今週のQiita技術書まとめ
2026年8月23日配信
はじめての技術書執筆の裏側。『Claude Codeで作って学ぶ』ができるまで
info この記事は、筆者が音声入力で話した内容を Claude Code で読みやすく整理したものです。 書いてある主張も検証結果も筆者自身のもので、公開前にすべて目を通しています。 2026年9月8日に、『Claude Codeで作って学ぶ AI駆動アプリ開発入門』（技術評論社）が発売されます。 私にとって初めての商業出版で、打診をもらったのは2025年12月でした。
Claude CodeによるAI駆動開発入門
2025年5月末に一般リリースされたAnthropic社が提供している「Claude Code」は、コマンドライン上で動くLLMによるAIコーディングエージェントです。これまでのAI開発支援エディタ一である「Github Copilot」や「Cursor」等他のツールとは全く違う開発体験が一気にエンジニアに受け入れられ、AI駆動開発のデファクトスタンダードになりつつあります。 本書は他の書籍に先駆けて、Claude Codeの基本的な知識から豊富な使い方まで幅広く解説します。さらに開発のためのおすすめのワークフロー、そして実際に動くWebアプリケーションをハンズオンで手を動かして構築しな...
Claude Codeで作って学ぶ AI駆動アプリ開発入門
Anthropic社が開発した次世代のAIコーディングツール「Claude Code」の入門書です。 Claude Codeは、ターミナル上で動作するエージェント型AIです。従来の補完ツールとは異なり、リポジトリ全体を理解し、コードの書き換えからテストの実行、Git操作までを自律的にこなす「AI駆動開発」を実現します。2026年現在、その圧倒的な推論能力と自然な日本語対応により、みずほ証券や楽天、メルカリといった国内の企業でも「開発環境の標準」として急速に普及しています。 本書では、Anthropic社が開発したエージェント型コーディングツール「Claude Code」の基本的な使い方か...
【AWS AIF】AWS AIプラクティショナー必勝法〜超ドパガキでもできる！AIに学ぶ計10時間爆速合格術〜
お疲れ様です。超ドパガキです。 間違えました、SugarCubeです。 前回のCLF合格体験記の投稿から1ヶ月近く経ちましたね。 今回は先日AIFを受験、無事(?)合格してきたのでまた体験記を書いていこうと思います。 前回の記事はこちら⬇️
AWS認定資格試験テキスト AWS認定AIプラクティショナー
合格への最短ルート！ AWS（Amazon Web Services）の活用・構築する知識を持っていることを証明するAWS認定の中で、AI（人工知能）やML（機械学習）に関しての基礎的な知識理解を認定する試験が「AWS認定AIプラクティショナー」（AIF-C01）試験です。エンジニアだけでなく、営業やマーケティングの分野に関わる人やマネージャーなど、AWSに関わるさまざまなポジションの人を対象としています。 基礎的な理解を求める知識ベースの認定ですが、AWSには多くのサービスがあり、現在注目されているAIやMLの知識はさまざまな場面で求められる基本知識となります。 本書は、AIF-...
C++とSDL2によるゲーム開発：コンポーネントパターンの基礎と実装例
info 免責事項 本記事の内容は個人の見解であり、所属する企業の公式な見解や方針を代表するものではありません。 また、本記事の内容は完全に個人の趣味・学習の範囲で行っているものです。 本記事で紹介する取り組みは、業務とは切り離された個人のローカル環境およびプライベートリポジトリで実行しています。
ゲームプログラミングC++
誰も教えてくれなかった、 ゲーム開発の基本を徹底的に学ぼう！ ・ゲームとはどんなプログラムなのか？ ・「あの機能」はどうやって実装されているのか？ 3Dグラフィックスからサウンド、AIまで。 ゲームプログラマーになりたい人のみならず、 すべてのゲーム開発者が知っておきたい「基本」が詰まった、 ゲーム開発の教科書！ C++の初歩は習得済みで、本気でゲームプログラミングを学びたい人が、 新人になる前に、確かな基礎力を磨ける一冊。 ====目次==== Chapter 1 ゲームプログラミングの概要 Chapter 2 ゲームオブジェクトと2Dグラフィックス C...
