今週のQiita技術書まとめ
2018年9月9日配信
320ページ、30万字、図165枚の技術書「はじめてのディープラーニング」をどのように執筆したのか？
こんにちは、@yukyazです。 2018年8月28日に著書「はじめてのディープラーニング -Pythonで学ぶニューラルネットワークとバックプロパゲーション- ( TensorFlowやChainerなどのフレームワークを使わずにPythonでディープラーニングを構築する、ディープラーニング初学者向けの本です。Pythonや数学の基礎から、丁寧に解説しています。 320ページ、文字だけで30万字…
[DeepLearning] 計算グラフについて理解する
概要 最近のもっぱらの興味はディープラーニングです。 UnityにもML Agent( ということで、ディープラーニング自体の基礎から学習しようと本を手に取って勉強中です。 勉強には以下の本を熟読させてもらっています。
ゼロから作るDeep Learning
実際にシステムを作りながらディープラーニングを学ぶ！ ディープラーニングの本格的な入門書。外部のライブラリに頼らずに、Python 3によってゼロからディープラーニングを作ることで、ディープラーニングの原理を楽しく学びます。ディープラーニングやニューラルネットワークの基礎だけでなく、誤差逆伝播法や畳み込みニューラルネットワークなども実装レベルで理解できます。ハイパーパラメータの決め方や重みの初期値といった実践的なテクニック、Batch NormalizationやDropout、Adamといった最近のトレンド、自動運転や画像生成、強化学習などの応用例、さらには、なぜディープラーニングは優...