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「Pythonではじめる教師なし学習」の検索結果: 1冊
Pythonではじめる教師なし学習
機械学習の手法の1つ、教師なし学習に絞って解説した実践書！ 教師なし学習は、大きく3つに分類される機械学習の手法のうちの1つ。従来は、教師あり学習が主流でしたが、これからのデータ分析の形を考えると、教師なし学習も大きな一角を占めていくと考えられています。本書では、実践的な視点で、データ内に隠れている見つけにくいパターンを特定し、異常を検出し、自動的に特徴量抽出と選択を行っていきます。さらには...
【データ分析の必読10冊+差をつける10冊＋100冊超】データサイエンス、データ分析、機械学習関連の本
Update版2023年版データ分析の100冊( 必読10冊を更新。データサイエンス、データ分析、機械学習周りでおすすめ図書10選のような記事は良く見ますが、網羅的な紹介記事はあまり見かけないので自分が欲しいと思い書きました。私よりたくさん読んでいる方は多々いらっしゃると思いますが、記事を書いてくださいな。 - 別の観点でデータ分析プロジェクトのフェーズ毎の参考書籍紹介( - データ分析の各フェー…
データサイエンス系気になる近刊書籍（2020/03/13現在）
出版社によっては近刊情報として、刊行予定、概要、目次、一部中身を教えてくれるけど、理工系の出版社様は奥ゆかしいのかウェブサイトのコンテンツ更新が苦手なのかなかなか情報をくれない。でも著者の研究者や技術者の方はボランタリーで出版前から執筆経過や関連コードの紹介サイトを準備してくれていることがある。 そんなまとめサイトがあったらいいな、と思ったから作ったのですよ。 網羅していない？私の独断と偏見と憶測…
kerasによる敵対的生成ネットワーク(GAN)の実装例【初学者向け】
この記事でやったこと - GANによるminstの画像生成 - kerasを使った実装方法を紹介 はじめに 敵対的生成ネットワーク、つまりGAN。なんだか凄い流行ってるって事はよく聞きますが、実際に自分で実装しようとなるとなかなか敷居高いですよね。
mnistの数字たちを教師なし学習で分類してみた【PCA、t-SNE、k-means】
はじめに 教師なし学習は一般的に教師あり学習と比較すると精度が落ちますが、その代わりに様々なメリットがあります。具体的に教師なし学習が役に立つシーンとして - パターンがあまりわかっていないデータ - 時間的に変動するデータ - 十分にラベルがついていないデータ
技術書 2020
技術書を毎月 5 冊程度嗜む研鑽の日々が今年も終わり、新刊の中から良書を紹介。 1 月 2020-01-18 グラフィックスプログラミング入門( 2020-01-24 Python実践入門( グラフィックスをプログラミングする、がわからない人には『グラフィックスプログラミング入門』。JavaScript と HTML(Canvas) によるシューティングゲーム制作を通して、グラフィックスの基礎が学…
2023年版データ分析の100冊
わ、去年2023-08-26にこの記事書いたんだね。まる1年だね。2024年版機械学習・データ分析の必須10冊+ガチ90冊+Next5冊=105冊( 【データ分析の必読10冊+差をつける10冊＋100冊超】データサイエンス、データ分析、機械学習関連の本( - 本記事のめあて - IT系の技術者の方がデータ分析関連の仕事をするために役立つ本を紹介する（私が学び始めた時にあれば欣喜雀躍したであろう）記…