今週のQiita技術書まとめ
2020年11月1日配信
Ruby Goldに合格したので、勉強方法をまとめてみた(2020年11月版)
Ruby Silverに合格したので、勉強方法をまとめてみた(2019年2月版)( の続編。 先日Ruby Goldに合格した。90点だった。中々頑張ったと思う。 需要のほどは分からないが、忘れないうちに勉強方法をまとめてみる。 単に勉強方法を並べるだけでは面白みに欠けるので、
Riemann多様体上の連続最適化
はじめに 数理最適化 Advent Calendar 2020 イロモノ枠。 Riemann多様体上の連続最適化は、Euclid空間上の制約付き最適化問題を、Riemann多様体上の無制約最適化問題に落とし込む手法である。 Riemann多様体上の連続最適化は汎用的な手法だが、近頃の若いもんが興味を持ちそうな範囲で言えば、双曲空間での機械学習( この分野のバイブルは Absil らの『Optimi…
機械学習のための連続最適化
最小の努力で、最大の学びがここにある！・境界分野が面白い！ 基礎から最先端まで，骨太の一冊！・機械学習に不可欠な基礎知識が身につく。・おだやかではない。かつてこれほどの教科書があっただろうか。 最小の努力で、最大の学びがここにある！ ・境界分野が面白い！ 基礎から最先端まで，骨太の一冊！ ・機械学習に不可欠な基礎知識が身につく。 ・おだやかではない。かつてこれほどの教科書があっただろうか。 【機械学習プロフェッショナルシリーズ】 本シリーズでは、発展著しい機械学習技術の数学的な基礎理論、実用的なアルゴリズム、それらの活用法を、全30巻にわたって刊行する。 ビッグデータ時代を牽引して...
（20年10月新刊メイン）IT・AIエンジニア&PdMにおすすめの書籍集
本記事では、私が2020年10月に読んだ書籍の内容や感想を紹介・解説します。 はじめに 私がこの1カ月間に読んだ、書籍の内容と感想のまとめ記事です （これらの読書は仕事ではなくプライベートの趣味です） Twitterでリアルタイムに投稿した内容を、1カ月分まとめます。
データ分析人材になる。
「データ分析」はビジネスの基本スキル 文系・理系は関係ない 「データ分析はデータサイエンティストの仕事」というのは、もはや古い考え方です。最近では「ビジネストランスレーター」という役割も重要視されています。「データサイエンティスト」でなければできない高度な分析はありますが、ビジネスで役立てるには、必ずしも高度な分析は必要ありません。しかも、最近ではGUIを備えた「データ分析ツール」が充実し、プログラミングなどできなくてもデータ分析は可能です。 だからといって、「ツールさえあれば、誰もがビジネスで役立つデータ分析ができる」というわけではありません。AI技術を活用し、データさえあれば...
Clean Agile 基本に立ち戻れ
アジャイルとは、小さなことをしている小さなプログラミングチームの小さな問題を扱う小さなアイデアである。アジャイルとは、大きなことをしている大きなプログラミングチームの大きな問題を扱う大きなアイデアではない。 大きなことは大きなチームなんかじゃできない。小さなことをする小さなチームがいくつも集まり、コラボレーションしながら大きなことを成し遂げるのだ。 このことを、我々はあらためて認識する必要がある。 第1章 アジャイル入門 第2章 アジャイルにする理由 第3章 ビジネスプラクティス 第4章 チームプラクティス 第5章 テクニカルプラクティス 第6章 アジャイルになる 第7章 クラフトマンシップ
HTML5＆CSS3デザイン 現場の新標準ガイド【第2版】
フロントエンドエンジニアはじめ、Web制作に関わっている人のためのHTML5／CSS3ガイドブックです。 HTMLとCSSの最新仕様を整理するとともに、現時点でどのポイントに留意して制作を進めていけばよいか、制作の現場で必要不可欠な情報をまとめました。 簡潔にして詳細な、制作現場に必携の1冊となっています。 Chapter 1 HTML Chapter 2 Webの作成とメタデータ Chapter 3 コンテンツのマークアップ Chapter 4 CSSの適用 Chapter 5 ボックスのレイアウト Chapter 6 フレキシブルボックスレイアウト Chapter 7 グリッド...
