今週のQiita技術書まとめ
2017年7月2日配信
『Python3ではじめるシステムトレード』読書メモ
Python3ではじめるシステムトレード 書籍『Python3ではじめるシステムトレード( １．ezsetup.pyが見つからない text:p26 まずezsetup.pyをダウンロードする。次のページからダウンロード可能である。
続・ハイパフォーマンスwebサイト読んだまとめ
以前の記事で参考文献に上げたオライリーの「続・ハイパフォーマンスWebサイト」( に読み、その内容と感想をまとめてみました。 本書が発行されたのが2010年、HTML5 や CSS3 は草案が発表され、 それらの対応ブラウザも限られている状態でした。（国産Android が発売されたのもこの年） ES2015 など影もない時期で今から見ると古い内容もありますが、普段なんとなく避けていたことの理由が…
ハイパフォーマンスWebサイト
米Ｙａｈｏｏ！のパフォーマンス担当責任者が導き出した「高速サイトを実現する１４のルール」を実例とともに紹介します。サイトの高速化と聞くと、サーバ負荷分散などバックエンドで実施する大掛かりなパフォーマンスチューニングを思い浮かべますが、じつは待ち時間の８０％はフロントエンドの処理に費やされています。ここで紹介する明解なルールに従いさえすれば、この時間を大幅に削減できるのです。本書では、ブラウザとサーバの通信の仕組みからわかりやすく解説し、１４のルールに従うことでなぜ高速化できるのかを論理的に解明しています。
Webフロントエンドハイパフォーマンスチューニング
ブラウザのレンダリングのしくみから計測と最適なチューニングまで、速さのための基礎知識と実践技術をあますことなく解説。
【随時更新】マシンラーニングエンジニアが機械学習、統計学のおすすめ本を紹介する
概略 データサイエンス、マシンラーニング関連の勉強を始めてそこそこ時間も経ったのでこれまでに読んできた本、参考書の類について紹介していく。既に何人もの人が紹介していたりするわけだが、少しでも参考になれば。 書評というよりは紹介兼感想。 時間を見て少しずつ更新していくつもりなので、『ここに載ってるものだけやれば十分』とはなっていないので注意。 また、実際のところ、実務への応用まで考えるのならば、その…
基礎からの統計学
コンパクトな作りで、１２３題の例によって実践的にマスター。題材は数例を除いてすべて基礎から解説されており、自己完結的であり、学説的な注釈にもこだわって書かれている。自習用に配慮し、各節におかれたすべての練習問題に解答をつけ、進んだ話題や複雑な部分は補論で例示的に解説した。
データ解析のための統計モデリング入門
現象を数理モデルで表現・説明するのに慣れていない人のために、章ごとに異なる例題を解決していく過程を通して、統計モデルの基本となる考えかたを紹介する。前半では、応用範囲のひろい統計モデルのひとつである一般化線形モデルの基礎を、後半では、実際のデータ解析に使えるように、階層ベイズモデル化する方法を、ＲとＷｉｎＢＵＧＳの具体例を用いて説明する。
StanとRでベイズ統計モデリング
近年，確率分布を使った数理モデルをデータにあてはめることで現象の理解と予測を促す「統計モデリング」が注目されている。既存の手法と比べた時の利点は解釈のしやすさと予測のよさの両立である。解釈がしやすいので，モデルに含まれる値を推定した後で次のアクションにつなげやすい。このため現実のデータ解析に極めて有効な手法と評価されている。 背景には，コンピュータの計算速度の向上，大規模のデータが入手しやすくなったこと，モデリングの試行錯誤を極めて簡単にする確率的プログラミング言語の進歩がある。こうした言語の中から，本書ではフリーソフトであるStanを紹介する。Stanは優れたアルゴリズムを搭載し開発...
はじめてのパターン認識
パターン認識にはじめて触れる読者に向け，基礎からわかりやすく解説した入門書です．パターン認識の概念がよく理解できるとともに，Rによる実行例など，実際に応用する際にも役立つ内容が盛り込まれています． 第1章 はじめに 第2章 識別規則と学習法の概要 第3章 ベイズの識別規則 第4章 確率モデルと識別関数 第5章 k最近傍法（kNN法） 第6章 線形識別関数 第7章 パーセプトロン型学習規則 第8章 サポートベクトルマシン 第9章 部分空間法 第10章 クラスタリング 第11章 識別器の組み合わせによる性能強化
パターン認識と機械学習 上
2006年出版以来、amazon.comの人工知能部門で世界的トップセラーとなり、たちまち4刷となった英語版原著Pattern Recognition and Machine Learning、待望の日本語版。5名の監訳者のもと、選りすぐられた日本人研究者達14名によって丁寧に訳出。ベイズ理論に基づいた統一的な視点から、機械学習とパターン認識の様々な理論や手法を解説。
画像認識
デジタルカメラの顔認識機能など、身近で利用されている画像認識の技術。機械学習の応用により、その精度は格段に向上した。最前線で活躍する研究者が、基礎から深層学習を取り入れた応用的手法までをくわしく解説する。画像認識の現状と今後の展望を知るのに最適な一冊！ ■おもな内容 第1章 画像認識の概要 第2章 局所特徴 第3章 統計的特徴抽出 第4章 コーディングとプーリング 第5章 分類 第6章 畳み込みニューラルネットワーク 第7章 物体検出 第8章 インスタンス認識と画像検索 第9章 さらなる話題（セマンティックセグメンテーション／画像からのキャプション生成／画像生成と敵対的生成ネットワーク...
