今週のQiita技術書まとめ
2019年7月14日配信
非エンジニアがGoogle Cloud認定資格「Associate Cloud Engineer」に合格した話
Google Cloud Platrom（GCP）実務経験のない非エンジニアの私が、Google Cloud認定資格 Associate Cloud Engineerに無事合格（今のところ暫定）できたので、やったことや知見をまとめてみます。 Associate Cloud Engineer（ACE）とは GCPやG Suiteのスキルを証明できるGoogle Cloud認定資格には、全部で8つの資…
GCPの教科書
＜B＞Google Cloud Platform（GCP）マニアのクラウドエースが解説するクラウドエンジニア必携「GCPの教科書」！＜/B＞ Google Cloud Platform、略称「GCP」はグーグルが提供するプラットフォームで、その中では、今注目の「機械学習」「ビッグデータ」関連のサービスが特に充実しており、AI関連のシステム基盤として要注目の環境となっています。 ＜B＞【対象読者】＜/B＞ 本書は、自他共に認めるGoogle CloudPlatform（以下、GCP）マニアであるクラウドエースが、GCP をぜひ皆さんに使っていただきたいと考えて執筆したものです。 「GCP...
PyTorchでBERTなど各種DLモデルを作りながら学ぶ書籍を執筆しました
PyTorchでBERTをはじめとした、各種ディープラーニングモデルを、実際に実装しながら学ぶ書籍を執筆しました。 つくりながら学ぶ! PyTorchによる発展ディープラーニング（小川雄太郎、マイナビ出版）( Amazonでは7月29日が発売予定となっています。 ディープラーニングの基礎的な内容（畳み込みニューラルネットワークを用いた画像分類など）を実装してみて、さらに発展的な内容を学びたい方や、…
つくりながら学ぶ！PyTorchによる発展ディープラーニング
本書ではディープラーニングの発展・応用手法を実装しながら学習していきます。ディープラーニングの実装パッケージとしてPyTorchを利用します。扱うタスク内容とディープラーニングモデルは次の通りで「ビジネスの現場でディープラーニングを活用するためにも実装経験を積んでおきたいタスク」という観点で選定しました。 ［本書で学習できるタスク］ 転移学習、ファインチューニング：少量の画像データからディープラーニングモデルを構築 物体検出（SSD）：画像のどこに何が映っているのかを検出 セマンティックセグメンテーション（PSPNet）：ピクセルレベルで画像内の物体を検出 姿勢推定（...
ディープラーニングG検定を受けました！
はじめに ディープラーニングG検定を受験したので、それに向けて学習したことをご紹介します。 私は読書も勉強もすごく苦手なのですが、同じような方の参考になれば幸いです:sweatsmile: G検定って？ 一般社団法人 日本ディープラーニング協会(JDLA)が実施している試験です。
医学データ 丹後俊郎 統計(30)
医学データ―デザインから統計モデルまで-データサイエンス・シリーズ, 丹後俊郎,共立出版, 2002 <この項は書きかけです。順次追記します。 ＜この記事は個人の過去の経験に基づく個人の感想です。現在所属する組織、業務とは関係がありません。＞ 参考文献 第１章
医学データ
医学分野において統計学がどのように利用・研究されているかを実例に基づいて解説する書。 本書では、代表的かつ今日的な課題をいくつか紹介するなかで、その問題解決のために必要な統計学的な考え方、研究デザインの考え方、データの収集方法、データの解析と解釈を容易にするための統計モデルの立て方について解説。 第1章 データサイエンスと医学データ 1.1 医学研究のデザインー無作為割付けの重要性 1.2 データ構造の特徴ー統計ソフトウェア 第2章 生体情報として貴重な臨床検査 2.1 精度管理 2.2 基準範囲 2.3 基準範囲推定の統計モデル 2.4 加齢に伴って変化する基準範囲推定のモデル 2...
ネットワークスペシャリスト試験 合格体験記
こんにちは、kuwana-kbと申します。 今週、IPA 情報処理技術者試験（秋期）の申し込み受付が開始しましたね！ まだ申し込もうか迷っている方もいるんじゃないでしょうか。 昨年、ネットワークスペシャリスト試験を受験しましたので、今回受験を考えている人やネットワークの知識を深めたい人向けにまとめたいと思います。 対象読者
ネットワークはなぜつながるのか 第2版
『ネットワークはなぜつながるのか』5年ぶり、待望の改訂第2版！ ブラウザにURLを入力してからWebページが表示されるまでの道筋をたどりながら、その裏側で働くTCP/IP、LAN、光ファイバなどの技術を説明していきます。インターネットを通ってサーバーまで行って帰ってくる道筋の途中には、今のネットワークの主要な技術要素が全部あります。そこでの機器やソフトウエアがどのように動き連携しているのかを探検すればネットワーク全体の動きがわかります。 第2版では、全体の構成を見直し、探検の途中で、今、ネットワークのどの部分にいるのかを明確にしました。また、各技術の基本的な考え方や成り立ちなど、基礎的な...