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検索結果
「Machine learning : a probabilistic perspective」の検索結果: 1冊
Machine learning : a probabilistic perspective
Today's Web-enabled deluge of electronic data calls for automated methods of data analysis. Machine learning provides these, developing methods that can automatically detect patterns in data and th...
R×ベイズ×強化学習の定番書4選
はじめに 自分が機械学習の仕事で一番冷や汗をかいたのは、社内レビューで「その特徴量を入れると精度が上がるのは分かった。で、なぜ汎化するの？」と聞かれた時だった。手元のノートブックは動いていたし、交差検証のスコアも出ていた。それでも一言も返せなかった。 原因ははっきりしていた。ライブラリのドキュメントとブログ記事を継ぎ足して知識を作っていたからだ。scikit-learn の引数の意味は言えるのに、…
PyTorch時代の機械学習書4選
はじめに 数年前、自分は社内の需要予測モデルを担当していた。精度はそれなりに出ていたのに、なぜその数字になるのかを説明できない状態が半年ほど続いた。特徴量を足し、ハイパーパラメータを振り、交差検証のスコアが上がったら採用する。その繰り返しだった。 限界が来たのはレビューの場だ。「この特徴量を落とすとなぜ悪化するのか」と聞かれて、何も答えられなかった。手は動くが中身を知らない。そのことが一発でバレた…