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【データ分析の必読10冊+差をつける10冊＋100冊超】データサイエンス、データ分析、機械学習関連の本

Update版2023年版データ分析の100冊( 必読10冊を更新。データサイエンス、データ分析、機械学習周りでおすすめ図書10選のような記事は良く見ますが、網羅的な紹介記事はあまり見かけないので自分が欲しいと思い書きました。私よりたくさん読んでいる方は多々いらっしゃると思いますが、記事を書いてくださいな。 - 別の観点でデータ分析プロジェクトのフェーズ毎の参考書籍紹介( - データ分析の各フェー…

データサイエンス関連の本を紹介する。

大学3年生の時に統計学の勉強をし始めて、今年で4年目を迎えています。 色々な書籍紹介の記事を読んだりしますが、どれくらいのレベルの時に、どれくらいの本を読んで、どんな感じになったのかという紹介は意外と少ないなと感じています。 今回はせっかくなので、自分がどういう勉強をしてきたかを振り返りながら、書籍紹介ができたら誰かの役に立つかなと思ってこの記事を書いてみました。 本の画像はAmazonへのリンク…

Kaggle Expertになるまで勉強したことを全て書く

はじめに こんにちは。Yuki | Kagglerです！ 先日、Shopeeコンペの順位が確定して銀メダルをいただき、晴れてCompetition Expertになることができました。区切りがいいのでここまで取り組んできたことをまとめてみました。

【ラビットチャレンジ（E資格）】深層学習day2

はじめに 本記事はJDLA E資格の認定プログラム「ラビット・チャレンジ」における深層学習day2のレポート記事です。 本記事では以下の5つの項目について、要点をまとめています。 - 勾配消失問題 - 学習率最適化手法

Python機械学習の実践書5選

はじめに 自分が機械学習を本格的に触りはじめたのは、社内の問い合わせログを分類するという小さな案件がきっかけだった。とりあえずネットの記事をつなぎ合わせてscikit-learnのコードを動かし、精度が出たので満足していた。ところが上司から「なぜそのモデルを選んだのか」と聞かれて何も答えられなかった。動かせることと理解していることは別物だと、そこで初めて痛感した。 その反省から、Web記事を追うの…

Python機械学習の実践書4選

はじめに 数年前、自分は社内の需要予測モデルをひとりで抱えていた。検証データでのスコアは悪くない。それなのに本番に出すと予測が外れる。コードを何度見直してもバグはない。原因は交差検証の切り方で、時系列の未来の情報が学習側に漏れていた。 この手の失敗は、ネットの断片的なチュートリアルでは見つけにくい。手順は書いてあっても、なぜその手順なのかは書かれていない。自分がつまずいていたのは実装の腕ではなく、…

Python機械学習の基礎固め5冊

はじめに 自分が最初に書いた機械学習らしいコードは、scikit-learn の fit と predict を呼ぶだけの十数行だった。データを読み込んで、モデルに食わせて、精度が出た。そこで満足していた。 問題はレビューで起きた。「この評価指標で妥当なのか」「学習データに予測時点では手に入らない情報が混ざってないか」と聞かれて、何ひとつ答えられなかった。ライブラリの使い方は分かるのに、中で何が起…