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検索結果
「最適化アルゴリズム」の検索結果: 3冊
最適化アルゴリズム
本書は実践的なアルゴリズムに焦点を当てた、最適化についての包括的な入門書である。 いくつかの指標を制約の範囲で最適化するシステムの設計を目的とするような工学的観点から最適化を取り扱う。 読者は、高次元空間の探索、複数の目的が競合する問題への対応、評価指標への不確実性の取り込み、といった多様な課題に対する計算論的アプローチを学ぶことができるだろう。 数学的アプローチの背後にある考え方が図と例、...
機械学習の数学と実装を固める5冊
はじめに 自分が機械学習の仕事を始めた頃、手元にあったのは断片的なチュートリアルの寄せ集めだった。写経すればモデルは動く。精度もそれなりに出る。ただ、なぜその損失関数なのか、学習率を下げると何が起きるのか、聞かれても答えられなかった。 決定的だったのは、社内レビューで「この改善幅は偶然の範囲に入らないのか」と質問された日だ。検証データでのスコア差を自信満々に報告した直後、サンプル数と分散の話を一切…
連続最適化アルゴリズム
連続最適化アルゴリズムの数理を、詳しく丁寧に解説！ 連続最適化アルゴリズムとは、連続変数の関数についての数理最適化の問題で、適切な近似解を得るための計算手法のことです。古典的な数理計画の問題に限らず、近年ますます応用の広がりを見せている機械学習でも、その各種アルゴリズムにおいて数理最適化のさまざまな計算手法が駆使されています。 本書では、特に、二つの連続最適化に焦点を当て、詳しく丁寧に解説し...
最適化に関する個人的用語集
この記事は、最適化関連の用語のうち、個人的に気になったものをまとめたものです。 私が飽きるまでは更新される可能性があります。 目次 - 最適化関連の個人的用語集(最適化関連の個人的用語集) - 目次(目次)
機械学習スタートアップシリーズ これならわかる深層学習入門
機械学習の予備知識がない読者を、研究の最前線までしっかり連れて行く、ひとりでも学べる入門書！ 深層学習の理論を初めて学ぶ人はもちろん、今度こそ理解したい人のために。 【甘利俊一先生推薦】 「世の中に人工知能の解説書は多いが、基礎から始め、その仕組みを理論的に明快に説明したのは本書が初めてといってよい」 【主な内容】 1 はじめに 2 機械学習と深層学習 3 ニューラルネット 4 勾配降下...
【データ分析の必読10冊+差をつける10冊＋100冊超】データサイエンス、データ分析、機械学習関連の本
Update版2023年版データ分析の100冊( 必読10冊を更新。データサイエンス、データ分析、機械学習周りでおすすめ図書10選のような記事は良く見ますが、網羅的な紹介記事はあまり見かけないので自分が欲しいと思い書きました。私よりたくさん読んでいる方は多々いらっしゃると思いますが、記事を書いてくださいな。 - 別の観点でデータ分析プロジェクトのフェーズ毎の参考書籍紹介( - データ分析の各フェー…
アルゴリズムとは何か！？ ～ 文系理系問わず楽しめる精選 6 問 ～
0. はじめに NTTデータ数理システム( (通称、けんちょん) です。好きなアルゴリズムは二部マッチング( アルゴリズム( 本記事ではアルゴリズムとは何か、というのを具体例を交えて紹介します。特に前半は文系の方が読んでもわかる記述になったと思います。本記事では各アルゴリズムを雰囲気で掴むことを目標としましたが、より詳しく学びたい方向けに詳細な解説・プログラミング方法へのポインタも示しました。また…
Kaggle Expertになるまで勉強したことを全て書く
はじめに こんにちは。Yuki | Kagglerです！ 先日、Shopeeコンペの順位が確定して銀メダルをいただき、晴れてCompetition Expertになることができました。区切りがいいのでここまで取り組んできたことをまとめてみました。
グラフでわかる最適化アルゴリズム[最急降下法~Adam]
機械学習の勉強を始めて、モーメンタム法やAdamが本当に効果があるのか気になったので、実際にPythonでグラフを描いて確かめてみました。 0. 最適化アルゴリズムとは 機械学習では、まず正解値を予測するために入力から適当な式を立てます。 例えば単回帰分析なら、 math