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「スパースモデリング」の検索結果: 3冊
スパースモデリング 理論、アルゴリズム、応用
スパースモデリングは、現代統計学、機械学習、信号処理の分野で活用されています。測定費用やその他の制限によって、比較的少ない数しか得られていない測定値から、観測されていない高次元の信号を正確に復元する手法です。画像復元、データからのモデル・パラメータ学習、システム障害や人間の病気の診断は、取り組みが期待される例です。 『Sparse Modeling: Theory, Algorithms,...
2023年版データ分析の100冊
わ、去年2023-08-26にこの記事書いたんだね。まる1年だね。2024年版機械学習・データ分析の必須10冊+ガチ90冊+Next5冊=105冊( 【データ分析の必読10冊+差をつける10冊＋100冊超】データサイエンス、データ分析、機械学習関連の本( - 本記事のめあて - IT系の技術者の方がデータ分析関連の仕事をするために役立つ本を紹介する（私が学び始めた時にあれば欣喜雀躍したであろう）記…
入門パターン認識と機械学習
コロナ社「スパースモデリング」本のレビュー
はじめに 今回は「スパースモデリング( スパースモデリングを体系的に説明している本は多くなく、 純粋な邦書はこれを含めて数冊程度になります。 また、一般的なスパースモデリングだけでなく、
コロナ社「統計的パターン認識と判別分析」本のレビュー
はじめに コロナ社から出版された「統計的パターン認識と判別分析」本のレビューです。ここ数年の間で機械学習の有用性が産業界で大きく認識され、機械学習を用いたサービスが様々とでてきました。この書籍では、機械学習の入門書として、トラディショナルな統計的パターン認識の手法について述べられてます。この書籍で取り上げられた手法の一覧を列挙します。 <a href=" width="150" alt="統計的…
スパースモデリング
コロナ社「スパースモデリング」本のレビュー
はじめに 今回は「スパースモデリング( スパースモデリングを体系的に説明している本は多くなく、 純粋な邦書はこれを含めて数冊程度になります。 また、一般的なスパースモデリングだけでなく、
L1正則化（Lasso）の数式の解説とスクラッチ実装
この記事について 座標降下法（coordinate descent）によるLassoのスクラッチ実装と、自分なりの数式の解釈を記載しています。 プログラムはPythonで記述しています。 Lassoの回帰式は以下とします。 $$ L=\dfrac {1}{2n}\left\|| y-Xw\right\|| ^{2}+\lambda \left\|| w\right\|| {1} $$