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「推薦システム実践入門」の検索結果: 1冊
推薦システム実践入門
推薦システムの導入を仕事に活かす！ レコメンド機能はAmazonやYouTubeなど多くのウェブサービスに組み込まれ、新たに推薦システム（レコメンド機能）の導入が検討されることも増えています。本書は、「実際のビジネスに活かす」ことを目的に、著者たちが経験してきた事例を用いて、ビジネス的な仮説や問題設定の仕方、プロジェクトの進め方をわかりやすく解説します。推薦システムの概要を把握し、適切な推薦...
2023年版データ分析の100冊
わ、去年2023-08-26にこの記事書いたんだね。まる1年だね。2024年版機械学習・データ分析の必須10冊+ガチ90冊+Next5冊=105冊( 【データ分析の必読10冊+差をつける10冊＋100冊超】データサイエンス、データ分析、機械学習関連の本( - 本記事のめあて - IT系の技術者の方がデータ分析関連の仕事をするために役立つ本を紹介する（私が学び始めた時にあれば欣喜雀躍したであろう）記…
推薦システム実践入門のまとめ（第1章〜第4章）
この記事の目的 この記事は、オライリーの「推薦システム実践入門」( 第1章 推薦システム 推薦システムの定義 今回の書籍において、推薦システムとは、複数の候補から価値のあるものを選び出し、意思決定を支援するシステムと定義されています。
データサイエンティストのおすすめ書籍30選
この記事はBrainPad Advent Calendar 2024( 22日目の記事です。 2022年に新卒でブレインパッドに入社し、今年でデータサイエンティスト3年目となる者です。n番煎じではありますが入社してからの学びの振り返りという意味も込め、データサイエンティストとしてのスキルアップのために読んでよかったおすすめの書籍30冊を厳選して紹介します。 前提 筆者は学部では応用数学、修士では理…