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「Transformerによる自然言語処理」の検索結果: 1冊
Transformerによる自然言語処理
機械翻訳，音声テキスト変換といった技術の基となる自然言語処理。その最有力手法である深層学習モデルTransformerの利用について基礎から応用までを詳説。〔内容〕アーキテクチャの紹介／事前訓練／機械翻訳／ニュースの分析。
大規模言語モデル(LLM)とそれまでの技術の流れを入門用にまとめた
大規模言語モデル系があまりに研究が早く、かといってインパクトから考えると無視もできずフォローするために自分用にまとめました。 すでに多数の良記事がありますが、入門用にしては細かすぎて俯瞰ができない、概要すぎて次に進めない記事が多かったので、入門から次に進むステップまでとして書いてみました。（あとMermaidで手軽に作図できるとのことでその練習用！） 技術の流れ - ざっくりとした流れ merma…
機械学習からTransformerへ4冊
はじめに 数年前、社内の問い合わせログを分類するタスクを任された。そのときの自分はTF-IDFとロジスティック回帰を組み合わせたモデルを動かし、精度が7割そこそこで止まっていた。特徴量を足しても、ハイパーパラメータをいじっても数字が動かない。しかも、動かない理由を説明できなかった。 原因は単純だった。写経したコードは動くのに、中身を理解していなかった。なぜこの前処理なのか、なぜこの損失関数なのか。…