yomitech
Qiitaで紹介された技術書を、毎週月曜日にメールでお届けします。
登録確認メールをお送りします。いつでも配信停止できます。
バックナンバー
「LLMのプロンプトエンジニアリング」の検索結果: 1冊
LLMのプロンプトエンジニアリング
GitHub Copilotを実装した著者がLLMとプロンプトエンジニアリングの仕組みを解説！ LLMのポテンシャルを最大限に引き出し、期待通りの精度の高いアウトプットを引き出すためには、LLMの能力や特性を正しく評価、把握し、綿密な設計に基づいたプロンプトを組み立てることが必要です。本書では、まずLLMを理解することから始め、その上で、プロンプトにはどんなことを組み込み、どのような構造にす...
6W2Hで体系化し直した生成AI(LLM)のプロンプトの書き方：初級者からプロまで！ 覚え易く、高品質、指定し忘れにくく、人に説明し易い
はじめに 本稿は、有効性が高く、かつ広く知られている多様なLLM（Large Language Models）活用のためのプロンプト記述法を、6W2Hのフレームワークに再配置し、体系化し直して解説するものである。 よく知られた5W1Hの拡張として理解しやすい6W2Hに収めることで、少なくとも以下の利点が得られる。 - 汎用性がありながら、覚え易い - 企画書作成用など、用途別にテンプレート化してお…
生成AIによる青空文庫からのあらすじ作成
こちらの記事に触発されました。 前々から書籍と生成AIの親和性は高いと思っていて、色々試行錯誤しています。個人的には以下のような読書支援サイトを運営しており、説明文のembeddingの類似度に基づくレコメンデーションなども実装しています。 青空文庫は本と生成AIを組み合わせて何ができるのかを試行錯誤するにはうってつけです。 青空文庫の基本的な利用条件 青空文庫に収録されている作品は、基本的に自由…