今週のQiita技術書まとめ
2019年12月1日配信
tidyverse（再）入門
この記事はR Advent Calendar 2019( 2019( TL;DR tidyverseを使って育ったRユーザーは増えていく。 一方で、base Rに慣れ親しんだRユーザーは多い。 tidyverseに適応するには：
グラフデータベース（Neo4j, Oracle PGX）に組み込まれているグラフアルゴリズムの一口メモ帳
はじめに UL Systems Advent Calendar 2019 - 10日目。 本日は、グラフアルゴリズムについてご紹介したいと思います。 NoSQLの１つのカテゴリーとして存在感を増しているグラフデータベースですが、純粋なデータベースとしての機能（データの保存、データの取出し）以外にもビジュアライゼーション機能やグラフアルゴリズム機能が組み込みで提供されるケースが増えてきました。グラフ…
ネットワーク分析 第2版
ネットワーク分析とは，さまざまな対象を点と線からなるネットワークとして表現し，その構造的な特徴を探る研究方法である。本書は，データ分析用のフリーソフトであるRを使って，ネットワーク分析の理論と実際の分析法を学ぶことを目的としている。 第2版では，近年応用の進んでいる統計的なネットワークの分析手法に関する説明を加えた。また，社会ネットワークの調査分析法およびソーシャル・メディアのネットワーク分析に関する章を新たに設けた。複雑ネットワークおよびネットワーク描画に関する章も大幅に改訂している。これらの改訂により，ネットワーク分析の応用的なニーズにも対応できるようになった。
2019年読んでよかったビジネス書籍
この記事は、All About Group（株式会社オールアバウト） Advent Calendar 2019( 9日目の記事です。 こんにちは、物語が好きで本を読んだりドラマや映画を見るのが好きな @ondaljh です。 はじめに 今回は技術的な話より、社会人として、ビジネスマンとしての心構えの話をしたく、2019年読んだビジネス書籍(エンジニア専用の本ではない)のうち、自分の心構えに影響を与…
エンジニアのためのマネジメントキャリアパス
IT業界でのマネージャーに向けた技術部門をリードするための本！ テックリードからCTOになった経験を持つ著者Camille Fournierが、自らの体験を元にエンジニアからテクニカルマネジャーになるための道のりの各ステージについて解説する書籍です。人のメンタリング（育成・指導）、テックリードとしてのプロジェクトの管理、複数のチームの管理、マネージャーを管理する方法、CTOの役割など、技術者からマネージャー、リーダーと立場が変わる際に求められる役割と考え方について紹介し、具体的なアドバイスを紹介しています。
自分を成長させる極意
本物の「プロフェッショナル」になるには？全方位的に目標を攻略する。「物差し」と「理論のレンズ」を使う。「弱み」を克服するより、「強み」を伸ばす。つねに「その場にあるもの」で間に合わせる。こうして、「自分で使える時間」を大幅に増やす。各国で共通して「能力」を引き上げた方法。世界中のプロフェッショナルに愛読されている『ハーバード・ビジネス・レビュー』誌が厳選した、自分を最も成長させられる方法！
FACTFULNESS（ファクトフルネス）
愛されて、【5冠】達成！ ・2020年間ベストセラー【1位】（ビジネス書、トーハン調べ） ・オリコン年間BOOKランキング2020 ジャンル別「ビジネス書」【1位】 ・読者が選ぶビジネス書グランプリ2020 総合グランプリ【1位】（主催：グロービス経営大学院、フライヤー） ・ビジネス書大賞2020【大賞】（実行委員会：ディスカヴァー・トゥエンティワン） ・第30回TOPPOINT大賞【大賞】（2019年上半期TOPPOINT誌調べ） 100万部突破 テレビでも大反響! あさイチ(NHK)、ニュースシブ5時(NHK)、新・情報7daysニュースキャスター(TBS)、NEWS23(TBS)...
直感と論理をつなぐ思考法
■はじめに 僕らには「余白」が足りない ・「他者モード」で占められた僕たちの頭の中 …など ■序章 「感性と思考」をめぐる4つの世界 ・PDCAが支配する「カイゼンの農地」 ・「論理」を手に領土拡大を目指す「戦略の荒野」 ・目的の難民たちの新天地「デザインの平原」 …など ■第1章 最も人間らしく考える ・なぜ僕たちは主観的に考えられなくなるのか ・考える作業には「終わり」がないほうがいい ・「頭」で考えていては淘汰される。「手」で考えよう …など ■第2章 すべては「妄想」からはじまる ・根拠なき大風呂敷を嫌う「前年比主義」 ・なぜ「10％成長」よりも「10倍成長」がラク？ ・本...
