今週のQiita技術書まとめ
2026年8月16日配信
プッシュ通知・SMS・Eメールを確実に届ける! - 通知システムの設計について！
通知システムの設計 概要 info この記事は、「システム設計の面接試験」（Alex Xu 著）( 本記事では、プッシュ通知・SMS・Eメールといった複数の手段でユーザーに情報を届ける通知システムの設計について解説します。
システム設計の面接試験
著名ＩＴ企業で行われる「システム設計の面接試験」攻略本で一段階上のレベルのシステム設計力を鍛える！！面接対策だけでなくシステ劣ん計の実務を学ぶ上でも役立つＩＴエンジニア必読の１冊。
マルチエージェント設計の実践書4選
はじめに 先月、自分が関わっているプロジェクトでLLMベースのエージェントを本番投入した。デモでは完璧に動いていたのに、実ユーザーが触り始めた途端にエージェントが同じAPIを無限に叩き続けるループに陥った。ログを追うと、エージェント同士が互いの出力を入力として受け取り、終了条件を見失っていた。 原因はプロンプトでもモデルの性能でもなかった。システム設計そのものが、自律的に動く複数コンポーネントの相…
Multiagent systems : algorithmic, game-theoretic, and logical foundations
Multiagent systems combine multiple autonomous entities, each having diverging interests or different information. This overview of the field offers a computer science perspective, but also draws on ideas from game theory, economics, operations research, logic, philosophy and linguistics. It will...
AI新生
「これまで読んだ最も重要な書だ」 ダニエル・カーネマン（プリンストン大学教授、『ファスト＆スロー』） 「AIの真のパイオニアによる傑作…リスクを明らかにするだけでなく、具体的で有望な解決策を示している」 マックス・テグマーク（MIT教授、『LIFE3.0』） 「重要な警鐘を鳴らしている…AI研究における大きな前進だ」 『ネイチャー』誌 「AI開発者とAI利用者、つまり私たち全員にとって、わかりやすく魅力的な必読書だ」 ジェームズ・マニーイカ（マッキンゼー・グローバル・インスティテュート・ディレクター） 「問題はずばりAIの基本定義にある。機械はその行動がその目的を達成すると見込め...
LLM Wiki vs arscontexta: 自分のトリセツを2種類作って比較した
前回の記事( Wikiという考え方に基づき、自分の価値観や好き嫌いをまとめた「自分の取説」を作った。LLM Wikiは出来合いのソフトウェアではなくあくまで考え方ということで、AIに逐一指示してやっとこさ欲しいアウトプットを得ることができた。 ここで、LLM Wikiについて調べているとき、arscontexta( Wikiの時に使ったものと同じデータで再び自分の取説を作り、どんな結果が出てくるか…
[ERC8273] Agentの操作を1回のトランザクションだけ認可する仕組みを理解しよう！
はじめに 初めまして。 『DApps開発入門』という本や色々記事を書いているかるでねです。 以下でも情報発信しているので、興味ある記事があればぜひ読んでみてください！ Agentがオンチェーンで資産を動かす時、「そのAgentが存在する」と分かるだけでは足りません。
DApps開発入門
本書は、Dapps開発の基礎から実践的な応用までをカバーし、開発者がブロックチェーン技術を使って価値あるアプリケーションを構築する手助けをすることを目的としています。初心者から経験者まで、幅広い読者が本書を通じてブロックチェーン技術の可能性を理解し、Dappsの開発に挑戦できるようになることを願っています。 さらに、本書では実践で活用できる知識やハンズオンについてもまとめており、ブロックチェーン技術の可能性を最大限に活用して新しい価値を創出する力を身につけることを目指しています。 ■本書の特長 本書には次のような特長があります。 ●基礎から実践まで幅広くカバー ブロックチェ...
