今週のQiita技術書まとめ
2021年5月2日配信
深層学習(Deep Learning)の手法を簡単にまとめてみた
はじめに 深層学習(Deep Learning)とは、機械学習の1種である「ニューラルネットワーク（Neural Network）」の階層を深めたアルゴリズムです。 今回は深層学習にどんな種類の手法があるのかを紹介します。 筆者も勉強中で、「こんな手法があるんだ〜」くらいで、細かな処理を理解しているわけではありません。 したがって、誤りがあるかもしれませんが、アウトプットとして書きます。
ゼロから作るDeep Learning
実際にシステムを作りながらディープラーニングを学ぶ！ ディープラーニングの本格的な入門書。外部のライブラリに頼らずに、Python 3によってゼロからディープラーニングを作ることで、ディープラーニングの原理を楽しく学びます。ディープラーニングやニューラルネットワークの基礎だけでなく、誤差逆伝播法や畳み込みニューラルネットワークなども実装レベルで理解できます。ハイパーパラメータの決め方や重みの初期値といった実践的なテクニック、Batch NormalizationやDropout、Adamといった最近のトレンド、自動運転や画像生成、強化学習などの応用例、さらには、なぜディープラーニングは優...
マイコンを作る with RISC-V(１日目)
はじめに この記事では、話題のRISC-VというISA(Instruction Set Architecture)を用いてマイコンを作っていきます。 本記事では完成したプログラムを乗せるだけではなく、初学者の筆者が試行錯誤しながら実装する過程をメインに書いていきます。なので間違いは優しく指摘してくれるとありがたいです。 開発にあたって 開発動機
コンテナはどのようにして作られるのか
はじめに docker run hello-world /bin/bash このコマンドを打てばhello-worldイメージがレジストリからpullされ、そのイメージからコンテナが作成され、その後にコンテナ内でbashが開かれます。 今回はこのコマンドを打つことでどのようにコンテナが作成されていくのか調べてみました。 Docker Engineの全体像
イラストでわかるDockerとKubernetes
Dockerとkubernetesは、Webだけでなくさまざまなシステムで利用されています。仮想化とは違うので、エンジニアの皆さんもそのメリットをどう活かしていくのか悩ましいところです。本書は、Dockerとkubernetesのしくみを大胆にイラスト化しました。視覚的に理解することができるので、その技術の本質を理解しやすくなります。各所でコマンド入力を利用して。Dockerとkubernetesの動作もしっかりわかるようになります。 第1章 コンテナ技術の概要 1-1 コンテナを見てみよう 1-2 コンテナ技術の基本的な特徴 1-3 本書で注目するDockerとKubernete...