今週のQiita技術書まとめ
2023年1月22日配信
Amazon Echo(Alexa) + Raspberry Pi を使ってスマートホームシステムを作ろう
はじめに Amazon Echoを買ってみたら Alexaがなかなか良いので、上手く活用したいなと思いました。 「やっぱ家電とか操作したいよな。スマートホームってやつ」「ただ対応している家電をわざわざ買うのもなぁ」ということから辿り着いたのがこちらの記事です。 格安スマートリモコンの作り方 材料費400円の赤外線送受信器を、1,800円のラズパイZeroに載せて、Google Homeから操作す…
Raspberry PiによるIoTシステム開発実習
《ラズパイ3B+，4B，Zeroに対応！》 ※本書に記載のプログラムを，サポートページhttps：／／www.morikita.co.jp/books/mid/085571 にて公開しています． 人気のシングルボードPC「ラズパイ」で，IoTシステム開発を学ぼう！ あらゆるモノがインターネットを通じてつながるIoT（Internet of Things）は，これまでにないサービスを可能にする技術として，いま様々な分野で注目を集めています． 本書は，核となるセンサネットワークを中心に，IoTを構成する各要素技術を，小型コンピュータ「Raspberry Pi（ラズベリーパイ）」を用いて...
人工知能医学のためのコンピュータの基礎知識：デジタル谷間世代を救う
はじめに： デジタル谷間世代とは？ 日本では、これから政府主導で教育現場にパソコンがどんどん導入されていく中で、「取り残される世代」がデジタル谷間世代と言われる人たちになります。2023年現在、中学生から30歳くらいまでがこのデジタル谷間世代と言われるそうです。ある評論家はデジタル暗黒世代と言ってましたが、暗黒というのは暗すぎるのでデジタル谷間世代としました。「デジタル谷間世代」の特徴は、どっぷり…
AWSの学習方法（入門者向け）
わりとクラウド、クラウド、という言葉も一般的になってきて、いろんなエンジニアがAWSに触る機会も増えていると思う。 が、これから社会人になる学生や、これからインターンで勉強したい、今までレガシーな案件をやってたが次はAWS案件にアサインされた。そんな人向けにどうやってAWSを学習すればいいか？というお話。 どこでも言われる話だが、座学＋実習。これを繰り返す。 以上。 と言いたいところだが、どんな勉…
Amazon Web Servicesインフラサービス活用大全
Ａｍａｚｏｎ Ｗｅｂ Ｓｅｒｖｉｃｅｓ（ＡＷＳ）は、インターネット上でＩＴインフラをサービスとして提供し、本書執筆時点で世界市場のシェアは第１位。本書では、ＡＷＳで実システムを構築するための使い方・スキルを網羅的に解説します。Ｐａｒｔ１では、ＡＷＳの全体像を捉えるため、ＡＷＳの事例や長所、さらにはＷｏｒｄＰｒｅｓｓサーバーの具体的な構築法を紹介。Ｐａｒｔ２では、自動化やセキュリティなど、インフラ構築の各手法を解説。Ｐａｒｔ３では、データを格納／管理する手法を取り上げ、Ｐａｒｔ４では、システムの可用性や耐障害性を実現する手法を解説します。
スーパーユーザーなら知っておくべきLinuxシステムの仕組み
本書では、Ｌｉｎｕｘシステムの構成や動作について解説します。取り上げるテーマは、システムの全体像、コマンドとディレクトリ、ファイルシステム、ブートシーケンス、プロセスと資源、ネットワーク機能など、多岐にわたりますが、どれもＬｉｎｕｘを使いこなすために必要な知識です。Ｌｉｎｕｘシステムがどのように機能しているかを知ることで、実践方法をユーザー自身が導き出せるようになります。
Amazon Web Services 業務システム設計・移行ガイド
オンプレミスからクラウドへ！ ECサイトから基幹システムまで、 企業のデータ・サーバをAWSへ移行するための ネットワーク設計・構築、運用・管理のノウハウを紹介。 オンプレミス上に構築された業務システムをAWS上に移行するための「サービスの選定」「ネットワーク設計・構築」「サーバとデータの移し方」「運用・監視体制の構築」など。これまで多くの企業にAWSを導入し、コンサルティングフェーズから実際の設計・開発、運用フェーズまでの全行程に携わってきた著者陣のノウハウを凝縮して、一般的な企業にAWSを導入する際のベストプラクティスをお届けします。 Chapter1 AWSサービスの概要 1-...
数理最適化入門
1. はじめに データ分析業務において、最近は機械学習や統計学だけでなく、数理最適化にも注目が集まっているように感じています。そこで本記事では、数理最適化とはどのようなものか、基本的な事項についてご紹介します。 2. 数理最適化の基礎 2-1. 数理最適化とは 数理最適化とは、解決したい問題を数式で表し、問題に対する最適な解を求めるための方法論です。数理最適化を活用できる問題は身近にも数多く存在し…
あたらしい数理最適化
最近では、数理最適化問題は、高性能な数理最適化ソルバー（Ｇｕｒｏｂｉ）と超高水準プログラミング言語（Ｐｙｔｈｏｎ）を使えば、複雑な実際問題でさえ、いとも簡単にモデル化でき、あっと言う間に解決が可能になってきた。本書は、そのようなパラダイムの変化に応え初めての数理最適化の入門書である。内容としては、例を用いて基礎理論を解説するとともに、正しくかつ高速に動くプログラムを示すことによって、実務家が実際問題を解く際のお手本を示すことを心がけた。
HTML5プロフェッショナル認定試験レベル１合格記
概要 HTML5プロフェッショナル認定試験レベル１ ver2.5を受験しました。 どういう風に勉強すればいいのか自身の体験が参考になれば幸いです。 きっかけ Web勉強していてちょうどいい資格ないかな～と探していました。
HTML教科書 HTML5プロフェッショナル認定試験 レベル1 スピードマスター問題集 Ver2.5対応
最新バージョン、２．５に完全対応。ＬＰＩ-Ｊａｐａｎの厳正な審査に合格した認定教材。解くだけでみるみる合格力がつく分野別問題＋模擬試験１回分＝３０７問を掲載。問題→解説の順にテンポよく読み進められる。問題の重要度がひと目でわかるアイコン付き。
「なっとく！アルゴリズム(Grokking Algorithms)」【オライリーサブスク本紹介】
<iframe width="560" height="315" src=" title="YouTube video player" frameborder="0" allow="accelerometer; autoplay; clipboard-write; encrypted-media; gyroscope; picture-in-picture; web-share" allowful…
なっとく！アルゴリズム
数式でもない実装でもない、 半径3メートルの身近なアルゴリズムはこんなにわかりやすい！ プログラミングにおいて、アルゴリズムは欠かせません。 それは「Hello World」から昨今のAIやIoTに代表される機械学習や ディープラーニングに至るまで変わりません。プログラミングとは、 裏を返せば、アルゴリズムをいかにして見通しよく実装するかにあるからです。 けれども、アルゴリズムの学習というと、七面倒臭い理屈の山と数式の谷間で 迷子になるのが、これまでの一般的な在り方でした。 そこで本書は、イラストを多用し、デファクトと言われるアルゴリズムが なぜデファクトなのか。けれども場合...