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バックナンバー
「Sparkによる実践データ解析」の検索結果: 1冊
Sparkによる実践データ解析
本書は、データサイエンスの４人のエキスパートがＳｐａｒｋでの高度な分析方法を解説するとともに、より実践的なデータサイエンスを学ぶ書籍です。ビッグデータ分析におけるＳｐａｒｋの位置づけを紹介し、ベストな結果を得るためのデータの準備やモデルのチューニングについて解説します。またデータクレンジングのユースケースを通じてＳｐａｒｋとＳｃａｌａによるデータ処理の基本を学習し、Ｓｐａｒｋを使った機械学習...
問題文の意味がわからない人のための 言語処理100本ノック 第9章 ベクトル空間法 (I)
0 はじめに 言語処理100本ノック( これまでに、「第4章 形態素解析( 係り受け解析( 機械学習( 引き続き「第9章 ベクトル空間法 (I)」を進めていきます。 0.1 この章でやること
Pythonで動かしてみるSpark入門
Sparkとは ライトニング高速クラスタコンピューティング。 バッチ処理を大規模分散するライブラリ。分散処理を良しなにやってくれる。 SQL使える。ストリーミングデータ使える。機械学習使える。グラフ理論使える。ディープラーニング載せれる。これらがメモリを駆使して高速にクラスタ分散してくれる。 <img width="748" alt="スクリーンショット 2017-03-03 1.11.09.pn…
私はDatabricksをどのように学んできたのか(学習コンテンツのご紹介)
Databricksクイックスタートガイド( Databricksソリューションアーキテクトの弥生です。 私は2020年11月にデータブリックス・ジャパンに入社しました。それまでは、DatabricksもSparkも触ったことがありませんでした。 この約一年間でどのような学習コンテンツを活用してきたのかをシェアさせてください。ちなみに入社前の私のスキルセットは以下のようなものでした。 クラウド