今週のQiita技術書まとめ
2017年12月3日配信
Perl入学式の感想
これは、「Perl入学式 Advent Calendar 2017」11日目( "")の記事です。 初めてAdvent Calendarに記事を投稿します。 お手柔らかに。。。 今回は、コードは書かずに自分が参加した際の感想を述べていきます。 Who are you?
初めてのPerl
システム管理者やウェブ開発者などのプロフェッショナルからお気楽プログラマまで、さまざまな読者から「リャマ本」の愛称で親しまれてきた本書は、多くの人々をＰｅｒｌプログラミングへと導いたＰｅｒｌ入門書の決定版。Ｐｅｒｌコミュニティのキーマンであり、Ｐｅｒｌトレーナーでもある著者らが、Ｐｅｒｌ学習者の実際的なニーズを取り入れて、改訂を重ねてきた。第６版ではＰｅｒｌの新しいバージョンに対応して、より効果的に（もちろん楽しく）学べるよう十分な改良が加えられている。
Perlクックブック
Perlをより深く知りそして活用するためのアイデアと、Perlによる実践的なプログラミングテクニックをふんだんに盛り込んだレシピ集。VOLUME1には、Perlの基本データ型、パターンマッチ、ファイルシステムなど基本的な処理のほか、プログラムをフレキシブルで強力にするために欠かせないリファレンス、モジュール、オブジェクトなどに関するレシピを収録。Perlプログラマが直面するプログラミングの課題を幅広く取りあげ、そのすべてに実践的な解法を示した。
範囲式を使ったフリップフロップ
【2019.12.24追記】 フリップフロップ構文はRuby 2.6で一度非推奨となりましたが、再びRuby 2.7で撤回され、今後も使用可能になりました。 The flip-flop syntax deprecation is reverted. Feature 5400 NEWS for Ruby 2.7.0( はじめに
C#(Unity)でのアダプティブコード入門(デザインパターンとSOLID原則)
この記事は Akatsuki Advent Calendar 2017( の 9 日目の記事です。 8日目: システム障害解析におけるログのあれこれ( 概要 今年読んだ記事・本の中で、個人的に最もためになったのがマイクロソフト公式解説書の「C実践開発手法( 内容としては、変化に容易に適応できるコード(アダプティブコード)を実現するために、以下の手法をCでどのように実践するかを解説する本です。
ふりかえりのファシリテーションを考えてみる
はじめまして、こんにちはこんばんは。 びば(vivatweetx)です。 普段はスクラムマスターとか、カンバンとか、ふりかえりとか色々やっています。 twitterではふりかえりのふりかえりをよくやっています。 私のファシリテーションの師匠、gaoryu師匠( Advent Calendar 2017(
hou で覚える Houdini
この記事は Houdini Advent Calendar 2017( の15日目の記事です。 Houdini初心者が hou モジュールについて学んだこと、 デキる先輩方の Houdini を python の面から再整理してまとめてみました。 今年のアドベントカレンダーも記事がハイレベルで大変萎縮していますが、気にせず行きます😇 前置き
"Building Fault Tolerant Microservices" というプレゼンがとても良かった話
Microservices Advent Calendar 2017( 7日目の記事です。 昨今、microservicesという言葉を聞かない日がないくらい、Netflixを始め、多くの企業がmicroservicesを導入したシステムを運用し、そのノウハウが蓄積されています。 (このAdvent Calendarが盛り上がってないのはちょっと寂しいですね) ですが、正しくmicroservic…
KerasでTensorboardを使用する際のTips
対象読者 - Tensorboardを使っている人 おまけ Kerasに関する書籍を翻訳しました。画像識別、画像生成、自然言語処理、時系列予測、強化学習まで幅広くカバーしています。 直感 Deep Learning ―Python×Kerasでアイデアを形にするレシピ(
直感 Deep Learning
人気フレームワークKerasの解説書！ 直感的かつ短いコードでアイデアを形にできるKerasはTensorFlowのラッパーとして大人気のライブラリです。本書でもTensorFlowをバックエンドとして使用し、自然言語処理、画像識別、画像生成、音声合成、テキスト生成、強化学習、AIゲームプレイなどさまざまなモデルをPythonとKerasで実装します。対象読者は、各種のディープラーニングを素早く実装したいプログラマー、データサイエンティスト。ディープラーニングを支える技術の速習にも好適です。数式はなるべく使わずにコードと図で説明します。ニューラルネットワークおよびPython 3の基本を...