが何を言っているか?さっぱりわからない時期がありました。 またデータアナリストロールでの入社だったことから、本業のデータ分析に加えデータエンジニアリングも並行して学習しないといけず、かな…

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