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今週のQiita技術書まとめ

2017年10月15日配信

Web API: The Good Partsを読んだまとめ

このドキュメントについて Web API: The Good Parts( この本について WebAPIを設計する際のベストプラクティスみたいなのを解説した本 リソース指向とかを事前に知っておくとすんなり入ってくる内容な気がする

Web API:The Good Partsの表紙

Web API:The Good Parts

水野貴明 ・オライリー・ジャパン

Web APIの設計、開発、運用についての解説書。本書ではAPIをどのように設計し運用すればより効果的なのか、ありがちな罠や落とし穴を避けるにはどういう点に気をつけなければいけないのかを明らかにします。ターゲットは、URIにアクセスするとXMLやJSONなどのデータが返ってくるシンプルなタイプーXML over HTTP方式やJSON over HTTP方式ーのAPIです。

コロナ社「スパースモデリング」本のレビュー

はじめに 今回は「スパースモデリング( スパースモデリングを体系的に説明している本は多くなく、 純粋な邦書はこれを含めて数冊程度になります。 また、一般的なスパースモデリングだけでなく、

スパースモデリングの表紙
入門パターン認識と機械学習の表紙

入門パターン認識と機械学習

後藤正幸/小林学(情報工学) ・コロナ社

設計手法?なにそれおいしいの?雰囲気で設計していた自分にドメイン駆動設計がどう役に立ったのか

おれたちは雰囲気で設計をしている 一応アプリケーションを一から作ることはできるけれども、疎結合とか単一責任の原則とかの戦術レベルの知識やいくらかの経験を頼りに雰囲気で設計をしていた。 設計手法について用語だけなんとなく聞いたことはあるけど、一応設計はできているつもりだしあんなのはスーツのおもちゃだろうくらいしか思っていなかった。 ドメイン駆動設計に出会う Yuki Anzai さんのドメイン駆動設…

エリック・エヴァンスのドメイン駆動設計の表紙
実践ドメイン駆動設計の表紙

実践ドメイン駆動設計

ヴォーン・ヴァーノン/高木 正弘 ・翔泳社

『エリック・エヴァンスのドメイン駆動設計』は、2003年の刊行だったにもかかわらず、大型ソフトウェア構築時につきまとう不透明感を払拭するための指針として現役技術者に多大な影響を与えた。ある意味、エリック・エヴァンスの先見性によって、今日、必要とされるパタン/アンチパタンが整理されていたためだ。 とはいえ、それからすでに11年。ベースとなるオブジェクト指向はそれほど大きな変革はないものの、この10年の間にコンピューティングの対象は大きく増え、さらにドメイン駆動設計をコトバでは知っているものの、経験値のまだ低い技術者の増加もあり、理論だけではなく現状に則した形で体得する必要性が増している。...

ユースケース駆動開発実践ガイドの表紙

ユースケース駆動開発実践ガイド

ダグ・ローゼンバーグ/マット・ステファン ・翔泳社

なぜ、オブジェクト指向“らしく”ならないのか?設計を強くするための教科書。オブジェクト指向開発の保守本流。必要最小限のステップでユースケースから保守性が高く動作するコードを得るための手法がここに。分析麻痺に陥らないための思考プロセスを、理論、実践、練習の3ステップを通して完全理解。

【社内勉強会】Ajaxの基礎(2017/10/18)

【社内勉強会】Ajaxの基礎(2017/10/18) 0. はじめに 内容 Ajaxの基礎。XMLHttpRequest(ライブラリを使わずに)で理解する。 前提知識

女子大生、AIエンジニアのキャリアを語る会に参加する

女子大生シリーズ番外編? だんだんシリーズ化してきた女子大生シリーズ、今回はワークというよりはAIについてのキャリアを考えていきます。様々な方にお話を聞いているといろいろな問題点が浮かび上がってきました。 ・AI,機械学習について全知全能だと勘違いされている方が多い。このことが原因で企業が分析して欲しいと思っているデータとデータサイエンティストが分析可能なデータにミスマッチが起こる  AIにもさま…

経済数学の手ほどき

稲田献一 ・日本経済新聞社出版局

事例+演習で学ぶ機械学習の表紙

事例+演習で学ぶ機械学習

速水 悟 ・森北出版

「機械学習はどのような場面で使われているのか?」 「実際に使われているシステムはどのようなしくみになっているのか?」 本書は,こういった疑問に答えつつ,機械学習の基本的な手法を学べる入門書です. ◇本書の特長 ・「部屋の賃料」「顧客の分類」といった身近な話題を用いて,線形識別や決定木などの基本的な手法について解説します. ・「Netflixによる映画の評価予測コンテスト」「Suicaやクレジットカードの使用履歴からどの程度個人の特定ができるか」など,機械学習とかかわりの深い研究やビジネスの事例について紹介します. ・Amazonなどで利用されている,「購入履歴から個人の好みを判断し,商...

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