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「Pythonライブラリによる因果推論・因果探索[概念と実践] 因果機械学習の鍵を解く」の検索結果: 1冊
![Pythonライブラリによる因果推論・因果探索[概念と実践] 因果機械学習の鍵を解くの表紙](https://thumbnail.image.rakuten.co.jp/@0_mall/book/cabinet/9909/9784295019909_1_2.jpg?_ex=200x200)
Pythonライブラリによる因果推論・因果探索[概念と実践] 因果機械学習の鍵を解く
本書は、ＤｏＷｈｙやＥｃｏｎＭＬなど、Ｐｙｔｈｏｎ因果ライブラリのさまざまな手法をまとめた包括的なガイドブック。パート１では、関連・介入・反事実、構造的因果モデルなど、因果推論を構成する基本概念のほか、グラフ表現を中心に解説します。パート２では、因果推論プロセスの４ステップ（モデルの定義、エスティマンドの特定、推定量の算出、検証）を紹介するほか、機械学習モデルも利用して因果効果を推定する手法...
生成AIで分析できる時代。それでも読むべき機械学習・データ分析70冊【2026年版】
info - 生成AIが普及した結果、機械学習・統計・データ分析の役割はどう変わったのか？生成AI時代の基準で選び直した厳選70冊 1. はじめに 今回は今まで以上に悩みました。生成AI時代にこれらの本が対象とする技術が必要なのか。必要としても今までと同じではないのではないか。 今回の編集方針。