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「機械学習を解釈する技術〜予測力と説明力を両立する実践テクニック」の検索結果: 1冊
機械学習を解釈する技術〜予測力と説明力を両立する実践テクニック
機械学習の研究開発が急速な勢いで進んでいます。理論研究はもちろん、機械学習手法が実装されたオープンソースのパッケージ開発も進み、それらを実務で利用するためのノウハウも蓄積されてきています。結果として、機械学習をはじめたばかりの入門者でも比較的高い精度の予測モデルを構築できるようになりました。 Deep Learning, Gradient Boosting Decision Tree, Ra...
”すぐ” このデータまとめて欲しい」に ”すぐ”に超簡単に応えられる Python の・・・（SHAP+ICE）
～ ↑↑ 前回記事 ↑↑ ：「”すぐ” このデータまとめて欲しい」に ”すぐ”に超簡単に応えられる Python の・・・（その7） の続きです。 はじめに 前回記事は、Borutaで特徴量を選択した後、SHAP とdtreevizで特徴量と目的変数の関係を可視化し、解釈を容易にしようという内容でした。 先日、以下の書籍に巡り合いました。
今年読んだ書籍の読書記録【2022年版】
はじめに 2022 年に読んだ書籍を備忘録としてまとめました。 プログラミング リーダブルコード( オライリージャパン（2012年6月23日発売） / Amazon(
2023年版データ分析の100冊
わ、去年2023-08-26にこの記事書いたんだね。まる1年だね。2024年版機械学習・データ分析の必須10冊+ガチ90冊+Next5冊=105冊( 【データ分析の必読10冊+差をつける10冊＋100冊超】データサイエンス、データ分析、機械学習関連の本( - 本記事のめあて - IT系の技術者の方がデータ分析関連の仕事をするために役立つ本を紹介する（私が学び始めた時にあれば欣喜雀躍したであろう）記…
エンジニアに読んで欲しい技術書90選
はじめに タイトル通り、読んで欲しい（圧）技術書をたくさん集めてみました。自身の担当から外れる領域に関しては、会社の人に協力を仰ぎ、編集しました。「何を読めばいいかわからない」、「次の読む本を探したい」などのように考えている方の参考になればと思います。 また、大きく、 ・新米エンジニア ・脱新米エンジニア
データサイエンティストのおすすめ書籍30選
この記事はBrainPad Advent Calendar 2024( 22日目の記事です。 2022年に新卒でブレインパッドに入社し、今年でデータサイエンティスト3年目となる者です。n番煎じではありますが入社してからの学びの振り返りという意味も込め、データサイエンティストとしてのスキルアップのために読んでよかったおすすめの書籍30冊を厳選して紹介します。 前提 筆者は学部では応用数学、修士では理…