AWSで生成AIを触り始めたい人へ。サービス選定から実装の入口までつながる公式テキスト
生成AIに興味はあるけれど、AWS で何を使えばいいのか分からず最初の一歩が重い。 そのままだと、ツールを断片的に触るだけで終わって、実務へつながる設計感覚が育ちません。 この本は、AWS 上で生成 AI をどう扱うかをサービス理解と実装視点の両面から整理しやすい公式テキストでした。 AWSの生成AI 公式テキスト( こういう人に向いています
AWSの生成AI 公式テキスト
◆◆「責任あるAI」「安心して使える生成AI」へ◆◆ ◆◆Amazonでの実践経験を活かす！◆◆ 「いよいよこれから」というこのタイミングで、日本の企業には早くも“AI疲れ”の兆しが見えてはいないでしょうか？ 企業の課題は千差万別だし、AIは一社一社の異なるデータで育てられますから、一つであらゆる課題に対応できる万能の生成AIはありえません。つまり、オーダーメイドや高度にカスタマイズされたAIシステムでなければ、企業固有の要求に応えることができません。AI疲れの理由の一端がここにあります。 AIによる個別最適化・レコメンデーションはAmazonのお家芸です。AWSには長年Ama...
統計検定準1級 合格体験記 ～挫折を乗り越え、通勤時間で勉強した記録～
1. はじめに 2025年5月、統計検定準1級に合格しました。評価得点は67点（合格ライン60点）です。 準1級の合格体験記はすでに数多くありますが、この記事は 「教材が多すぎて、どれをどう使えばいいのか決められない人」 に向けて書きます。 私自身、勉強を始めた頃に一番困ったのがこれでした。ワークブックが必須なのは分かる。有料講座がいいらしいのも分かる。YouTubeにも解説がある。無料の解説サイ…
増補版 日本統計学会公式認定 統計検定準1級対応 統計学実践ワークブック
統計検定準1級試験に対応した公式テキストの増補版です。 出題範囲に含まれる統計学と機械学習のトピックを、項目ごとの解説と実践的な例題を通じて学べます。 検定受験者に加え、統計学をより深く学びたい読者にも向けた一冊です。 頻出項目に重点をおき、広範な出題範囲を見通しやすく整理しています。 増補版では新たに「統計的因果推論」の章を加え、既存の確率論、推定・検定、回帰分析とのつながりを意識して、因果推論の基本的な考え方を解説します。 検定合格にとどまらず、新たな問題に対処する力や論理的思考力を養う学習に役立ちます。 《目次》 1 事象と確率 2 確率分布と母関数 3 分布の特性値 4 変数...
『Claude Code実践入門』を発売日に一気読みしたので感想をつらつらと
『Claude Code実践入門［生成AI深掘りガイド］』が、日本時間の8月14日に発売されました。 前々から気になっていたので、発売日にそのまま最後まで一気に読み切りました。 読んでいる間はずっと音声入力のツールを立ち上げておいて、感想を喋りながらページをめくっていました。 この記事は、そのとき喋ったことを整理した読書感想です。 乱文ですみません。
![Claude Code実践入門 [生成AI深掘りガイド]の表紙](https://thumbnail.image.rakuten.co.jp/@0_mall/book/cabinet/3119/9784815643119_1_10.jpg?_ex=200x200)
Claude Code実践入門 [生成AI深掘りガイド]
Claude Codeをソフトウェア開発に統合する全プロセスを一冊に。 本書は、コーディングエージェント「Claude Code」を使ったソフトウェア開発の進め方を解説する実践的な入門書です。 基礎知識や環境設定から、現場で役立つ開発のノウハウ、また、組織へ導入するためのプロセスまで、一冊でしっかりと学べます。 ★★本書の特徴★★ 1Claude Codeの基礎からわかる ・「AIコーディングがどう進化してきたか」「Claude Codeの環境構築」といった基礎の部分から解説するので、はじめてClaude Codeを触る人でも安心して読み進められます。 ・「CLAUDE.md」「Ho...