SPRINT 最速仕事術
すべてを一気に終わらせろ。戦略、イノベーション、行動科学、デザイン思考…Ｇｏｏｇｌｅ×ＧＶが駆使してきた秘密の黄金メソッド「ＳＰＲＩＮＴ」。
ジョブ理論 イノベーションを予測可能にする消費のメカニズム
イノベーションの成否を分けるのは、顧客データや（この層はあの層と類似性が高い。顧客の６８％が商品Ｂより商品Ａを好むｅｔｃ．）、市場分析、スプレッドシートに表れる数字ではない。鍵は“顧客の片づけたいジョブ（用事・仕事）”にある。世界で最も影響力のある経営学者が、人がモノを買う行為そのもののメカニズムを解き明かす、予測可能で優れたイノベーションの創り方。
プロジェクトマネジメントという芸術的活動
この記事はモチベーションクラウドアドベントカレンダー13日目の記事です。 こんにちは。リンクアンドモチベーション、モチベーションクラウド開発チームの太田です。 この半年間、エンジニアリングマネージャーとしてプロジェクトマネージメントという芸術的活動（大げさ！）に携わっているのですが、日々刻々と移り変わる状況に振り回されながらも学んだ３つのことを紹介したいと思います。 同じようにプロジェクトマネージ…
担当になったら知っておきたい「プロジェクトマネジメント」実践講座
企業や組織は、目標を自ら設定し、計画し、コスト、リソース、スケジュールなどを自らコントロールして仕事を進められる人物、つまり、「プロジェクトマネジメント」を理解、実践できる人物を求めている！「目標設定」「計画」「実行」の３つの視点と豊富な図で、どこよりもやさしく解説！！
Laravelで作るアプリケーションとドメインを(ついでにinfraも)独立させたパターン
こんにちは、kazuheiです。Laravel Advent Calender 2019( 8日目の記事です。 この記事について 2日目の@nunulkさんが Laravel のモデルクラスをどこに配置するか問題について考えてみる( アプリケーションと独立した Domain」というのが紹介されており、メリデメを書いて欲しいとありました。ちょうど自社で開発するM&Aクラウド( なぜそのような設計にし…
実践ドメイン駆動設計
『エリック・エヴァンスのドメイン駆動設計』は、2003年の刊行だったにもかかわらず、大型ソフトウェア構築時につきまとう不透明感を払拭するための指針として現役技術者に多大な影響を与えた。ある意味、エリック・エヴァンスの先見性によって、今日、必要とされるパタン／アンチパタンが整理されていたためだ。 とはいえ、それからすでに11年。ベースとなるオブジェクト指向はそれほど大きな変革はないものの、この10年の間にコンピューティングの対象は大きく増え、さらにドメイン駆動設計をコトバでは知っているものの、経験値のまだ低い技術者の増加もあり、理論だけではなく現状に則した形で体得する必要性が増している。...
Yoichi Ishikawa(石川 陽一)のPower BI等の活動記録
活動記録と今後の予定 私のPower BI等マイクロソフト系の活動記録と今後の予定のメモです（随時更新）。 | 日付 | 活動 | 主な貢献分野 | その他の貢献分野 | |-----------------|-----------------------------------------------------------------------------------------------…
ルポ 日本のDX最前線
今、“DX"の現場では何が起きているのかーー3行政機関+7社の本音を取材 「IT後進国ニッポン」「なぜGAFAやBATHと渡り合える企業が生まれず、オードリー・タンが現れないのか……」世論に乗じて、そうわかりやすく悲観的な言葉で片付けるのは待ってほしい。事実、この国にはDXと正面から向き合い、本気で未来を変えようとしている人たちがいる。 3行政機関(政府CIO補佐官、経済産業省、金融庁)、7社(コープさっぽろ、トライアル、イカセンター、セブン銀行、コーセー、アクロスエンタテインメント、コナミデジタルエンタテインメント)で変革の旗手たちの今を取材した。 ーー(目次より抜粋) はじめ...
