今週のQiita技術書まとめ
2018年2月4日配信
ディープラーニングで動画の顔画像の入れ替え実施編＆そこから学ぶ機械学習の基礎の基礎 （Mac OSX）
info 🐒 この記事は、Mac ユーザーで<strong「包丁は料理に使うもの」であり「犯罪・復讐・脅迫に使うものではない」ことがわかる方</strong、そして<strong料理に興味を持つも「<a href=" target="blank"包丁の仕組み</a」が料理より気になる、形から入るタイプの方</strong限定の記事です。 また、この記事は「いいね」（旧 LGTM）が付く…
カラー図解 Raspberry Piではじめる機械学習 基礎からディープラーニングまで
ラズパイを使ってさまざまな機械学習の演習を行い、体験を重ねながら理解する入門書。専門知識がなくても読み通せます。 第1章 機械学習と人工知能、ニューラルネットワークとの関係 第2章 機械学習入門 第3章 Raspberry Piで機械学習を体験するための準備（※） 第4章 サポートベクトルマシンによるアヤメの分類 第5章 多層ニューラルネットワークによるアヤメの分類 第6章 手書き数字の分類 第7章 コンピュータとじゃんけん勝負をしよう 第8章 画像処理でグー・チョキ・パーを読み取ろう 第9章 じゃんけんシステムの完成 第10章 ディープラーニング ※Raspberry Pi用OSのイン...
機械学習を導入する流れ
概要 機械学習を始めよう！と思ったときにどうすればよいか、自分の考えを整理するうえで実際に稼働させるまでのステップをまとめてみました。 Step0.課題(目的)を明らかにする どのようなビジネスで何を解決したいのか、何を達成したいのかを明らかにする。 やみくもに機械学習を導入して
ゼロから作るDeep Learning
実際にシステムを作りながらディープラーニングを学ぶ！ ディープラーニングの本格的な入門書。外部のライブラリに頼らずに、Python 3によってゼロからディープラーニングを作ることで、ディープラーニングの原理を楽しく学びます。ディープラーニングやニューラルネットワークの基礎だけでなく、誤差逆伝播法や畳み込みニューラルネットワークなども実装レベルで理解できます。ハイパーパラメータの決め方や重みの初期値といった実践的なテクニック、Batch NormalizationやDropout、Adamといった最近のトレンド、自動運転や画像生成、強化学習などの応用例、さらには、なぜディープラーニングは優...