今週のQiita技術書まとめ
2020年4月26日配信
【JavaScript本格入門】グローバル変数とローカル変数
こちらの技術書のスコープについてのまとめです。 - 改訂新版JavaScript本格入門 モダンスタイルによる基礎から現場での応用まで( グローバル変数とローカル変数の違い - 関数の外で宣言した変数 → グローバル変数 - 関数の中で宣言した変数 → ローカル変数
「徹底攻略 Java SE 11 Silver 問題集」から学ぶオブジェクト指向設計
前置き 現在参画している現場でJavaの案件に携わることになりました。 しかし、エンジニア歴15年目になるにも関わらずずっと.NET周りの技術しか扱ってこなかったので、今回が初のJava案件になります。 そこでJavaの基礎知識をゼロベースで学ぶために、Java SE 11 Silver/Goldの取得を目標とした学習を始めることにしました。 学習を始めるに当たり、まずは徹底攻略 Java SE …
ドメイン駆動設計入門 ボトムアップでわかる！ドメイン駆動設計の基本
学習しやすいパターンが満載！ ドメイン駆動設計をやさしく学べる入門書！ 【本書の概要】 本書は、 『エリック・エヴァンスのドメイン駆動設計』（ISBN978-4-7981-2196-3、翔泳社）、 『実践ドメイン駆動設計』（ISBN978-4-7981-3161-0、翔泳社） に感銘を受けた著者が贈る、ドメイン駆動設計の入門書です。 【対象読者】 『エリック・エヴァンスのドメイン駆動設計』や 『実践ドメイン駆動設計』をこれから読もうとしている方、 もしくはすでに読んだものの、「もう少しやさしい入門書も読みたい」 と感じているエンジニアの方を対象としています。 【本書の特徴】 ド...
初心者のKubernetes入門（書籍 Kubernetes 実践入門の写経から学ぶ）StatefulSet編
背景 個人的にインフラの知識以上にこれからのアプリケーションが動く環境を作ってデプロイしたりしてこれからの知識を身に着けたい。そしてより一層、自分の知識のアップデートをしたいと思いました。 その中でこの本に出会い、これから少しずつやったことを残し、未来の自分への手紙としてもあり、見つめ直せればと思いました。 引用や参考と今回の自分の勉強用の書籍の紹介 技術評論社『Kubernetes実践入門』のサ…
Kubernetes実践入門
Ｋｕｂｅｒｎｅｔｅｓは、Ｄｏｃｋｅｒなどを使ってコンテナ化されたアプリケーションのデプロイ、設定、管理を自動的に行うオープンソースソフトウェアです。本書は、これからＫｕｂｅｒｎｅｔｅｓに触れる方や、本番環境での利用を検討している方が、最短でＫｕｂｅｒｎｅｔｅｓ上でアプリケーションを本番運用できるようになることを目指して書かれた書籍です。アプリケーションをＫｕｂｅｒｎｅｔｅｓ上で動作させ、本番環境で運用するために必要な変更を徐々に行っていくという構成で解説を進めます。単にＫｕｂｅｒｎｅｔｅｓの機能を知ることができるだけでなく、利用方法もイメージしやすくなっています。
機械学習の実装とアルゴリズムをバランス良く学べる書籍を執筆しました
scikit-learnライブラリを用いて、機械学習の実装とアルゴリズムをバランス良く学んでいただく書籍を執筆しました。 AIエンジニアを目指す人のための機械学習入門 実装しながらアルゴリズムの流れを学ぶ（電通国際情報サービス 清水琢也、小川雄太郎 、技術評論社）( 既に発売開始しています。 機械学習の ・各種アルゴリズムの実装
AIエンジニアを目指す人のための機械学習入門 実装しながらアルゴリズムの流れを学ぶ
機械学習はAI（人工知能）の基礎技術です。今後AIの利活用が進むにつれて、機械学習をコンピュータシステムに組み込んでビジネスに活用できる人材（本書ではAIエンジニアと呼称します）がますます求められます。 機械学習には目的に応じたいくつかの手法が存在します。それらの手法を正しく使えるようになるために、本書はAIエンジニアが理解しておきたいレベルの深さで、各手法のアルゴリズム（動作原理）を丁寧に解説します。とくにアルゴリズムの目的や意味を理解できることをめざします。（アルゴリズムの背景にある高度な数学・統計学の理論についての説明は必要最小限にとどめ、）まずはプログラムを書いて動かし、その結果...
つくりながら学ぶ！PyTorchによる発展ディープラーニング
本書ではディープラーニングの発展・応用手法を実装しながら学習していきます。ディープラーニングの実装パッケージとしてPyTorchを利用します。扱うタスク内容とディープラーニングモデルは次の通りで「ビジネスの現場でディープラーニングを活用するためにも実装経験を積んでおきたいタスク」という観点で選定しました。 ［本書で学習できるタスク］ 転移学習、ファインチューニング：少量の画像データからディープラーニングモデルを構築 物体検出（SSD）：画像のどこに何が映っているのかを検出 セマンティックセグメンテーション（PSPNet）：ピクセルレベルで画像内の物体を検出 姿勢推定（...
Pythonではじめる機械学習
数学の知識がなくても読み進められる、理論だけでなく実践面も重視した機械学習の入門書！ バックグラウンドに数学的な知識がなくても理解できるように書かれた、Pythonを使った機械学習の入門書。Pythonの機械学習用ライブラリの大定番、scikit-learnの開発に関わる著者が、scikit-learnを使った機械学習の方法を、ステップバイステップで解説します。最初に実践について述べて後から理論を補強するスタイルで、理解しやすいように工夫されています。理論面と実践面のバランスが良く、モデルの評価と改善について多くの紙面を割くなど、類書にはない特徴を備えています。