年寄りなりにこの１年で学んできたこと（年齢不相応に）
概要 年寄りなりに日々学んでいることを書きます。 若い世代の方々が技術習得に熱くなっている姿に触発されてます。フロント・Web系はいろいろアリすぎて学習が追いつかないので自分の興味のある分野に特化して鍛錬してます。 ちなみに組織論とかその手の話は一切ありません 自己紹介
現代数理統計学の基礎
近年注目を集めているビッグデータという言葉に代表されるように，データのもつ価値についての認識はますます高まっている。さらに，自然科学分野から社会科学の分野，さらには政府関係の様々な施策に至るまで，データに基づいた意思決定の大切さが認識されている。数理統計学は，（ランダムネスを伴った確率現象として現れる）データの背後に確率モデルを想定して推測を行うための土台となる，数学的基礎を提供する。本書は，数理統計学に関する基礎的な内容はもとより，近年広く利用されている現代的な内容までを盛り込んだテキストである。 最初に，統計的推測を行う上で必要な確率・確率分布の基本的な事項を説明する。次に，最初に...
はじめてのパターン認識
パターン認識にはじめて触れる読者に向け，基礎からわかりやすく解説した入門書です．パターン認識の概念がよく理解できるとともに，Rによる実行例など，実際に応用する際にも役立つ内容が盛り込まれています． 第1章 はじめに 第2章 識別規則と学習法の概要 第3章 ベイズの識別規則 第4章 確率モデルと識別関数 第5章 k最近傍法（kNN法） 第6章 線形識別関数 第7章 パーセプトロン型学習規則 第8章 サポートベクトルマシン 第9章 部分空間法 第10章 クラスタリング 第11章 識別器の組み合わせによる性能強化
圏論の歩き方 = Category Theory Trotters
圏論と異分野協働 圏の定義 タングルの圏 プログラム意味論と圏論 モナドと計算効果 モナドのクライスリ圏 表現を〈表現〉する話 歩き方の使い方 ガロア理論と物理学 圏論的双対性の「論理」 圏論的論理学:トポス理論を越えて すべての人に矢印を ホモロジー代数からアーベル圏,三角圏へ 表現論と圏論化 圏論と生物のネットワーク 「数学本流」にはなりたくない 圏論のつまづき方
ゼロから作るDeep Learning
実際にシステムを作りながらディープラーニングを学ぶ！ ディープラーニングの本格的な入門書。外部のライブラリに頼らずに、Python 3によってゼロからディープラーニングを作ることで、ディープラーニングの原理を楽しく学びます。ディープラーニングやニューラルネットワークの基礎だけでなく、誤差逆伝播法や畳み込みニューラルネットワークなども実装レベルで理解できます。ハイパーパラメータの決め方や重みの初期値といった実践的なテクニック、Batch NormalizationやDropout、Adamといった最近のトレンド、自動運転や画像生成、強化学習などの応用例、さらには、なぜディープラーニングは優...
機械学習のための特徴量エンジニアリング
機械学習や人工知能の性能を決める特徴量作成・変換／選択について詳述した書籍！ 本書は、機械学習を行うエンジニアが知るべき特徴量抽出の基本から応用、最新のテーマまでを網羅した書籍です。内容としてはそれほど難しくないため、機械学習を学んでいる人が特徴量エンジニアリングについて学びはじめる書籍として最適です。
Kaggleで勝つデータ分析の技術
データサイエンスの認知の高まりとともに、データ分析に関するコンペティションが多数開催されるようになってきました。最も有名なコンペティションプラットフォームであるKaggleにおけるプレイヤー数は10万人を超え、多くのエンジニアが自分の腕を試すためにコンペティションに参加しています。分析コンペでは、実際のデータを扱うため、機械学習の解説書にはあまり載っていないような手法やテクニックが数多く活用されています。これらを理解し自身で使えるようにしておくことはコンペだけでなく、実務でのモデル構築において非常に役に立ちます。 そこでこれらのテクニックや事例を多くの人に知っていただくために、現時点で最...
作ってわかる！アンサンブル学習アルゴリズム入門
機械学習の精度を高める「アンサンブル学習」をＰｙｔｈｏｎ３でゼロから実装する！「アンサンブル学習」の仕組みや原理を学ぶことができる１冊！
つくりながら学ぶ！PyTorchによる発展ディープラーニング
本書ではディープラーニングの発展・応用手法を実装しながら学習していきます。ディープラーニングの実装パッケージとしてPyTorchを利用します。扱うタスク内容とディープラーニングモデルは次の通りで「ビジネスの現場でディープラーニングを活用するためにも実装経験を積んでおきたいタスク」という観点で選定しました。 ［本書で学習できるタスク］ 転移学習、ファインチューニング：少量の画像データからディープラーニングモデルを構築 物体検出（SSD）：画像のどこに何が映っているのかを検出 セマンティックセグメンテーション（PSPNet）：ピクセルレベルで画像内の物体を検出 姿勢推定（...
