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「Pythonによるファイナンス 第2版」の検索結果: 1冊
Pythonによるファイナンス 第2版
金融工学に必要なプログラミング、数学、そして金融工学の専門知識を一冊でカバー！ この数年でPythonの金融関係のライブラリが充実し、金融業界でもPythonが当たり前のように使われるようになりました。Python＋金融の解説を行う書籍の中でも、本書は圧倒的な情報量を誇ります。Pythonの入門から始まって、金融工学、統計などを丁寧に解説するだけでなく、アルゴリズムトレーディングとデリバティ...
【データ分析の必読10冊+差をつける10冊＋100冊超】データサイエンス、データ分析、機械学習関連の本
Update版2023年版データ分析の100冊( 必読10冊を更新。データサイエンス、データ分析、機械学習周りでおすすめ図書10選のような記事は良く見ますが、網羅的な紹介記事はあまり見かけないので自分が欲しいと思い書きました。私よりたくさん読んでいる方は多々いらっしゃると思いますが、記事を書いてくださいな。 - 別の観点でデータ分析プロジェクトのフェーズ毎の参考書籍紹介( - データ分析の各フェー…
Pythonでポートフォリオ最適化（マーコビッツの平均分散モデル）
TL;DR: - Pythonでbacktestする際のTipsをまとめたものです． - 面倒な前処理をさくっと終わらせてモデル作りに専念したい方向けに実用的なコードサンプルを載せています。 - 記事では紹介していませんが，pandas-datareaderで基本的なマクロデータは取得可能であるため，複数因子モデルなど，さまざまなポートフォリオ選択モデルを試すことができます． Overview:
ポートフォリオ最適化 ~投資家の意思決定に基づいた分析~
ポートフォリオの最適化には様々な手法がありますが、最適化実装までの記事や参考書では分散最小化モデルが数多く取り上げられている一方で、投資家のリスク選考を反映した最適化については紹介されていなかったのでここでまとめてみました。 Over View: - Pythonでポートフォリオ最適化の実装 - 投資家の意思決定に基づいた最適投資割合の導出 Key Word: