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「Pythonによる ベイズ統計学入門」の検索結果: 1冊
Pythonによる ベイズ統計学入門
ベイズ統計学を基礎から解説，Pythonで実装。マルコフ連鎖モンテカルロ法にはPyMC3を活用。〔内容〕「データの時代」におけるベイズ統計学／ベイズ統計学の基本原理／様々な確率分布／PyMC／時系列データ／マルコフ連鎖モンテカルロ法 1. 「データの時代」におけるベイズ統計学 2. ベイズ統計学の基本原理 未知の比率に対する推論 ベイズの定理による事後分布の導出 未知のパラメータに関す...
ベイズ分析を行えるようになるためのおすすめの日本語の書籍
日本語の書籍でベイズ分析を行えるようになる こんにちは，株式会社Nospare( ベイズ統計学は「ベイズの公式」 math p(B|A)=\frac{p(A|B)p(B)}{p(A)}
日本語で学べるベイズ統計学の教科書10冊
東京大学・株式会社Nospareの菅澤です． 今回はベイズ統計学を勉強する上で個人的にオススメな日本語の教科書10冊を簡単に紹介したいと思います． 一般的な方法論・基礎理論 中妻照雄『入門ベイズ統計学』( 簡単な例と実践的な例を使ってベイズ推論の考え方が導入された後，マルコフ連鎖モンテカルロ法(MCMC)の基礎的な事項がまとめられています．基本的な数理統計学が理解できていれば十分読める内容になって…