Python の exe 配布は安全か？逆解析手法とビジネスロジック漏えいの実例
alert この記事の目的と注意点 注意：本記事は、PyInstaller で作成した exe の解析方法を説明するものですが、攻撃手順の支援や悪用の手順を示すものではありません。 本記事の目的は、業務ロジックや重要な判定をクライアント側に埋め込む設計がいかに危険かを、技術的に理解してもらうための啓発です。 また、ここで扱うコードは、再現性のために簡略化したサンプルであり、実際の機密情報や本番ロジ…
Tire and vehicle dynamics
1. Tire characteristics and vehicle handling and stability -- 2. Basic tire modeling considerations -- 3. Theory of steady-state slip force and moment generation -- 4. Semi-empirical tire models -- 5. Non-steady-state out-of-plane string-based tire models -- 6. Theory of the wheel shimmy phenomen...
【実装①】RP・PSメカニズムと実際の割り当て
はじめに 本記事では、割り当て問題（ヒトとモノのマッチング）のメカニズムである $\text{RP}$メカニズム・$\text{PS}$メカニズムをPythonで実装し、さらに求めた確率行列を 実際の割り当て に変換するところまでを一気通貫で扱います。理論の振り返りも兼ねて、実際にソースコードを動かしながら理解を深めることを目的にしています。想定する読者は「マッチング理論の初学者エンジニア」です。…
マッチング理論とマーケットデザイン
学校選択制や研修医マッチング制度、待機児童対策など、 社会的に重要な問題を解決するためにどのようなメカニズムを構築すればよいのか。 マッチング理論の基本から、現実問題を解決するための最先端の研究まで、 世界トップの研究者がロジカルに説いていく。 まえがき 数学的記法について 第1章 マッチングの基本モデル 1.1 マッチング理論によるマーケットデザイン 1.2 二部マッチングの基礎 1.3 DAアルゴリズム 1.4 現実の市場における重要性 1.5 おわりに 参考文献 第2章 安定マッチングについて深掘りする： 最適性、耐戦略性、そして古典的理論の限界 2.1 安定マッチン...
育成が善意だけで空回りする人へ。現場の失敗例からマネジメントを立て直せる一冊
育成を頑張っているのに、メンバーが育たない、チームも楽にならない。 そのままだと、善意のつもりだった関わりが逆効果になって、離職や疲弊につながりやすくなります。 この本は、エンジニア育成の現場で起きがちな失敗を具体例から見直せるので、マネジメントの癖を整えるのに役立ちました。 エンジニア育成現場の「失敗」集めてみた( こういう人に向いています
エンジニア育成現場の「失敗」集めてみた。 42の失敗事例で学ぶマネジメントのうまい進めかた
「厳しくしないと、やりがいがない！？」育成・マネジメントの“あるある”が止まらない目もくらむ悪戦苦闘の失敗譚！キャリアと未来を預かる育成、その「試行錯誤」のリアルがここにある！しくじれないからこそ、失敗に学べ！
分散システム設計を支える技術書4選
はじめに 自分が初めて大規模トラフィックを捌くシステムの設計に関わったとき、最も困ったのは「何を知らないのかが分からない」状態だった。検索で断片的な知識は拾えるが、全体像が頭にないと判断の軸がブレる。結局、手戻りが発生して開発スケジュールが崩れた苦い経験がある。 その後、体系的に学び直す必要性を痛感し、技術書を読む習慣を作った。特に分散システムやアーキテクチャ設計の領域は、ブログ記事だけでは得られ…
レガシーコード改善ガイド
システム保守の現場でありがちな、構造が複雑で理解できないようなコードに対する分析手法・対処方法について解説。コードを理解し、テストできるようにし、リファクタリングを可能にし、機能を追加できるテクニックを紹介。
DuolingoとYouTubeに学ぶアプリの習慣化設計の違い
はじめに 毎日つい開いてしまうアプリはありますか？ アプリにとって、ユーザーに一度開いてもらうだけでなく、継続的に使ってもらうことが重要です。継続利用は、アクティブユーザーの増加につながるだけではなく、その先の課金や売り上げを考える上でも重要な要素になります。 今回はこのアプリの習慣化設計について考える中で得た気づきを、有名な2つのアプリを比較してまとめました。 対象読者
本「「辞める人・ぶら下がる人・潰れる人」さて、どうする？」を読んだ
はじめに 「辞める人・ぶら下がる人・潰れる人」さて、どうする？」( という本を読みましたので記録しておきます。 なぜ読んだか？ - リーダー業務をするにあたり「組織」に関連する本を探していた - タイトルに惹かれて手に取ってパラパラ見たところ良さそうだったため