機械学習スタートアップシリーズ ベイズ推論による機械学習入門
最短経路で平易に理解できる、今までにない入門書！ ベイズ主義機械学習（ベイズ学習）の基本原理にのっとり、「モデルの構築→推論の導出」という一貫した手順でアルゴリズムの作り方を解説。どこまでも分かりやすい！ 【主な内容】 1 機械学習とベイズ学習 2 基本的な確率分布 3 ベイズ推論による学習と予測 4 混合モデルと近似推論 5 応用モデルの構築と推論 【機械学習スタートアップシリーズ】 本シリーズは、「機械学習ブーム」の先駆けとして2015年から刊行されている『機械学習プロフェッショナルシリーズ』の弟分的な存在を目指す、注目の新シリーズです。 「機械学習をもっと身近に、機械学習をもっ...
Pythonによる 数理最適化入門
数理最適化の基本的な手法をPythonで実践しながら身に着ける。初学者にも試せるようにプログラミングの基礎から解説。〔内容〕Python概要／線形最適化／整数線形最適化問題／グラフ最適化／非線形最適化／付録:問題の難しさと計算量 1. Python概要 2. Pythonによる線形最適化 3. Pythonによる整数線形最適化問題 4. Pythonによるグラフ最適化 5. Pythonによる非線形最適化 付録 問題の難しさと計算量
小学生に本当のプログラミングを教えることの難しさ
私は現在、小学5年生の子にプログラミングを教えている。開発環境は以下の通り 開発環境 + Windows10 64bit + Minecraft Java版 ver1.12.10 + Minecraft forge
Groverアルゴリズムで15を因数分解
はじめに 初めての投稿 はじめまして、一昨年に55歳から趣味で量子コンピュータの勉強を始めたSE歴3x年の平凡なSEです。量子コンピューター、線形代数、量子力学はいずれもド素人ですが、マイペースで勉強しています。 量子プログラミングの勉強は書籍やネットの情報を参考に IBM Q Experience の Circuit Composer 上で行なっています。 今回人生初めての投稿になりますが、とに…
クラウド量子計算入門
ＩＢＭから提供される無料の量子計算プラットフォームを体験する！大学での講義を想定した豊富な例題、演習、実験で理解を深める。１６の量子実験を通して、量子アルゴリズムを学び、量子シミュレーションで実行する。
傷つきやすいあなたに捧げるレジリエンスの技術
この記事は ウェブクルー Advent Calendar 2019 6日目の記事です。 昨日は @verdoyant さんの「 ScalaTest入門( 」でした。 はじめに Tech的なことも色々やってきたのですが(Box apiとかSalesforce apiとか)、Qiitaさんにその手の知識は多分に溢れているので、趣向を変えてここ１年位追っているビジネスマンに使える心理学系から「レジリエン…
Rustによる自然言語処理ツールの実装: 形態素解析器「sudachi.rs」
2021-07-07 UPDATE: Sudachi公式チームへレポジトリを委譲しました。公式版が改めて公開される予定です (cf. 日本語形態素解析器 SudachiPy の 現状と今後について - Speaker Deck( <p align="center"<img width="100" src=" alt="sudachi.rs logo"</p sorami/sudachi.rs - …
![実践Rust入門[言語仕様から開発手法まで]の表紙](https://thumbnail.image.rakuten.co.jp/@0_mall/book/cabinet/5594/9784297105594.jpg?_ex=200x200)
実践Rust入門[言語仕様から開発手法まで]
Rustは2015年に安定版がリリースされた新しい言語です。静的型付けと関数型言語などにみられる高度な抽象化のしくみを取り入れており、高品質で再利用性の高いプログラムを開発できます。さらに、ハードウェア資源についてC/C++と同等の効率の良い制御ができますが、決定的に違うのは、安全性をかなり重視しています。つまりRustは開発者の生産性を高めつつ、性能やハードウェア資源の効率を最大限に発揮するという、従来の言語では相反する要件を同時に満たす、数少ないプログラミング言語の1つなのです。本書はこの注目のプログラミング言語Rustの入門書です。この1冊でRustの言語仕様から開発現場で必要とな...