プロダクトマネジメント
プロダクトマネジメントの原則と考え方、ポイントについて解説！ あらゆる規模の組織に適用できるプロダクトマネジメントの原則についての書籍です。リリースにばかり焦点を当てると、顧客のニーズではなく、スケジュールを重視して不必要な機能を作りだしてしまいます。このような状態を本書では「ビルドトラップ」と呼んでいます。本書では、プロダクトマネジメントの基礎を築くことで、企業がビジネス目標を達成しながら、顧客が必要とする機能をリリースする方法を紹介して、「ビルドトラップ」を避ける方法を解説します。
B2Bのサービス化戦略
ダイキン工業株式会社 代表取締役社長兼CEO 十河政則氏推薦 「我々が試行錯誤して歩んできた道が間違っていなかったことを、本書は教えてくれた。」 本書は、欧米・日本企業の調査と事例から、製造業のサービス化戦略と戦術を体系的にまとめた実践書である。 コマツ、ダイキン工業、ゼロックス、トヨタ自動車、コニカミノルタ、IBM、エリクソン、コクヨ、ブリヂストン、ヤマハ発動機、ボルボ、ミシュラン、シスコシステムズ…… をはじめ、欧米企業の先進的な動向、日本の製造業1,000社調査に基づくB2B企業の動向を紹介するとともに、製造業が直面する課題を解決する方向性と方法論を示している。 〇依然として...
両利きの組織をつくる
生き残りの鍵は組織カルチャーにある！ AGC（元旭硝子）の変革事例を軸に、 新規事業と既存事業を両立するための経営理論「両利きの経営」を提唱した 世界的な経営学者と組織開発の第一人者が語る、組織進化の理論と実践。 第1章 いま必要な組織経営論 第2章 AGC、変革への挑戦ーー戦略と組織を一体として変える 第3章 両利きの経営ーー成熟企業の生き残り戦略 第4章 組織はどのようにして変わるのかーーアラインメントの再構築 第5章 組織開発の本質ーートップダウンとボトムアップの相互作用を作り出す 第6章 脱皮できない蛇は死ぬーー日本企業のための組織進化論
ワイズカンパニー
知識から知恵へ、イノベーションから持続的イノベーションへ。 世界のビジネス界に多大な影響を与えた経営学の世界的名著『知識創造企業』の著者両氏による25年ぶりの続編。 イノベーションを起こし続ける企業の秘訣はどこにあるのか。企業が絶え間なく繰り返し、新しい知識を生み出し、組織全体に知識を広め、知識を行動に変えなくてはならない。そのためには、SECI（セキ）モデルで説き明かした「暗黙知」と「形式知」に加えて、「実践知」が不可欠である。 本書では、その知識を絶えざる実践を通じて知恵（wisdom）にまで高めることの重要性と、その知恵を獲得・活用するための方法を示した。実践を積み重ねていくと、...
世界のトップ企業50はAIをどのように活用しているか？
グーグル、マイクロソフト、アマゾンをはじめとする革新的企業から、小売、食品、エンタメ、金融、医療、製造業など、幅広い業界の成功事例を紹介。ラーニングポイントが一望できる。ＡＩアプローチのヒントが必ず見つかる戦略ガイド！
日本の新時代ビジョン : 「せめぎあいの時代」を生き抜く楕円型社会へ
なぜ私たちは変わらなければならないのか 爆発するルネサンス 日本軍のパラダイムを考える 国家を守る保険制度 人間とチンパンジーを分けるもの AIは意味を扱えない 大学に一〇兆円の基金を 日本版故宮をつくれ 食こそ最強の観光ツール ディープラーニングの実装 「わがまま」を認める会社 「厳しい人本主義」への回帰 株主重視と社員重視のあいだ デジタルトランスフォーメーションの挑戦 アジアのリーダー都市へ 小さな世界都市をつくる 謎の国・日本を言語化せよ 同調圧力を超えるエビデンス せめぎあいの時代を生き抜くために
つくりながら学ぶ！PyTorchによる発展ディープラーニング
本書ではディープラーニングの発展・応用手法を実装しながら学習していきます。ディープラーニングの実装パッケージとしてPyTorchを利用します。扱うタスク内容とディープラーニングモデルは次の通りで「ビジネスの現場でディープラーニングを活用するためにも実装経験を積んでおきたいタスク」という観点で選定しました。 ［本書で学習できるタスク］ 転移学習、ファインチューニング：少量の画像データからディープラーニングモデルを構築 物体検出（SSD）：画像のどこに何が映っているのかを検出 セマンティックセグメンテーション（PSPNet）：ピクセルレベルで画像内の物体を検出 姿勢推定（...