脆弱性対策が場当たりになりがちな人へ。Webアプリの守り方を実践で整理できる一冊
脆弱性対策は大事だと分かっていても、入力値検証や認可、セッション管理が個別対応になりやすい。 そのままだと、機能追加のたびに抜け漏れが起きて、事故が起きた時の影響も大きくなります。 この本は、Web アプリケーションを守るための論点を、攻撃の観点と実装の観点の両方から整理しやすいのが良かったです。 実践理解！Webアプリケーション セキュリティ( こんな人に向いています
実践理解！Webアプリケーション セキュリティ
本書はWebアプリケーションセキュリティのあらゆる側面を網羅的に概説することを目的として書かれました。現代のWeb開発者が知っておくべき主要なセキュリティ原則と、遭遇する可能性のある脆弱性のすべてを網羅しています。さまざまな原則や脆弱性を説明するための豊富な図解とコードサンプル例が充実しています。 Part 1では開発者として知っておくべき主要なセキュリティの原則をカバーします。 Part 2ではWebブラウザからはじまりネットワークを経由してサーバーに至るまでWebアプリケーションが遭遇する可能性のある主要な脆弱性をすべてカバーしています。 ・ 最初から最後まで読めばアプリケーショ...
AI時代の全体像をつかむ4冊【技術＋戦略】
はじめに 最近、業務でLLMを組み込んだプロトタイプを作る機会が増えた。APIを叩くだけなら数時間で動くものが出来上がる。しかし「なぜこのアーキテクチャが主流になったのか」「経営層にどう説明すれば導入が進むのか」「この技術の社会的リスクは何か」といった問いに対して、自分の引き出しが薄いことに気づく場面も増えた。 短い記事やポッドキャストで断片的にキャッチアップし続ける日々に限界を感じ、2025年後…
直感 LLM
LLM（大規模言語モデル）による自然言語処理をハンズオン形式で詳説！ 急速に進化する大規模言語モデル（LLM）を、視覚的に理解しながら実践的に学べるハンズオンガイド。本書では、Jupyter Notebookやクラウド上で実際にモデルを動かしながら学ぶことができます。大規模言語モデルに欠かせないTransformerの仕組みをはじめ、要約、セマンティック検索、テキスト分類、クラスタリング、RAG（検索拡張生成）といった技術も、図解とともに直感的に理解できます。豊富なコード例と既存ライブラリの活用法を通じて、直感を重視したアプローチでLLMを学びたい読者に最適な一冊です。
THE COMING WAVE AI、権力、人類の未来
急速に進歩・普及する人工知能（AI）は、新世代テクノロジーの「波」を生み出し、私たちの社会を変えはじめた。 その波は、知能や生命、エネルギー、ロボット工学など、あらゆる分野でイノベーションを加速させ、人類に富と可能性をもたらそうとしている。だが一方で、強大な力は人類がかつて経験したことのない、巨大なリスクをはらんでいる。AIの悪用や暴走のリスクを封じるために、私たちはどうすべきなのか？ DeepMind社を創業し、人間の囲碁チャンピオンを打ち破った人工知能「AlphaGo（アルファGO）」を開発したことで知られ、現在はMicrosoft AI（マイクロソフトAI）のCEOをつとめるスレイ...
