今週のQiita技術書まとめ
2024年9月1日配信
10/3に『Javaエンジニアのためのソフトウェアテスト実践入門』を出版します（＋同内容Udemyコースのお知らせ）
自己紹介 皆さん、こんにちは、Udemy講師の斉藤賢哉です。私はこれまで、25年以上に渡って企業システムの開発に携わってきました。特にアーキテクトとして、ミッションクリティカルなシステムの技術設計や、Javaフレームワーク開発などの豊富な経験を有しています。様々なセミナーでの登壇や雑誌への技術記事寄稿の実績があり、また「アプリケーションアーキテクチャ設計パターン」( ソフトウェアテストに関する書籍…
Javaエンジニアのための ソフトウェアテスト実践入門 〜自動化と生成AIによるモダンなテスト技法〜
プログラミング開発において、テストと伴奏しながら開発を進めるスタイルが常識となりつつあります。本書はJUnit 5を軸に、定番のJavaのテスティングフレームワークを網羅的に取り上げ、効率的な開発環境の構築をサポートします。テストを効率的かつ継続的に行うためのビルド支援ツールや継続的インテグレーションなどの周辺技術についても、ユニットテストからの視点で説明します。近年、発展の著しい生成AIについても、本書で紹介するツール類でどのように活用できるのかを紹介していきます。
書籍のハンズオンをコード化すると勉強になったよって話
はじめに こんにちは、NTTテクノクロスでAWSの開発エンジニアをやらせていただいています。だはです。 元教員として、初心者目線から色々な記事を書かせていただいています。 ちなみに今回はNTTテクノクロスアドベントカレンダーシリーズ1( 今回は社内の勉強会を通して学んだことをアウトプットしていこうと思います。
AWSではじめるデータレイク
「データレイク」は、大量データ分析／生成データの活用を視野に入れた新しいデータストアのかたちです。従来のデータベース／データウェアハウスの範囲に収まらない多様なデータを大量に保管し、高度な統計分析や機械学習に役立つ情報基盤を作ることが可能です。 本書ではデータレイクの概念や特徴、必要とされる機能などを基本から解説し、さらにAmazonが運営するパブリッククラウドサービスAWS（Amazon Web Services）で実現する方法を解説します。 従来では想定しえなかった大量のデータを確実に保管するため、データレイクの世界ではクラウドのようなサービス型インフラストラクチャの活用が注目されま...
新卒機械学習エンジニアが入社５ヶ月目までに読んだ本2024
はじめに こんにちは！2024年4月に機械学習エンジニアとして新卒入社したRyuです！ 今回は僕が4月〜8月にかけて読んだ本を紹介しようと思います。 「機械学習エンジニアが」読んだ本とタイトルにありますが、業務上必要な書籍やマインド系の書籍もあり、必ずしも機械学習エンジニア向けの書籍ではないのでご了承ください。 また、本記事は僕が先輩や上司の方、ネット記事を参考にして購入した書籍の紹介であり、PR…
現場で役立つシステム設計の原則
日本最大級となる６０万件以上の求人情報サイト「イーキャリアＪｏｂＳｅａｒｃｈ」の主任設計者ほか数多くの経験を持つ著者が「現場でこんなことに困っていた」「解決策としてこうやった」「その結果こうなった」というリアルな経験と「なぜ、そうするのか」をふまえて解説！
エンジニアのためのマネジメントキャリアパス
IT業界でのマネージャーに向けた技術部門をリードするための本！ テックリードからCTOになった経験を持つ著者Camille Fournierが、自らの体験を元にエンジニアからテクニカルマネジャーになるための道のりの各ステージについて解説する書籍です。人のメンタリング（育成・指導）、テックリードとしてのプロジェクトの管理、複数のチームの管理、マネージャーを管理する方法、CTOの役割など、技術者からマネージャー、リーダーと立場が変わる際に求められる役割と考え方について紹介し、具体的なアドバイスを紹介しています。