図解・ベイズ統計「超」入門
「ベイズ統計」は、最近、統計学やデータ解析の分野で名が知られるようになってきたテーマです。ベイズ統計が迷惑メールフィルターに応用されていることを知っている人もいるでしょう。ベイズ統計は「確率論」をベースにし、「融通がきく」「経験を生かせる」という２つの大きな特長があります。本書ではベイズ統計のキホンから、ベイズ統計を従来の統計学と融合し、ベイズ統計で正規分布データをあつかう方法まで解説します。
道具としてのベイズ統計
“柔軟”に対応する事前確率を使うことで、ベイズ統計は、“あいまい”な人間の経験則や感性を取り込み、現実で使える情報を導き出す。ビジネスはもちろん、幅広い分野で活用が期待されるベイズ統計ー。その基本と活用法を統計の基礎知識がなくてもわかるようにやさしく解説。
機械学習スタートアップシリーズ ベイズ推論による機械学習入門
最短経路で平易に理解できる、今までにない入門書！ ベイズ主義機械学習（ベイズ学習）の基本原理にのっとり、「モデルの構築→推論の導出」という一貫した手順でアルゴリズムの作り方を解説。どこまでも分かりやすい！ 【主な内容】 1 機械学習とベイズ学習 2 基本的な確率分布 3 ベイズ推論による学習と予測 4 混合モデルと近似推論 5 応用モデルの構築と推論 【機械学習スタートアップシリーズ】 本シリーズは、「機械学習ブーム」の先駆けとして2015年から刊行されている『機械学習プロフェッショナルシリーズ』の弟分的な存在を目指す、注目の新シリーズです。 「機械学習をもっと身近に、機械学習をもっ...
やさしく学べる線形代数
大学，短大への進学率50％に達しようとしており，またすでに社会に出て働いている人が，再び勉強をしたいという要望も増えています。大学開放化の変化のなか，新入生の学力レベルは多様化して来ています。本書は，このような教育的・社会的変化の下に書かれました。 本書を学んでいくのに予備知識はほとんど必要としません。行列，行列式，連立1次方程式などは，計算だけに注目すれば四則演算の延長に過ぎず，練習問題を繰り返し解くことで，誰でもできるようになります。線形空間，内積空間も，2次元や3次元の空間実ベクトルの勉強から始めて，具体的なイメージを読者がつかめるよう図を多用して解説していきます。練習問題にはす...
これなら分かる最適化数学
最適化手法とは，利益，損失などの望ましい，あるいは望ましくない値を最大，または最小にするように設計する手法である。従来から経営学やオペレーションズリサーチ(OR)の中心テーマであったが，計算機技術の進歩によって過去には不可能と思われた複雑な問題が実際的な時間で解けるようになり，今日ではあらゆる工学分野，特に電子，情報，通信技術の設計のほとんどに浸透している。 本書はこの立場から，最適化手法の入門書として書かれたもので，経営学やORのみならず，統計的最適化や機械学習に関する話題も扱っている。また，各手法を紹介するだけでなく，その数学的背景の解説に力点を置いている。 本文中では最適化手法...
AWS 認定ソリューションアーキテクト - プロフェッショナル を受験した感想
先日、AWS 認定ソリューションアーキテクト – プロフェッショナル を受験してきました。 結果は残念ながらの不合格ですが、今後受験する人の参考になればと簡単に試験の内容と対策などをまとめられたらと思います。 試験概要 詳細な内容は 公式サイト( の各サービスを使って、高い可用性・耐障害性なアーキテクチャを与えられた要件に基づいて選択・設計できるかを確認する試験です。 勉強期間
社会人1年目がJavaBronze受験の仕方をまとめてみた
2017/06/01 時点の情報です。 はじめに(読み飛ばしてもいいよ) Qiita初投稿です。 これはJavaBronzeをはじめて受けた人(ベンダー系の試験初めてオンラインで受けたのも初めて)が受験の仕方をてきとーに書いてるやつです。(受験の仕方が一番難しかったので) 受ける前にコケるとモチベががっつり減るので落ち着いてやろう！
JavaプログラマBronze SE 7／8スピードマスター問題集
Oracle Javaの最新試験「SE 7/8（IZ0-814）試験」を徹底的に分析し、書き下ろした対策問題集です。 【本書の特徴】 ・分野ごとの練習問題＋本番さながらの模擬試験 ・各問ごとに詳しい解説 ・図や表が多く、初心者でも安心 ・読みやすく分かりやすい2色刷 ・サンプルコード付なので、手を動かしながら学習できる ・Java教育に定評のある著者による書き下ろし ・問題の重要度がわかるアイコン付き 1章 Java言語のプログラムの流れ 2章 データ日宣言と使用 3章 演算子と分岐文 4章 ループ文 5章 オブジェクト指向コンセプト 6章 クラス定義とオブジェクトの生成、使用 7...
JavaプログラマBronze SE 7／8
プログラミング言語未経験者にもわかりやすいように、変数やデータ型からオブジェクト指向、クラスまでＪａｖａの基礎をやさしく解説。サンプルコードはすべてダウンロード可能。コンピュータ上で実際に動かして、動作を確認しながら学習できる。章末には豊富な練習問題を掲載。各章で学習したことをすぐにチェック。本番前の総仕上げ・腕試しに、本試験と同じ６０問の模擬試験を巻末に収録。試験直前の確認に有効な、重要事項をまとめたチェックシート付き。
プログラミング初心者がRubyを独学するときにとりあえずやったこと
この記事について Rubyを独学しようと思ったときに、とりあえずやってみたことのご紹介です。 レベル感 プログラミングを習得したいフロントエンドエンジニアです。jQueryを使った見た目上の操作、人が作ったphp(WordPress)をいじる、程度のプログラミング（と言えるのか）レベルで、javaScript習得に挫折気味のため、プログラミングに対する苦手意識が強いです。この、プログラミングに対す…