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バックナンバー
「前処理大全 = Law of Awesome Data Scientist : データ分析のためのSQL/R/Python実践テクニック」の検索結果: 1冊
前処理大全 = Law of Awesome Data Scientist : データ分析のためのSQL/R/Python実践テクニック
【データ分析の必読10冊+差をつける10冊+100冊超】データサイエンス、データ分析、機械学習関連の本
Update版2023年版データ分析の100冊( 必読10冊を更新。データサイエンス、データ分析、機械学習周りでおすすめ図書10選のような記事は良く見ますが、網羅的な紹介記事はあまり見かけないので自分が欲しいと思い書きました。私よりたくさん読んでいる方は多々いらっしゃると思いますが、記事を書いてくださいな。 - 別の観点でデータ分析プロジェクトのフェーズ毎の参考書籍紹介( - データ分析の各フェー…
ブックマークしてあった、データサイエンスなどの記事約1年分のリンク集(2018年5月ごろまで)
- 個人的にはてぶでブックマークしていた記事、2018年5月初旬ごろまでの、AIだったり分析だったりその他のカテゴリの約1年分くらいのリンク集です。 - 読む前に、あとで読む指定していて、ブックマークに入っていたものも結構含みます。(後ではてぶコメントなど見た際に、賛否両論だった記事などもそのままです) - リンク切れチェックなどは省いたため、切れていたらご容赦ください。 - Qiitaの記事は、…
データ分析未経験SEがデータサイエンティストを目指す No.0 [想定ロードマップの概要]
2019/7/8 現在Kaggleのコンペに取り組んでいます。あまりアウトプットができていませんが、インプットは滞りなく進んでますので、どこかでまとめてアウトプットしたいです。 私は現在SIerで勤務していますが、将来的なキャリアアップも兼ねて2019年5月より本格的にデータサイエンティストに向けての勉強を行っています(SIerについての私の愚痴を言ってるだけの記事はこちら( 今後実際に勉強してき…
Kaggle始めます
どんな勉強でもまず進める道筋を見つけることが肝要で、所謂挫折というものはこの道筋を見つける作業が上手くいかなかった時に多く起こるのかなぁと思います。 機械学習を勉強したいと思い約一年程度仕事やその他の合間に色々探していました。今現在、僕自身多少サンプル動かしたり見様見真似でモデル作ったりした程度でそれ以上には行けていません。でもやっとこさ機械学習をきちんと学ぶための「道筋」を見つけることが出来た気…
2023年版データ分析の100冊
わ、去年2023-08-26にこの記事書いたんだね。まる1年だね。2024年版機械学習・データ分析の必須10冊+ガチ90冊+Next5冊=105冊( 【データ分析の必読10冊+差をつける10冊+100冊超】データサイエンス、データ分析、機械学習関連の本( - 本記事のめあて - IT系の技術者の方がデータ分析関連の仕事をするために役立つ本を紹介する(私が学び始めた時にあれば欣喜雀躍したであろう)記…