今週のQiita技術書まとめ
2016年7月17日配信
Windows10でvagrant使ってwebアプリ基盤を構築しようとしてWordPressのセットアップでつまづいています。
あらすじ ※Qiitaのコンセプト的にはこの見出し部分は飛ばしていいと思います。 なんとなくやった性格診断。 巨匠らしい。 しかし、こうした劇的な方向転換をする際、ある程度の見通しを追求するよりも、単に新たに興味を持った物事の可用性のみを探求します。
エンジニアなら知っておきたい、絵で見てわかるセキュア通信の基本
はじめに 昨今のセキュリティ意識の高まりから、どこかしこで聞くSSLやらHTTPS。 下記のようなものがセキュリティや通信に関係する言葉であるとは認識しているかと思いますが、このあたりの言葉をカジュアルに、ゆるっと理解している人も少なくないのではないでしょうか？ - SSL - HTTPS
ノイズ有り対応トピックモデルの実装
本記事を読むための事前知識 本記事では通常のトピックモデルについての説明は省きます. 通常のトピックモデルについては,Qiitaでは以下の記事が理解しやすいと思います. 数式をなるべく使わずにトピックモデルの解説にチャレンジ( 実装まで挑戦したいという方には,以下のブログがとても参考になります(私も参考にさせて頂きました).
トピックモデル
日々生成されるデータを「意味」のある情報としてとらえるための基礎技術を、その牽引役の1人が丁寧に解説した。離散確率分布の基礎から各種モデル、テキストデータにとどまらない応用事例までが1冊にまとまり、学びやすい。書籍初収録の例も豊富に含まれている。コンパクトでありながら、親切な記述なので、ついていける、読み通せる。 離散確率分布の基本から、各種モデル、応用事例、今後の展開までが1冊で見通せる。日々生成されるデータはそのままでは意味を成さない。機械がデータの意味を発見できる背景、理論、応用がわかる。 【機械学習プロフェッショナルシリーズ】 本シリーズでは、発展著しい機械学習技術の数学的...
文系エンジニアが機械学習に入門するために小学校の算数から高校数学までを一気に復習してみました。
※この記事の1年後に文系エンジニアがCourseraの機械学習コースを1ヶ月で修了したので振り返ってみました。( 文系エンジニアが機械学習に入門しようと思うと、どうしても「数学の壁」にぶつかります。 一般的に、機械学習を理解するためには、大学レベルの「微分積分」「線形代数」「確率統計」の知識が必須とされていますが、私のような典型的文系エンジニアの場合、それを学習するための基本的知識自体が圧倒的に不…
小学校6年間の算数が6時間でわかる本
B5の大判サイズだから、読みやすい！ むだな情報がなく、すっきり整理されているからわかりやすい！ 本書は大人が読めば、日本一効率的に算数のやり直しができて、頭の体操としても最適。小学生の親が読めば、知っておきたい算数の解き方のエッセンスが、スイスイわかります。▼何といっても小学校の6年間で習う算数は、一生使える武器。それはふだんの生活でいちばん役立つ計算や数学的な考え方を含んでいるからです。しかし、大人でも解き方を忘れてしまうことが結構あるもの。また、分数の計算、少数のわり算、割合と比、道のり等でつまずいてしまってから、数学が苦手になったという学生さんも多いはず。そんな大人の方でも学生で...
簡単なんじゃない、簡単にするんだ。
ソフトウェアを開発していると、 問題を簡単にすることが絶えず求められている。 そこで、私が心がけているポイントを述べる。 問題を簡単にするためのコーディング上のポイント - 将来あると便利かもしれない機能は、必要になるまで実装しない。
[Java]新人向けにJavaBeansの直列化やフィールド・プロパティの謎をPOJOとの違いを交えて解説
はじめに 弊社の代表が javaプログラマー向け学習のための本（新人から５年めくらいまで）を考えてみた( みたいな記事で600ストック超（2016/7/15現在）してるようですが、その中の以下の技術書を弊社新人向けに読書会形式で読み進めてます。 スッキリわかるJava入門 第2版( スッキリわかる Java入門 実践編 第2版( スッキリわかる サーブレット&JSP入門(
【書評】初学者はもちろん、中級者にもオススメのAuto Layout解説書「よくわかるAuto Layout」の紹介
著者の川邉さん（@jeffsuke( Layout - iOSレスポンシブデザインをマスター』
JavaScriptのObserverパターン（Javaプログラマ目線）
はじめに 最近、O'Reillyの『JavaScript パターン( とても良い本なので、JavaScriptを使っていて、まだ読んでない方は是非読んでみてください。 さて、この本の「７章 デザインパターン」の「7.9 オブザーバー」のコーディング（リンク( 関数」、「５章 オブジェクト生成のパターン」のテクニックを使ってJavaScriptでObserverパターンをコーディングしてみまし…
【書評】モバイルエンジニア向けのAWS解説書『Amazon Web Services クラウドネイティブ・アプリケーション開発技法』の紹介
著者・監修の佐々木 拓郎さん、 高柳さん、および SB Creative さまより
「スマートフォンアプリマーケティング 現場の教科書」情報の密度がすごかった
スマートフォンアプリマーケティング 現場の教科書 (川畑 雄補 (著), 丸山 弘詩 (著), 荻野 博章 (著)) マイナビ出版 を購入してだいぶたったのですが、読む余裕がなく今に至ってしましました。 先ほどやっと読了したのですが、これはすごい！ もっと売れるべき！ と思ったので、ちょっとですが書評を書いてみました。 対象 マーケティングという名が付いていますので、当然プロデューサやディレクター…
【Python】自然言語処理でラーメン屋を分類してみる
はじめに こんにちは、コピペデータサイエンティストです。 3年ぐらい前に「ラーメンと自然言語処理( 長くなったので3行でまとめると Web上に転がっている口コミとか紹介文を
JavaScript等を用いた動的ページをスクレイピングするためのライブラリSeleniumのRubyでの使い方
Webサイトのスクレイピングに便利なSelenium Webサイトの情報を収集する際によく使われる主砲にはMechanizeというライブラリを用いた手法がよく紹介されており、関連する記事や本が多数あります。 Rubyによるクローラー開発技法 巡回・解析機能の実装と21の運用例(
Rubyによるクローラー開発技法
Ｇｏｏｇｌｅ、Ｔｗｉｔｔｅｒ、Ｆａｃｅｂｏｏｋからのデータ収集、ｉＴｕｎｅｓ Ｓｔｏｒｅ、Ｇｏｏｇｌｅ Ｐｌａｙのランキング情報、企業・株価情報・為替情報・金融指標の取得、ＳＥＯやマネジメントに役立つ情報の収集ｅｔｃ…データ収集効率を劇的にアップするクローラー技術をディープに解説。