yomitech
Qiitaで紹介された技術書を、毎週月曜日にメールでお届けします。
登録確認メールをお送りします。いつでも配信停止できます。
検索結果
「データサイエンスのための統計学入門 第2版」の検索結果: 1冊
データサイエンスのための統計学入門 第2版
データサイエンスの定番書籍の改訂版。RだけでなくPythonにも対応！ データサイエンティスト向け統計入門の、RのバージョンアップとPython対応のために加筆変更を加えた改訂版です。50の重要な統計と機械学習の「重要なコンセプト」について、簡潔かつ正確な説明と、それを裏付ける最低限の数式、クリアな可視化、実現するためのプログラミングコードを過不足なく提示することで、多方面からの着実な理解を...
pythonで統計学(正規分布とt分布)
統計検定をpythonにやってもらおう1 初めに データ解析とかビックデータって近未来感あって学生の僕にはかっこよく夢のある分野なんです。ですよね？笑 でも学ぶとなるとプログラミングも統計学なんかの数学知識も学ばなきゃいけないし独学だとくじけることもしばしば、、 そこで今回は、統計学の中でも基本となる仮説検定の理解を深めるために簡単な正規分布から、t検定あたりまでの基本をpythonによって行った…
RAG・LLM本番開発に効く技術書3選
はじめに 自分はここ半年ほど、RAGパイプラインを組んで社内ドキュメント検索を改善するプロジェクトに関わっている。最初はLangChainのチュートリアルを写経して動かしていたが、いざ本番に載せようとすると壁だらけだった。検索精度が安定しない、データの前処理が属人化する、モデルの評価基準が曖昧——そんな課題にぶつかるたび、断片的なブログ記事では解決できない根本的な理解の不足を痛感した。 そこで頼っ…
Python/Rで学ぶ統計の実践書4選
はじめに 半年ほど前、社内のA/Bテスト結果のレビューで手が止まった。コンバージョン率が1.2ポイント改善したという集計を出したところ、「その差は偶然で説明できる範囲じゃないの」と聞かれた。p値は出していた。ただ、なぜその値で判断していいのか、サンプルサイズがどこまで足りているのか、自分の言葉で説明できなかった。 思い返すと、自分の統計知識はライブラリの引数として覚えたものばかりだった。sciki…
機械学習とLLMの基礎を固める5冊
はじめに 自分は一時期、オンライン講座のダッシュボードを埋めることが勉強だと思い込んでいた。受講済みのバッジは増えていくのに、業務で推論結果がおかしくなったとき、どこに戻ればいいのか分からない。動画は検索しづらい。該当の回を探しているうちに、そもそも何を疑うべきかを忘れてしまう。 転機になったのは、評価指標の選び方を先輩に詰められた日だった。AUCを使った理由を聞かれて答えられず、机にあった統計の…
機械学習の独学で効いた技術書4選
はじめに 数年前、社内のレコメンド改善を任されたときに自分は完全に手が止まった。ライブラリを呼べばモデルは学習できる。評価スコアも出る。なのに「なぜこの精度なのか」「この差は意味があるのか」を聞かれると何も答えられなかった。 困ってWeb記事を漁った。断片は埋まる。ただ記事は前提をばっさり省くので、交差検証の切り方やp値の扱いといった土台の部分は、読んでも読んでも穴が残った。結局その穴は本で埋める…