今週のQiita技術書まとめ
2017年8月6日配信
デバッグしにくい、解析しにくいコード
皆さんは「リーダブルコード( しかし、読みやすいコードであれば良いコードかというと、そうではないと思います。読みやすいだけでなく、デバッグしやすい、解析しやすいことも重要です(「リーダブル」だけでなく、「デバッガブル」、「アナライザブル」)。エンハンスや障害対応の時にできるだけ早くコードを理解し、正しく修正するには、あらかじめそのような観点でコードを書いた方がいいと考えます。 仕事柄、様々なOSS…
リーダブルコード
コードは理解しやすくなければならない。本書はこの原則を日々のコーディングの様々な場面に当てはめる方法を紹介する。名前の付け方、コメントの書き方など表面上の改善について。コードを動かすための制御フロー、論理式、変数などループとロジックについて。またコードを再構成するための方法。さらにテストの書き方などについて、楽しいイラストと共に説明する。日本語版ではＲｕｂｙやｇｒｏｏｎｇａのコミッタとしても著名な須藤功平氏による解説を収録。
機械脳の時代
Ｇｏｏｇｌｅ、ホンダ、日立、象印、コマツ、Ａｍａｚｏｎ、ＰａｙＰａｌ、オムロン、富士フイルム、カジノ業界、映画製作、保険…ビジネスと企業における人と機械の役割が変わりつつある時代の教科書。
ゼロから作るDeep Learning
実際にシステムを作りながらディープラーニングを学ぶ！ ディープラーニングの本格的な入門書。外部のライブラリに頼らずに、Python 3によってゼロからディープラーニングを作ることで、ディープラーニングの原理を楽しく学びます。ディープラーニングやニューラルネットワークの基礎だけでなく、誤差逆伝播法や畳み込みニューラルネットワークなども実装レベルで理解できます。ハイパーパラメータの決め方や重みの初期値といった実践的なテクニック、Batch NormalizationやDropout、Adamといった最近のトレンド、自動運転や画像生成、強化学習などの応用例、さらには、なぜディープラーニングは優...
優秀な技術者を追い出してしまう方法
若手エンジニアを不幸にしないための開発の「べからず」集 組織運営編( 優秀な技術者ほど辞めてしまいやすいのは、多くの会社に共通していることです。 この文章では、どうして優秀な技術者が辞めていってしまうのか、その理由を探るとともに、そうならないようにするための対処方法を少しずつ書き足していきたいと思っています。 マネジャーのみなさんへの前書き 会社の資産であるソースコードはきちんと管理されてますか？