システム開発とデザイン思考（潜在的なニーズを発見する）
自己紹介と意気込み 私はシステム開発の内製化をミッションとするチームのマネージャーです。元開発者ですが今はコーディングをする機会がほぼありません。そのためプログラミングに関係ないプロセスや管理寄りの話になってしまうのですが、そこは敢えて空気を読まずに今年もAdventカレンダーに参加させていただきます！ 今年、某ビジネススクールで学ぶ機会があり、そこで学んだ中で特に感銘を受けた「デザイン思考」をテ…
ふりかえりを拡張する「ふりかえりチートシート」
はじめに あなたのふりかえりを拡張するふりかえりチートシートを公開いたします！ この記事では、技術書典7( ふりかえりチートシートは、ふりかえりの手法84個とその特徴を網羅した一覧表です。下記画像はイメージです。 <img width="877" alt="無題.png" src="
「エンジニアの知的生産術」で仕事のやり方を工夫してみよう。
今回は「ITエンジニアに読んでほしい！技術書・ビジネス書大賞2019」^1で、ビジネス書技術書ベスト10に選出された「エンジニアの知的生産術」から、個人的に面白そうなポイントを4つ選んで紹介してみます。ここで取り上げた以外にも多数のテクニックやTIPSが紹介されてるので、気になった方は本書を読んでみてください。参考になるものが少なからず見つかると思います。（私は65箇所ありました） 書籍情報 西尾…
エンジニアの知的生産術
仕事をするうえで、どのように学び、整理し、アウトプットするのか、エンジニアの知的生産の方法を解説した書籍です。知的生産の方法を解説した書籍のほとんどは執筆者の方法の紹介にとどまっており、各自の環境に合うようにどのようにカスタマイズするかまでは書かれていません。本書では、数々の知的生産術の共通点や特徴を知ることで、どこが重要な部分なのかを解説します。これにより、みなさんが自分の環境に合わせて手法を変化させ、取り入れられるようになることを目的とします。筆者が日ごろ行っている具体的な手法や試行錯誤も紹介します。
『30日でできる！OS自作入門』を macOS Catalina で実行する
『30日でできる！OS自作入門』( macOS 10.15 Catalinaで実行してみました。 →ソースコードは GitHubにあげています。 （※ 2020.10.14追記： A.6. Cコンパイラ i386-elf-gcc のインストール方法を更新 → コメント参照 thanx @Ken2mer !）
Pythonで一般ガウス状態空間モデル
はじめに 状態空間モデルは時系列分析の１手法。時系列での変動を複数の成分に分解してモデリングできるため、解釈性が高い。近年、状態空間モデルについて分かりやすく解説している書籍が複数出版されている。 この記事で解説しないこと 状態空間モデル、カルマンフィルターとは？ RのKFAS、dlmでの実装
基礎からわかる時系列分析
時系列データとは、気温や株価のように時間順に得られる系列データを指します。本書では時系列データの分析（時系列分析）の進め方を、基礎から説明します。時系列分析にはさまざまなアプローチがありますが、本書では探索的な方法と確率的な方法の両方を解説します。具体的には、探索的な方法については移動平均に基づく方法、確率的な方法については状態空間モデルに基づく方法を取り上げます。これらの説明の中では、数式の意味やどのようにコードに落とし込むかについて、丁寧に解説をします。また本書は応用的な話題についてもカバーしていますので、初めて時系列分析を試みる方はもちろん、すでに時系列分析に携わっている方にも興味...
カルマンフィルタ
カルマンフィルタは，もともとは工学分野における動的システム制御の手法として提案されたものであったが，その後，時系列解析手法としてのカルマンフィルタの有用性が見出され，現在に至るまで様々な派生形が生まれるとともに，その応用範囲を拡大してきている。時系列データを分析して予測する状況は枚挙に暇がないが，様々な時系列分析のニーズに応えられる柔軟な時系列モデルの枠組みとして状態空間モデルがあり，状態空間モデルの推定をコンピュータで高速に与える計算手法がカルマンフィルタである。 本書は，主にカルマンフィルタを用いた時系列解析の方法論と，データ解析の実践を解説する。特に，統計用フリーソフトRを用い，多...