本「マンガでわかるファシる技術」を読んだ
はじめに 「マンガでわかるファシる技術」( という本を読みましたので記録しておきます。 なぜ読んだか？ ファシリテーションの理論の概要を短時間でキャッチアップするため。 学んだことの記録、感想など
マンガでわかる ファシる技術
WEBで大好評のビジネスコミック『マンガでわかる 必ず伝わる！ロジカル会話術』待望の第二弾！ 今度のテーマは様々な会議や話し合いで「最善のアウトプット」を導き出す、ファシリテーションの技術。老人ホームを舞台に主人公さつきの活躍を追うに連れ、「ファシる技術」が身につくマンガ版ファシリテーション入門の決定版！
マンガでわかる 必ず伝わる！ロジカル会話術
いまやビジネスパーソンの“必須教養”と云える「ロジカル・シンキング」。各種入門書も出ているが、実際のところ使いこなせている人は少ない。その理由は、「ロジカル(論理的）に考える」だけで「ロジカルに伝える」技術がないからだ。そこで、大手コンサルが教えを乞う伝説のMBA講師、いわば「コンサルのコンサル」船川氏が「ロジカルに伝える技術」をストーリー漫画に載せて、わかりやすく解説する。
【テーブル設計】RDBとNoSQLにおけるテーブル設計の考え方の違い
1.はじめに データベースのテーブル設計について調べていると、「RDBでは正規化する」「NoSQLでは取得したいデータをまとめて保持する」といった説明をよく目にします。 しかし、最初にそれを知ったときは、 「なぜデータベースの種類が違うだけで、ここまで設計方法が変わるのだろう？」 という疑問がありました。
こころ
親友を裏切って恋人を得たが、親友が自殺したために罪悪感に苦しみ、自らも死を選ぶ孤独な明治の知識人の内面を描いた作品。鎌倉の海岸で出会った“先生”という主人公の不思議な魅力にとりつかれた学生の眼から間接的に主人公が描かれる前半と、後半の主人公の告白体との対照が効果的で、“我執”の主題を抑制された透明な文体で展開した後期三部作の終局をなす秀作である。
要件はあるのにデータ設計で詰まる人へ。概念データモデルから整理できる一冊
要件定義までは進むのに、データ構造へ落とした途端に設計が曖昧になる。 そのままだと、実装が進んでも後から意味のズレが噴き出して、改修コストが大きくなります。 この本は、テーブル設計の前に概念データモデルで業務を捉える重要さを整理できるのが良かったです。 システム設計・データ活用のためのデータモデル入門 ビジネスを飛躍させる概念データモデルの理解( こういう人に向いています
システム設計・データ活用のためのデータモデル入門 ビジネスを飛躍させる概念データモデルの理解
「意味のズレ」を解消し、全社共通のデータに変える技術。属人化をなくし、組織の「構造」を可視化して業務とＩＴをつなぐ、新しいデータモデルの教科書。
Claude certification 全冠
はじめに anthropicがパートナー企業向けに展開するClaudeの資格4種に合格したので、試験の感想・勉強したことなどを残しておきます。 - Claude Certified Architect – Foundations (CCAR-F) - Claude Certified Architect – Professional (CCAR-P) - Claude Certified Deve…
ゼロから作るDeep Learning ❻
人気シリーズの第6弾。話題のLLM（大規模言語モデル）に挑戦する！ 人気シリーズの第6弾。今回のテーマは「大規模言語モデル（LLM）」です。ChatGPTの魔法のような能力、その仕組みを自らの手で解き明かしてみませんか？ 本書では、トークナイザからTransformer、事前学習から事後学習まで、LLMを支える技術をゼロから実装します。実装の舞台となるのは、CodeBot→StoryBot→WebBotという3段階のチャットボット開発。作るほどに、見えてくるーーそんな読書体験が待っています。
プログラミング雑記 2026年8月11日
今日もネットの海から拾ってきた、個人的に気になった技術ニュースや記事を厳選してお届けします。ご意見や補足があればコメントで教えていただけると嬉しいです。 プログラミング .NET このページは、.NET関連の週次ニュースをまとめたリンク集で、2026年8月10日号にあたります。主なトピックとして、C Kaigi 2026のタイムテーブル公開、NuGetのサプライチェーン対策としてAPIキーの有効期…
OpenTelemetryではじめるテレメトリーサンプリング --シグナルデータ膨張に対応しながらオブザーバビリティを確保する
オブザーバビリティの重要性が高まる一方で、導入後に直面するテレメトリーデータの爆発的増加というジレンマを抱えたチーム、組織は多いのではないでしょうか。分散トレーシング、メトリクス、ログなどの計装が充実するほどデータ量は膨張し、ストレージコストの増大、分析基盤の複雑化、重要なシグナルの埋没といった問題が顕在化します。本書は、著者が約10年にわたり現場で見てきた問題意識を背景に、サンプリングを中心とした実践的なテレメトリーデータ管理の知見をまとめた1冊です。確率的サンプリングからテイルサンプリング、動的サンプリングまで、規模に応じた戦略を整理し、さらにトレース・ログ・メトリクス・プロファイル...
