今週のQiita技術書まとめ
2018年6月24日配信
アセンブラへの道 coding(42)
しばらく更新していませんでした。ごめんなさい。ChatGPTを利用して一部補強しました。 アセンブラへの道 with ChatGPT linker, locator and loader with ChatGPT Wikipediaを参照している回答は、そのままを信用せずに、一次情報のURLをご確認ください。 旧題：「アセンブラへの道」組立語(assembler)・機械語(machine lang…
リンカ・ローダ実践開発テクニック
本書では、リンカとローダについて、実践を交えながら説明します。コア・ダンプからの実行再開やリンカの自作など、興味深い実験も行います。
12ステップで作る組込みOS自作入門
１ステップずつ、実際に動かしながらプログラムを発展させていく方式で、無理なく学べる。ＯＳやハードウェアに詳しくない方にも理解できるように、十分な説明を提供。
【スマホOK/実行しながら学ぶ】東大松尾研のデータサイエンティスト育成/ Deep Learning基礎講座を自習する
2019/5/11 PR: こちらの内容を含め、2019年5月11日発刊の :books: 図解速習DEEP LEARNING( 機械学習・深層学習を学び、トレンドを追うためのリンク150選 - Qiita( :smile: 2019/3/9 ここで紹介している講座が、「東京大学のデータサイエンティスト育成講座」( 2019/3/9 Colaboratoryに関する情報交換Slack( TL;DR…
ゼロから作るDeep Learning
実際にシステムを作りながらディープラーニングを学ぶ！ ディープラーニングの本格的な入門書。外部のライブラリに頼らずに、Python 3によってゼロからディープラーニングを作ることで、ディープラーニングの原理を楽しく学びます。ディープラーニングやニューラルネットワークの基礎だけでなく、誤差逆伝播法や畳み込みニューラルネットワークなども実装レベルで理解できます。ハイパーパラメータの決め方や重みの初期値といった実践的なテクニック、Batch NormalizationやDropout、Adamといった最近のトレンド、自動運転や画像生成、強化学習などの応用例、さらには、なぜディープラーニングは優...
ゼロから作るDeep Learning 2
大ベストセラーの続編。さらに作る、さらに深くDeep Learningに迫る！ コンピュータの専門書としては異例の大ヒットを記録した『ゼロから作るDeep Learning』の続編。第二弾の本書では、自然言語処理や時系列データ処理に焦点を当て、ディープラーニングを使ってさまざまな問題に挑みます。word2vecやRNN（リカレントニューラルネットワーク）、LSTMやGRU、seq2seqやAttention……ディープラーニングを支えるこれら最先端の技術を実装レベルでマスターできます。前作同様、平坦な言葉で分かりやすくをモットーに、高度に見える技術の裏側をじっくり説明し、実際に作ることで...
片手間にはじめるUXデザイン - ノンUXデザイナーズUXデザイン -
これは、UXデザイナーではない人がUXデザインを効率よく身につけるための方法論です。 私自身も本職はUXデザイナーではなく、ふだんはヤギと遊んだり新しい会社組織の実験をしたりプログラムを書いたりしています。 しかし、ヤギの飼育や経理、組織運営、マネジメント、営業、プログラミングのどれも、広い視野で見ればユーザー（＝ヤギ、組織の構成員、マネジメントの対象、取引相手、他のプログラマ）の体験を改善する仕…
ノンデザイナーズ・デザインブック第4版
デザインの「4つの基本原則」。これを知るだけで、あなたのデザインはずっとぐっと、良くなります。 プロではなくても、読みやすいデザイン、伝わるプレゼン資料、わかりやすいレイアウトを作りたい。 そんなあなたのための、デザインの基本書です。 ●本書の対象読者 仕事で、学習で、「デザイン」や「レイアウト」をしなければならない場面は、多々あります。 本書は、プロではないし、デザインの学習に割ける時間はあまりないものの、自分の作るページや制作物を見栄え良くする方法を知りたい、という人のための本です。 ●本書の特徴 1.デザインの「4つの基本原則」がわかる ...