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「多変量解析」の検索結果: 6冊
多変量解析
多変量解析の主要な手法について、そのアイデア・理論・統計ソフトによる実践をバランスよく解説した入門書。滋賀大学データサイエンス学部での教育経験をもとに、読者に寄り添った説明がなされており、初学者の独習にも最適。 〈主要目次〉 第1章 はじめに 第2章 回帰分析I--線形単回帰モデル 第3章 回帰分析II--線形重回帰モデル 第4章 回帰分析III--ロジスティック回帰モデル 第5章 判別分...
経済学の修士をとるまでに参考にした計量経済学・データサイエンスの書籍/参考書
こんにちは。 先日、経済学の修士課程を修了し、社会人として働き始めたものです。 今回は、備忘録的に計量経済学・機械学習系の参考書籍をまとめたいと思います。 私は、2023年から2年間で、計量経済学の実証的手法である因果推論を使って修士論文を書いたり、データサイエンスの副専攻を取得し、機械学習の基本を学んでいました。学校外ではE資格(JDLA)( 学部はもともと経済学系ではなく、工学部で、大学院で初…
多変量解析法入門
多変量データのさまざまな解析法の総称である多変量解析法について、簡単な例を用いた理論的な説明を2次程度の行列で解説。統計的方法を習得した人を対象とした多変量解析法の入門書。 【主要目次】多変量解析法とは／統計的方法の基礎知識／線形代数のまとめ／単回帰分析／重回帰分析／数量化1類／判別分析／数量化2類／主成分分析／数量化3類／多次元尺度構成法／クラスター分析／その他の方法
統計検定準1級に落ちた後に最優秀賞取れて感じたこと
はじめに 1回目は58点で不合格に惜しくも不合格になってしまいましたが、猛勉強の結果、一週間後に最優秀賞合格することができました！この試験を通して自分なりに考えたことや思ったことがあるので、誰かのために（将来の自分のためにも）なればと考え記事に残します。 結果からわかる通り、多変量解析法に関してはまだまだ理解が薄い部分も多いので、今後も研鑽を積んでいきます！ 小話 2回目の試験当日に「確率と確率分…
多変量解析入門
1 はじめに 1.1 現象のモデル化 1.2 識別・判別 1.3 次元圧縮 1.4 分類 2 線形回帰モデル 2.1 2変数間の関係を捉える 2.2 多変数間の関係を捉える 3 非線形回帰モデル 3.1 現象のモデル化 3.2 基底関数に基づくモデル 3.3 基底展開法 3.4 正則化法 4 ロジスティック回帰モデ...
統計検定準1級合格したので勉強法まとめ
はじめに 2021年6月20日の統計検定準1級に合格したので勉強方法について簡単にまとめておきます。随時より詳しく加筆できればとは思っています(やる気次第。。) 参考書籍 1数理統計学(稲垣宣生)( 2多変量解析入門-線形から非線形へ-(小西貞則)(
カーネル多変量解析
複雑な非線形データが与えられたとき、非線形モデルを工夫してそれにあてはめて解析するのではなく、線形モデルを用いて非線形データの解析を行なうというのが「カーネル法」のねらいである。一般には、高次元の束縛を受けるが、それを回避するのが正則化という発想だ。カーネル法は文字列やグラフの解析など、適用範囲も広い。本書はその基本から応用までをていねいに解説した。さらには既成ツールを越えて自分で設計したい...
データサイエンス関連の本を紹介する。
大学3年生の時に統計学の勉強をし始めて、今年で4年目を迎えています。 色々な書籍紹介の記事を読んだりしますが、どれくらいのレベルの時に、どれくらいの本を読んで、どんな感じになったのかという紹介は意外と少ないなと感じています。 今回はせっかくなので、自分がどういう勉強をしてきたかを振り返りながら、書籍紹介ができたら誰かの役に立つかなと思ってこの記事を書いてみました。 本の画像はAmazonへのリンク…
入門統計学 : 検定から多変量解析・実験計画法まで
学生で参考になった本やサイト(備忘録)
はじめに 誰でも最初は初心者ですが，何を勉強して良いかがわからないという人は多々いると思います． ここでは，学部4年生から大学院修士2年生の間において，参考になった本やサイトについてお話ししたいと思います．:thinking: これを参考にしていただくと，広くて浅い知識が付くと思います．:smile: また，自分でも見返せるような備忘録の意図も含んでいます． （Google chromeのブック…
TechAcademyのPython+データサイエンスコースを受講した感想
記事の内容 TechAcademyのPython+データサイエンスコース( 受講を検討されている方の参考になれば幸いです。 ○受講目的 ○基本情報
ようこそ「多変量解析」クラブへ : 何をどう計算するのか
【データ分析の必読10冊+差をつける10冊＋100冊超】データサイエンス、データ分析、機械学習関連の本
Update版2023年版データ分析の100冊( 必読10冊を更新。データサイエンス、データ分析、機械学習周りでおすすめ図書10選のような記事は良く見ますが、網羅的な紹介記事はあまり見かけないので自分が欲しいと思い書きました。私よりたくさん読んでいる方は多々いらっしゃると思いますが、記事を書いてくださいな。 - 別の観点でデータ分析プロジェクトのフェーズ毎の参考書籍紹介( - データ分析の各フェー…