今週のQiita技術書まとめ
2020年6月21日配信
Pythonデータ分析試験に合格したので要点をまとめてみた
この記事について Pythonデータ分析試験( 1. データ分析エンジニアの役割 教師あり学習と教師なし学習 教師あり学習は正解となるラベルが存在する学習方式です。
【元不合格者の合格体験記】新版のAWS認定ソリューションアーキテクト-アソシエイト-(SAA-C02)試験勉強まとめ
0.はじめに こんにちは。都内でエンジニアをしている、@gkzvoiceです。 新版のAWS認定ソリューションアーキテクト-アソシエイト-(SAA-C02)に合格しました(英語受験)。 そこで、今回はその合格体験記を書いていきます。 <blockquote class="twitter-tweet"<p lang="ja" dir="ltr"I&39;ve passed AWS Certified…
Pythonによる因果推論と因果探索（初心者の方向け）
因果推論と因果探索を学びたい初心者の方を対象に、因果分析のPythonプログラムを実際にGoogle Colaboratoryで実装しながら学ぶ書籍を執筆しました。 単著としては、「つくりながら学ぶ! PyTorchによる発展ディープラーニング」( 本記事では、因果分析の書籍を執筆したモチベーション、Pythonによる因果推論、因果探索の概要について解説します。 「つくりながら学ぶ! Python…
つくりながら学ぶ！PyTorchによる発展ディープラーニング
本書ではディープラーニングの発展・応用手法を実装しながら学習していきます。ディープラーニングの実装パッケージとしてPyTorchを利用します。扱うタスク内容とディープラーニングモデルは次の通りで「ビジネスの現場でディープラーニングを活用するためにも実装経験を積んでおきたいタスク」という観点で選定しました。 ［本書で学習できるタスク］ 転移学習、ファインチューニング：少量の画像データからディープラーニングモデルを構築 物体検出（SSD）：画像のどこに何が映っているのかを検出 セマンティックセグメンテーション（PSPNet）：ピクセルレベルで画像内の物体を検出 姿勢推定（...
つくりながら学ぶ! Pythonによる因果分析
ビジネス現場ではデータ活用の重要性がますます高まっています。データに基づいた経営施策の実施とその効果検証のためには、一般的な統計指標（平均、標準偏差、相関）だけでなく「因果」にまで分析を広げる必要があります。 本書は因果分析の重要な2つの領域である「因果推論」および「因果探索」について、実際にプログラムを実装しながら学ぶ書籍です。因果推論や因果探索を学びたいビジネスパーソンや、初学者の方を対象としています。 ・因果推論とは「テレビCM放映で、商品購入量がどれくらい増えたのか？」「研修の実施で、社員スキルがどの程度向上したのか？」など、なんらかの施策を実施した際に、その施策の効果を推...