エージェンティックメッシュ
複数エージェントを安全に統治する次世代アーキテクチャを習得！ 本書は、自律型エージェントが相互に連携し取引を行う次世代のアーキテクチャ「エージェンティック・メッシュ」を解説する実践ガイドです。単体の構築術を超え、サービスメッシュの知見を応用した大規模なエコシステムの統治と安全な運用に焦点を当てています。エージェント・レジストリや信頼構築の仕組み、人間による監視など、具体的な構成要素や実装方法を詳述。効率的で透明性の高いエージェント環境を構築するための指針を提供します。
【備忘】『部下としてのAI 世界一流エンジニアの進化術』 ー 個人的に印象に残った考え方
経緯 『世界一流エンジニアの思考法』の書籍でもお馴染み、牛尾 剛 氏の2冊目の著書『部下としてのAI 世界一流エンジニアの進化術』。 書籍の中で述べられている牛尾氏の考え方が、私自身の考えをそのまま整理してくれるほど読みやすかった。 今後どういうキャリアを目指していくべきか どんなスキルが必要になっていくか
部下としてのAI 世界一流エンジニアの進化術
【特別ダウンロード特典＋GitHubリポジトリ「To-Doアプリ開発体験ガイド」付！】 ベストセラー『世界一流エンジニアの思考法』につぐ最新刊ーー 生成AIの凄まじい進化で“絶望の淵”に立たされた、米マイクロソフトの現役エンジニアは、 どうやって「人間のボトルネック」を突破したのか？ これからのAIは使うものじゃない。一緒に働くメンバーだ！ ーーけんすう（起業家） AIの正しいトリセツを知りたければ、AI研究者に聞く前に、この本を読め。 ーー今井翔太氏（AI研究者） 能力は規格外だけど、ちょっと気難しい…そんなAIと共に進化するスキルとは？ 「失敗を自動化せよ」「可能性は絞り込...
世界一流エンジニアの思考法
頭が先、手は後。一流の仕事のカギは順序にある。 ーー楠木建（経営学者） 知的生産へのリスペクトがイノベーションの源泉だ。 ーー落合陽一（メディアアーティスト） 「怠惰であれ！」「早く失敗せよ」-- 米マイクロソフトの現役ソフトウェアエンジニアの著者が、超巨大クラウドの開発の最前線で学んだ思考法とは？ “三流プログラマ”でもできた〈生産性爆上がり〉の技術！ ・試行錯誤は「悪」。“基礎の理解”に時間をかける ・より少ない時間で価値を最大化する考え方とは？ ・「準備」と「持ち帰り」をやめて、その場で解決する ・マルチタスクは生産性が最低なのでやらない ・“脳の負荷を減らす”コミュニケーシ...
