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検索結果
「ゼロから作るDeep Learning 5」の検索結果: 1冊
ゼロから作るDeep Learning 5
人気シリーズの第5弾。生成モデルの今を実装する！ 人気シリーズの第5弾。今回のテーマは「生成モデル」です。本書では「正規分布」から「拡散モデル」に至るまでの技術を繋がりのあるストーリーとして展開します。読者は小さな学びを積み重ねながら、ステップバイステップで実装し、最終的には「Stable Diffusion」のような画像生成AIを完成させます。技術の面白さは細部にありますーーゼロから作る、...
DDPMの学習方法
DDPM（Denoising Diffusion Probabilistic Models）の学習方法を3つの特徴で理解する この記事について 書籍「拡散モデル データ生成技術の数理( Learning ❺ ―生成モデル編( 1. DDPMの概要 1.1 DDPMとは
入門書通りにCNNから学ぶ必要はない。いま生成AIへ最短で到達するための学習ロードマップ
はじめに AIを学ぼうとして入門書を開くと、CNNから始まることが多いです。 畳み込み、プーリング、画像分類。 もちろん大事です。 ただ、いまLLMや画像・動画の生成AIを使い、その仕組みを理解したい人にとって、最初の山がCNNである必要はないと私は考えています。
【2026年版】生成AIを学ぶための51冊 ― LLM・RAG・AIエージェント・LLMOps・Physical AIまで
1. 本記事の目当て 生成AIを単に使うだけであればWeb上の情報もあり、書籍は不要と思います。本記事の対象読者は - 生成AIの組織導入を検討している方 - 一歩進んだ・踏み込んだ使い方を模索している方 - 生成AI開発・運用のために理論を知る必要がある方