今週のQiita技術書まとめ
2017年4月30日配信
【書評】60分でわかる! 機械学習&ディープラーニング 超入門 (60分でわかる! IT知識)
備忘録 「60分でわかる! 機械学習&ディープラーニング 超入門 (60分でわかる! IT知識)」 概要 エンジニア、非エンジニア問わず、「機械学習とは何か?」から入るような入門書です。 最近バズワード化している、人工知能、機械学習、ディープラーニング(深層学習)、AlphaGo、自動運転、、、についてモヤッとしているものがスッキリすると思います。
60分でわかる！機械学習＆ディープラーニング超入門
機械学習が変えるビジネスの新常識を徹底解説！基礎知識や用語からビジネス活用まで解説。豊富な事例で機械学習の「今」がわかる。ビジネス導入のためのヒントが満載。機械学習注目企業リスト掲載。
データサイエンス、データ分析、機械学習に必要な数学２
2025年版Update記事を書きました 数学の専門家でもなく、微分積分、線形代数、統計学は一応、最適化数学、集合・位相を勉強中というところなので以下、ツッコミどころ満載と思いますが、こういうまとめ記事が欲しいところなかなかなかったので書いてみました。 微分積分、線形代数、統計学の先へ データサイエンス、データ分析、機械学習に必須な数学として、微分積分、線形代数そして最適化数学はどのレベルが必要か…
機械学習のための連続最適化
最小の努力で、最大の学びがここにある！・境界分野が面白い！ 基礎から最先端まで，骨太の一冊！・機械学習に不可欠な基礎知識が身につく。・おだやかではない。かつてこれほどの教科書があっただろうか。 最小の努力で、最大の学びがここにある！ ・境界分野が面白い！ 基礎から最先端まで，骨太の一冊！ ・機械学習に不可欠な基礎知識が身につく。 ・おだやかではない。かつてこれほどの教科書があっただろうか。 【機械学習プロフェッショナルシリーズ】 本シリーズでは、発展著しい機械学習技術の数学的な基礎理論、実用的なアルゴリズム、それらの活用法を、全30巻にわたって刊行する。 ビッグデータ時代を牽引して...
c言語_constで注意すべきこと
c:func1.h define FUNC1 ifdef FUNC1 extern int function1(const char p); endif
コードリーディング(C言語)：chroot(coreutils) / ischroot(debianutils)
前書き 本記事は、以下の2つのコマンドのコード・リーディング結果を記載しています。 ・プロセスおよび子プロセスの見かけ上のルートディレクトリを変更するchroot( ・プロセスがchroot環境(jail環境)で動作しているかを検出するischroot( 上記のコマンドをリーディング対象とした理由は、以下の2点です。
Linuxプログラミングインタフェース
Ｌｉｎｕｘのｍａｎページプロジェクト主催者によるＬｉｎｕｘプログラマ必携のリファレンス。Ｌｉｎｕｘ開発者（主にシステムプログラマとアプリケーションプログラマ）にとって、プログラミングする上で必要な情報を一冊で網羅。本書で扱う内容は広範囲にわたり一冊でＬｉｎｕｘプログラミングのほぼすべての情報を知ることができます。Ｌｉｎｕｘ／ＵＮＩＸ開発者のバイブルとなる一冊。
Inside Linux software
コンパイルやリンク、ビルドはもちろんパッチやマニュアル、ＲＰＭまで、ＵＮＩＸ系ＯＳを裏側から支える数々の仕組みを解説。Ｌｉｎｕｘを利用しているシステム管理者やＬｉｎｕｘについての知識を深めたい方はもちろん、オープンソースソフトウェアの開発／貢献を考えている方は必読の１冊。
【WIP】【memo】みんなのPython 第4版 を読んで pythonを勉強するあれこれ Ver. 20170507
概要 完全にmemoです。 といいつつも、どうやら本自体はMacが大前提に書かれてて(Windowsも対応とかは書いてはありますが…)、色々面倒だったので、Windows10 pro ver 1703 で どう頑張ったかの格闘記です。 誤植もそこそこ見かけてるので、その辺のフォローも入れていきます(編集者側の校正入ったんだろうか…章のタイトルとかで誤植がある) 正直、いつ終わるか or 放置するか…
みんなのPython 第4版
Python入門書のデファクトスタンダードが4年ぶりに大改訂。 近年、Pythonの利用が、機械学習、AIなどの科学技術分野へ 大きく広がっている現状を踏まえて、すべてのパートに手を入れ いくつかの新章を追加しました。 次の10年を担うPythonプログラマを養成するための一冊。 Chapter01 プログラミング言語Python Chapter02 Pythonでプログラミングをはじめよう Chapter03 Pythonの基礎をマスターする Chapter04 組み込み型を使いこなす Chapter05 Pythonと関数型プログラミング Chapter06 クラスとオブジェクト指...
リーダブルコードにするために 〜まとめ〜
はじめに "他人が読んでも簡単に理解できる" そして "後から自分が見返しても何がしたかったのかすぐに思い出すことができる" ようなコードを書くことを心がける。
リーダブルコード
コードは理解しやすくなければならない。本書はこの原則を日々のコーディングの様々な場面に当てはめる方法を紹介する。名前の付け方、コメントの書き方など表面上の改善について。コードを動かすための制御フロー、論理式、変数などループとロジックについて。またコードを再構成するための方法。さらにテストの書き方などについて、楽しいイラストと共に説明する。日本語版ではＲｕｂｙやｇｒｏｏｎｇａのコミッタとしても著名な須藤功平氏による解説を収録。
Ruby技術者認定試験Goldに1ヶ月で合格するまでにやったこと
先日、Ruby技術者認定試験Gold（Ruby Association Certified Ruby Programmer Gold version 2.1）に1発で合格しました。 そこで、合格までにやったことを以下にまとめます。これから受験する方の参考になれば幸いです。 受験前のRubyスキル - 普段はJavaをメインにWEB系の開発をしており、Rubyの実務経験はゼロ。 - 2010年頃から…
ヒカキン動画の YouTube チャンネルを CNN を使ってサムネイル画像から判別する
概要 日本のトップ YouTuber といえば、そう HIKAKIN (ヒカキン)( 氏です (以下「ヒカキン」と呼称します) 。僕も大好きで毎日動画を見ています。 ヒカキンは HIKAKIN( HikakinTV( HikakinGames( HikakinBlog( という 4 つのチャンネルを運用しています。ここで、ある動画がどのチャンネルの動画なのかをサムネイル画像という情報のみで判別でき…
ゼロから作るDeep Learning
実際にシステムを作りながらディープラーニングを学ぶ！ ディープラーニングの本格的な入門書。外部のライブラリに頼らずに、Python 3によってゼロからディープラーニングを作ることで、ディープラーニングの原理を楽しく学びます。ディープラーニングやニューラルネットワークの基礎だけでなく、誤差逆伝播法や畳み込みニューラルネットワークなども実装レベルで理解できます。ハイパーパラメータの決め方や重みの初期値といった実践的なテクニック、Batch NormalizationやDropout、Adamといった最近のトレンド、自動運転や画像生成、強化学習などの応用例、さらには、なぜディープラーニングは優...