「辞める人・ぶら下がる人・潰れる人」さて、どうする？
悩める組織を救うのは「ターゲティング戦略」だ！定量的データ分析と経営学・医学・心理学の専門知識から導き出した、最も効率的で効果の高い組織改革書！
絶望から始まったAIエージェント超入門
はじめに Amazon Bedrock Agent Core実践入門を読んだ背景 最近のAIの急成長ぶりについていけず、焦りを感じていたため、「AIを使う」というより「AIの仕組み」を理解することで根本から理解ができれば世の中の言っていることが理解できるんじゃないか？という思いから以下の本を買って勉強してみることにしました。 あの有名な「みのるん」さんの著書です。 なぜAIエージェントに興味をもっ…
Amazon Bedrock AgentCore 実践入門
AIエージェント構築の最前線！ AIエージェントをサーバーレスでデプロイしよう！ AWSでのAIエージェント構築を体系的に解説した、いちばん詳しい入門書です。 Amazon Bedrock AgentCoreと便利なフレームワーク「Strands Agents」を徹底的に解説！ 大規模言語モデルの仕組み、RAG(検索拡張生成)といった基本からしっかり学べます。 ★★本書の特徴★★ 1実務で役立つハンズオンで学べる 2AIエージェントの制御から、品質の評価方法まで学べる 3最新の関連知識を盛りだくさんに解説 【読者特典】 サンプルコード配布 目次 第1部 基礎編 第1章 ...
プログラミング雑記 2026年8月20日
今日もネットの海から拾ってきた、個人的に気になった技術ニュースや記事を厳選してお届けします。ご意見や補足があればコメントで教えていただけると嬉しいです。 プログラミング Go言語 Go 1.27がリリースされ、言語仕様、ツールチェーン、ランタイム、および標準ライブラリの全体にわたって大幅な機能強化が行われました。 言語仕様には主に3つの重要な変更が含まれています。1つ目は待望のジェネリックメソッド…
QAエンジニア入門 〜チームで品質を高める連携のしかた
QAエンジニアの需要が高まる中、実際の経験にもとづいた知見・スキルが重要となるQA業界では、それらの言語化が難しく、体系的な情報として世にないのが現状です。本書では、QAエンジニアを目指す人、QAと協働して品質保証に取り組むべき開発者・PdM・デザイナーに向けて、次のようなQAエンジニアの業務や価値、基礎知識を現場の専門家が解説します。 ・QAエンジニアが担う「品質保証」や「ソフトウェアテスト」の背景 ・QAエンジニアの業務に必要となる知識や周辺の技術 ・現場がQAエンジニアに求めること、チームへの貢献のためにどうするべきか ・具体的な課題やキャリアパス など 開発チーム全体がQAと...
DXが部分最適で止まりがちな人へ。経営とITをつなぐ全体設計を掴める一冊
DX の話をしても、現場改善と経営判断がつながらず、施策が部分最適で終わってしまう。 そのままだと、個別システムは増えるのに、全体としてはむしろ複雑さだけが残ります。 この本は、ビジネスと IT を橋渡しするアーキテクチャを、リーダー視点で捉え直すのに役立ちました。 ビジネスリーダーのためのアーキテクチャ大全( こういう人に向いています
ビジネスリーダーのためのアーキテクチャ大全 DXの羅針盤となる「全体設計」の思考と技術
なぜ、あなたの会社のＤＸは進まないのか？その答えは「全体設計」にあった。経営層の「ビジョン」とＩＴ現場の「現実」、その板挟みで悩むすべてのリーダーへ。外資系コンサルが体系的に解き明かす。
AIエージェント自作のための技術書5選
はじめに 最近、自分のチームで社内向けのドキュメント検索エージェントを構築する機会があった。最初は既存フレームワークのチュートリアルをなぞるだけで動くものが作れたが、実運用に入ると問題が噴出した。ツール呼び出しの失敗時にどうリカバリさせるか、複数ステップの計画がトークン制限で破綻したとき何が起きているのか、評価をどう自動化するか。表面的な使い方だけでは太刀打ちできない壁にぶつかった。 Claude…
つくりながら学ぶ！LLM 自作入門
本書は、GPT型のLLM (大規模言語モデル) を一から理解して構築するために書かれました。 テキストデータの扱い方とAttentionメカニズムのコーディングの基礎を理解した後、完全なGPTモデルの実装に取り組みます。 本書の特徴は、LLMの構築プロセス全体を包括的にカバーしていることです。これには、モデルアーキテクチャを実装するためのデータセットの扱い方から、ラベルなしデータでの事前学習、そして特定のタスク向けのファインチューニングまでが含まれています。 本書を最後まで読めばLLMの仕組みがしっかりと理解でき、独自のモデルを構築するためのスキルを身につけることができるでしょう。作成す...