LLMアプリを本番で安定させる技術書5選
はじめに 最近、自分が関わっているプロジェクトでLLMベースのエージェントを本番投入した。動くものを作るまでは比較的スムーズだった。問題はその後だ。プロンプトが微妙にドリフトして出力品質が落ちたり、コスト見積もりが全く当てにならなかったり、RAGの検索精度が特定のドキュメント群で壊滅的だったり。 Twitterやブログの断片的な情報で対処療法を繰り返すうちに、体系的な知識が足りていないことを痛感し…
AIエンジニアリング
基盤モデルを用いたAIアプリケーション開発の実践書！ 本書は、基盤モデルを活用してAIアプリケーションを構築するためのプロセス全体を解説した書籍です。近年、OpenAIのGPT、AnthropicのClaudeなどの基盤モデルが容易に利用可能となり、AIアプリケーション開発は専門の研究者からソフトウェアエンジニアへと手の届くものとなりました。本書は「AIエンジニアリング」という新興分野の全体像を俯瞰し、モデルの選定から開発・デプロイ、評価まで、必要な要素を体系立てて紹介します。
生成AIデザインパターン
生成AIにおいて直面する問題をデザインパターンの力で解決！ 本書は生成AIアプリケーションの開発において頻繁に直面する、ハルシネーション、非決定的な出力、知識の欠落、コスト削減といった共通の課題に対し、32のデザインパターンを提示します。出力スタイルの制御、信頼性の向上、エージェントの行動、制約への対応、安全策の設定、エージェントワークフロー、といった代表的な課題ごとにまとめ、本番運用に耐えうる高品質で低コストのプロダクトを開発する上で必要なノウハウを紹介しています。
LLMOps
現場で生きるLLM導入・運用・活用ガイド！ 大規模言語モデルでは、従来のルールやMLOpsが通用せず、ハルシネーションやセキュリティ崩壊、モニタリング不全など未知の課題が発生します。本書はLLMOpsの実践ガイドとして、評価・ガバナンス・監査の設定、RAGやエージェント運用の整理、パフォーマンス監視、コスト効率の高いインフラ拡張まで、本番環境においてLLMを安定的に稼働させる方法を解説します。
リファクタリングが後回しになりがちな人へ。5行ルールで改善を前に進めやすくなる一冊
コードをきれいにしたい気持ちはあるのに、時間がなくて毎回「あとで直す」に流れてしまう。 そのままだと、変更のたびに読みにくさと怖さが増えて、改善コストはむしろ重くなります。 この本は、大きな理想論ではなく、5行ルールのような小さく進める基準でコード改善を回しやすくしてくれました。 実践で学ぶコード改善の極意 5行ルールで強く美しくリファクタリングする( こういう人に合います
実践で学ぶコード改善の極意
『Five Lines of Code - How and When to Refactor -』(Christian Clausen著、MANNING刊)の日本語版。 リファクタリングはソフトウェア開発やプログラミングの世界においてコードの品質向上や保守性の確保のために重要です。 何をリファクタリングすべきかは、問題の兆候を示す「コードの臭い」で説明されてきましたが、この概念は抽象的で、経験の浅いプログラマーには理解しづらいものでした。 本書では、「メソッドを5行以内で実装する」といった明確なルールを用いてリファクタリングを行うテクニックをステップバイステップで解説します。ルールの...
挿入ソートの内側 while で j を減らし忘れるとどうなるか ── 書き間違い 4 パターンを全部実行してみた
はじめに 基本情報技術者試験の科目 B で、挿入ソートは「空欄補充で狙われやすい形」の代表格です。しかも空欄になるのはたいてい内側の while の 1 行で、そこは眺めているだけでは正誤の区別がつきません。 こういうときに効くのは、正解の理屈を覚えることより、間違いを入れたときに何が起きるかを知っておくことだと思っています。挿入ソートの内側ループは、書き間違えたときの壊れ方が 3 種類にきれいに…
［改訂新版］基本情報技術者【科目B】アルゴリズム×擬似言語トレーニングブック
「最初は鬼のように難しい」でおなじみのアルゴリズムトレーニング本の改訂版！ 本書は，基本情報技術者の科目Bで出題される全20問のうち，16問を占める「アルゴリズムと擬似言語」の問題を集中的にトレーニングするための書籍です。 科目B試験の試験時間は100分間であるため，1問あたり平均5分で解く必要があります。そのためには問題への慣れが不可欠であり，試験本番で力を発揮できるようになるための実践的なトレーニングは必須です。本書は，2023年に刊行された「アルゴリズムトレーニング本」の改訂版です。初版同様，過去問及びサンプル問題，さらにはそれらを題材としたオリジナル問題を多数用意し，実践的なト...