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機械学習に興味を持った素人がこれまで読んできた本

私は人工衛星みたいな宇宙機の開発が専門で、機械学習については完全な素人です。というか、そもそもプログラミング自体が素人。 ひょんなことから機械学習に興味を持って、これまで独学で勉強を続けているのですが、機械学習を勉強するにはどんな本がおすすめか？みたな記事をいろんな方が書いていて、大いに参考にしてきました。ですので、ひょっとして誰かの役に立つかもしれない、と思い、私がこれまで読んできた本もご紹介し…

【書籍まとめ】データサイエンス初心者が1年間で読んだ本

プログラミング経験ゼロから、1年間で読んできたPython、数学、統計学、資格、機械学習、深層学習などの主な書籍をまとめています。Qiitaには別の諸先輩方が記載している書籍まとめ記事がいっぱいありますが、そもそもプログラミング自体も知らない本当の素人が試行錯誤して読んできた本をここに備忘録的にもまとめておきます。 バックグラウンド - 大学院では脳神経科学の研究室にいた生物系 - 物理、微分積分…

【最短で理解する】データ分析のためのPython基礎

はじめに Pythonを使ってデータ分析をしてみたい...とか、ゼミや研究でPythonを使うことになったけどプログラミングやったことない...という方へ。 これさえわかればとりあえず基礎は大丈夫です （多分）。知識のおさらいに使うのもありだと思います。 まず、汎用的なPythonの文法の基礎を最小限扱ってから、データ分析に用いる基本的な道具やテクニックについて記載しています。 Pythonの基本…

Pythonでデータ分析実践演習 ~2016 New Coder Survey 編~

はじめに python及びnumpy, pandas, seaborn といったライブラリを使ってデータを扱う練習をします。 データはkaggle( 今回は2016 New Coder Survey( データの内容は以下のようなものです。簡単にいうと、どんな人がコーディングの学習しているかのデータです。

プログラミング初心者だけどPythonでデータ解析することになった人に

ロードマップ 1. Pythonの文法の基本を抑える 1. ちょっとしたアルゴリズム書けるようになる 1. データ分析・科学計算ライブラリの基本を理解する 1. 業務・研究用のコードを書けるようになる

機械学習ことはじめ（オススメ教材・情報）

はじめに <div align="center" <img width="360" alt="d7f2b1da-908e-82a9-5e21-ed8799e7ec60.png" src=" </div 何を書くのか

データサイエンティスト・データエンジニアのための Python ライブラリ一覧

データ分析やデータ加工、機械学習などを行うのに便利な Python ライブラリを紹介する。 なぜ Python なのか 統計や機械学習をするなら、 R という選択肢もある。 R のデータの加工や集計、統計処理に優れた言語であり、言語標準の機能だけでかなりのことができる。機械学習のライブラリも充実しており、有力な選択肢であることは間違いない。 R と比較して Python が優れている点は、周辺エコ…

ディープラーニングに入門するためのリソース集と学習法（2018年版）

最近Bitcoinの方が流行っている印象を受けますが，ディープラーニングの勢いは依然強く，Google Trendを見ても未だに検索数は上昇傾向にあるように見えます． <img width="1150" alt="スクリーンショット 2018-02-19 8.28.40.png" src=" 実際体験してみるとわかりますが，ディープラーニングはとんでもなく強力な機械学習の手法で，うまく使いこなせれ…