今週のQiita技術書まとめ
2021年5月23日配信
第10回 今更だけど基礎から強化学習を勉強する モデルベース編(Dyna)
今まではモデルフリー強化学習を主に取り上げてきましたが、 今回からはモデルベース強化学習及びプランニングについて取り上げていきたいと思います。 また、今回は第1回と同様にテーブル型モデルの話がメインになります。 ニューラルネットワークの話はもう少し先の予定です。 第9回 遺伝的アルゴリズム編(
アイデアの出し方まとめ🚀個人開発をいつかやりたければ今見るべきポイント！
ターゲット - 個人開発のアイデアの出し方が全くわからない人 - 前に作ったモノは面白さがなく物足りないと思ってる人 - 他の人がどうやってアイデアを出しているかが気になる人 結論
アイデアのつくり方
アイデアはどうしたら手に入るかーー その解答がここにある！ アメリカの超ロングセラーが明かす究極の発想術。 60分で読めるけれど一生あなたを離さない本。“アイデアをどうやって手に入れるか”という質問への解答がここにある。
Tableau概要 備忘録
タイトルにもありますが、tableauの忘備録としてメモしていきます。 簡単なグラフ データソースでデータを読み込んだ後から。 左に表示されるデータペイン"ディメンション"と"メジャー"からなる。ディメンションはデータの切り口、メジャーはその数値を示している。もしディメンションからメジャーに切り替えたいときやその逆を行いたいときは、カテゴリ名(例えばオーダーid)を右クリックし、”メジャーに変換"…
SOFT SKILLS ソフトウェア開発者の人生マニュアル まとめ そしてポモドーロ作戦の実践
OFT SKILLS ソフトウェア開発者の人生マニュアル( この本のまとめを先に言っておきます。 | 項目 | 説明 | | -------------------------- | ------------------------------------------------------------------------------------------------------------…
21年改訂版・ディープラーニングG検定の勉強方法の紹介
本記事では、21年7月実施の「ディープラーニングG検定20212」より適用される、「改訂版G検定」に向けた勉強方法を解説します。 本記事の目次 - はじめに（シラバス改訂について） - 勉強方法の流れ（概要） - 動画講義「AI For Everyone（すべての人のためのAIリテラシー講座）」
つくりながら学ぶ！PyTorchによる発展ディープラーニング
本書ではディープラーニングの発展・応用手法を実装しながら学習していきます。ディープラーニングの実装パッケージとしてPyTorchを利用します。扱うタスク内容とディープラーニングモデルは次の通りで「ビジネスの現場でディープラーニングを活用するためにも実装経験を積んでおきたいタスク」という観点で選定しました。 ［本書で学習できるタスク］ 転移学習、ファインチューニング：少量の画像データからディープラーニングモデルを構築 物体検出（SSD）：画像のどこに何が映っているのかを検出 セマンティックセグメンテーション（PSPNet）：ピクセルレベルで画像内の物体を検出 姿勢推定（...