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「ゼロから作る Deep Learning ❹」の検索結果: 1冊
ゼロから作る Deep Learning ❹
超人気シリーズの第4弾ーー今回のテーマは強化学習！ 人気シリーズの第4弾。今回のテーマは強化学習です。実際のコードを提示し動かしながら学ぶという本シリーズのスタイルを踏襲し、外部ライブラリに頼らず、強化学習を支える基本的な技術やアイデアをゼロから実装しながら学びます。本書では読者が強化学習独特の理論を確実にマスターできるように、強化学習という難解なテーマの構成要素の一つひとつを「理論」と「実...
2022年にお世話になったオライリーのPython書籍5選
はじめに みずほリサーチ＆テクノロジーズ株式会社 先端技術研究部の@fujineです。 Python Advent Calendar 2022( 本記事が、 - これからPythonで機械学習を学ぼうとしている
強化学習のコンセプト【テーブル形式の解法】
1. はじめに この記事は、ゼロから作るDeep Learning④強化学習編( 本記事では、強化学習の状態空間と行動空間に関するテーブル形式の解法について説明します。関数近似による解法は別の記事で説明する予定です。 2. マルコフ決定過程 マルコフ決定過程(Markov Decision Process: MDP)について説明します。
SE 3年目で読んだ技術書52冊
概要 2ヶ月遅刻ですが、2023年4月～2024年3月で読んだ本145冊のうち技術寄りの本から52冊をざっくり紹介します。 オススメ度は10段階です。 1年目。 2年目。
強化学習ライブラリOpenAI Gymで独自環境を作って学んだ“やってみないと分からないこと”
背景 強化学習に興味がありはしたものの、いろいろな講座や情報を読んでもどうもしっくりこない状態が続いていました。※後述の書籍を理解するベース知識を得るために必要だったと思ってます。 そんな中、O’Reilly社のゼロから作るDeep Learning ❹ 強化学習編( Gym( コーディングの写経では、終わったのちに何か独自要素を加えて改造することで理解が深まります。独自に何か簡単なゲームを定義し…
『ゼロから作るDeep Learning ❹（強化学習編）』で学ぶメモ
『ゼロから作るDeep Learning ❹（強化学習編）』で学ぶ 1. この本の位置づけ（何ができるようになるか） 『ゼロから作るDeep Learning ❹ ―強化学習編』は、外部ライブラリに過度に依存せず、強化学習の基本部品を「理論」と「実装」の両方から積み上げる構成になっている。出版社の説明も「基本的な技術やアイデアをゼロから実装しながら学ぶ」点を強調している。 (O'Reilly Ja…