生成AIデザインパターン
生成AIにおいて直面する問題をデザインパターンの力で解決！ 本書は生成AIアプリケーションの開発において頻繁に直面する、ハルシネーション、非決定的な出力、知識の欠落、コスト削減といった共通の課題に対し、32のデザインパターンを提示します。出力スタイルの制御、信頼性の向上、エージェントの行動、制約への対応、安全策の設定、エージェントワークフロー、といった代表的な課題ごとにまとめ、本番運用に耐えうる高品質で低コストのプロダクトを開発する上で必要なノウハウを紹介しています。
実践 AIエージェント開発
AIエージェントを設計/実装するための実用ガイド！ 生成AIはソフトウェアの開発を劇的に加速させ、ツールやリソースを駆使して難題を効率的に解決する「AIエージェント」が使われるようになりました。しかし、自律的な計画や修正を要するエージェントの導入は技術的難易度が高く、多くの組織で課題となっています。本書は、シングルおよびマルチエージェントシステムの設計と実装に関する実践的ガイドです。複雑な環境下で、概念を効率的に具体的なソリューションへと導くための手法を紹介します。
名前解決を雰囲気で扱っている人へ。DNSの仕組みと運用の勘所を体系で掴める第2版
DNS は毎日使っているのに、レコードや権威、キャッシュの動きを説明しようとすると急に曖昧になる。 そのままだと、名前解決トラブルや設定変更の影響を読み違えて、障害対応が場当たりになりがちです。 この第2版は、DNS の仕組みだけでなく、実際の運用で押さえたいポイントまで体系で掴みやすいのが良かったです。 DNSがよくわかる教科書 第2版( こういう人に合います
DNSがよくわかる教科書 第2版
多くのITエンジニアに支持された「DNSの教科書」が7年ぶりに大改訂！ 仕組みから運用ノウハウまで、この一冊で習得できる！ 本書では、DNSの仕組みからドメイン名のルール、主なリソースレコードの内容、コマンドによる動作確認、DNSの運用ノウハウ、DNSSECとプライバシー保護の基礎知識、DNSに関する最近の主な動きまで、順を追ってやさしく解説します。 とかくわかりづらいと言われがちなDNSですが、1つずつ用語を知り、仕組みの全体像を押さえてから細部に入っていくことで、驚くほどすっきり理解できます。本書を通して、DNSの正しい知識と使い方を体系的に学んでいきましょう！ 今回の改訂では、...
PyTorch入門 全10回 総合ガイド
はじめに このガイドは、PyTorch入門 全10回を読み進めるための道案内です。 このシリーズは、PyTorchのAPIを順番に暗記するためのものではありません。中心にあるのは、深層学習のコードを次の流れとして読めるようになることです。 text データ（画像、テキスト、数値などの生データ）
ゼロから作るDeep Learning
実際にシステムを作りながらディープラーニングを学ぶ！ ディープラーニングの本格的な入門書。外部のライブラリに頼らずに、Python 3によってゼロからディープラーニングを作ることで、ディープラーニングの原理を楽しく学びます。ディープラーニングやニューラルネットワークの基礎だけでなく、誤差逆伝播法や畳み込みニューラルネットワークなども実装レベルで理解できます。ハイパーパラメータの決め方や重みの初期値といった実践的なテクニック、Batch NormalizationやDropout、Adamといった最近のトレンド、自動運転や画像生成、強化学習などの応用例、さらには、なぜディープラーニングは優...