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「入門 統計的因果推論」の検索結果: 1冊
入門 統計的因果推論
大家Pearlによる入門書。図と言葉で丁寧に解説。相関関係は必ずしも因果関係を意味しないことを前提に，統計的に原因を推定する。〔内容〕統計モデルと因果モデル／グラフィカルモデルとその応用／介入効果／反事実とその応用 1. 序論：統計モデルと因果モデル なぜ因果を学ぶのか Simpsonのパラドックス 確率と統計 グラフ 構造的因果モデル 2. グラフィカルモデルとその応用 モデル...
因果推論・効果検証関連の本
はじめに 因果推論・効果検証を継続的に学んでいる中で、良い本にいくつか出会ったので、他の学習者の方にもお勧めしたく、紹介します。 (因果推論という分野を全く知らないよ！という方には下記の記事の前半部分を読むことをお勧めします。) 私が読んだことのある本 私が読んだことのある本を紹介します。お勧め度も雑に5段階評価で付けました。時間が立つにつれて評価を変えるかもしれません。間違いやコメントあれば教え…
あなたのサービスのランキングアルゴリズムを改善する因果モデル
これは何か、誰を対象としているか 本記事は、私の検索機能のランキングアルゴリズム改善の経験則を、半ば後付けで定式化したものです。独学で身につけたものも多く、不正確・不勉強な記述があってもおかしくないので、コメント等で補足いただけるとありがたいです。 以下のような課題感がある方を対象にしています。 (1) ECサイトやらフリマアプリやら就活サイトなどの垂直型検索を対象とし、 (2) nDCGの改善で…
【決定版】因果推論本の読書ガイド31冊〜『インベンス・ルービン 統計的因果推論』和訳記念！
Update版を書きました 因果推論の３流派 因果推論を初心者が読んでいくと、本によって全然違うことが書いてあって混乱します。実施難しい概念を扱っていることもあるのですが大きく３つの流派があり、この本は〇〇派だよ、と明記してないことが多くそれぞれ概念や用語が異なるのが原因かなと思います。以下時に記載ないものは流派をあまり意識しない入門か概論、それぞれの流儀にはR, P(Cは私が読んでないのでここで…