statsmodelsによるベクトル誤差修正モデル(VECM)入門
ECM (wiki簡易翻訳)( 誤差修正モデル（ECM）は、基になる複数の変数が共和分と呼ばれる長期的な確率的トレンドを持つデータに使用される多重時系列モデルである。ECMは、ある時系列が別の時系列に及ぼす短期的および長期的影響の推定に役立ち、理論的に裏付けされている。誤差修正は、長期の均衡からの前期の誤差が、短期のダイナミクスに影響を与えるという事実を捉えている。したがって、ECMでは、他の変数…
Python3ではじめるシステムトレード第2版
本書で学べること！Ｊｕｐｙｔｅｒ Ｎｏｔｅｂｏｏｋの導入からＰｙｔｈｏｎの利用方法。株価・為替・経済などのデータの入手方法と分析手法。時系列分析の処理と統計的手法（自己回帰モデル、モンテカルロ手法など）。あゆみ値の本質と価格形成のメカニズム。高頻度取引の世界におけるマーケットメイクの仕組み。
「「計画力」を強くする」で学ぶ計画失敗の回避法。
はい、計画です。プランニングとかスケジューリングとか言われるあれです。 プログラマで計画作成が好きな人はそう多くないと思います。私もそうでした。 L2キャッシュに計算をのせるにはどうすればいいか！みたいなミクロな情報は泥水みたいなコーヒーをがぶ飲みして調べたくせに、作業計画は全然ダメで手の込んだ電子ゴミコードを作ったこともありました。力押しでどうにかなるのは、最初から力がある人なんや・・・。 ちな…
「計画力」を強くする
計画技法の第一人者がズバリ指摘する計画が失敗する9つの理由。●失敗する理由1計画の目的・目標がはっきりしていない●2頭の中だけで組み立てた計画になっている●3状況判断を誤っている●4目先の問題解決を積み重ねただけの計画になっている●5複数の計画案の中から選び抜かれていない●6計画通りに実行する熱意に欠けている●8“終わり”からの逆算ができていない●9計画の適切なフォローアップができていない 計画技法の第一人者がズバリ指摘する あなたの計画が失敗する9つの理由 ●失敗する理由1 計画の目的・目標がはっきりしていない ●失敗する理由2 頭の中だけで組み立てた計画になっている ●失敗する...
2019年が終わる前にGoFのデザインパターンを入門する
はじめに この記事はGoodpatch Advent Calendar 2019( 1日目の記事です。 今回は、GoFのデザインパターンを知らない・あるいは聞いたことはあるけど詳しくない人に向けて、2019年が終わる前に私自身の復習も兼ねて、分かりやすく紹介してみようという試みです。 ソフトウェア業界にいると「GoFのデザインパターン」という言葉を聞く機会もあるかなと思いますが、実際のところ、書籍…
Railsの新卒研修で役に立つもの一覧
この記事はZeals Advent Calendar 2019の3日目の記事です。 はじめまして。ZealsでRailsエンジニアとして働いている鈴木です。 プログラミングの初心者向けの方ように、新卒研修のカリキュラムを作成しました。 そのカリキュラム作成時に、役に立ったサイトや書籍を、紹介させていただきます。 役に立った本一覧
「レガシーコードからの脱却」でおもしろかった所の55分の1。
テストファースト開発、リファクタリング、ペアプログラミング等の解説で評判の高い「レガシーコードからの脱却」ですが、それ以外にも多数の面白い箇所があります。プログラマではなくても楽しめると思いますが、あまりフォーカスされてない所に焦点を当てつつ紹介をしてみようと思います。 書籍情報 David Scott Bernstine 著 吉羽 龍太郎、永瀬 美穂、原田 騎郎、有野 雅士 訳 レガシーコードか…
レガシーコードからの脱却
より良いソフトウェアを作り出すための考え方、テクニック、スキルを詳述！ 保守性の高いソフトウェアを構築する上で、リファクタリングやテストファースト開発などの技術的な実践がなぜ重要なのかについて具体的なアドバイスと一緒に解説します。
ザ・ゴール（2）
前著『ザ・ゴール』で、工場閉鎖の危機を見事に救ったアレックス。それから１０年が経ち、ユニコ社多角事業グループ担当副社長として手腕を振るっていた。そんな彼をグループ会社の売却問題、家庭の問題など次々と難題が襲う…。ジョナに授けられた問題解決手法で、再び危機を乗り越えることはできるのか。