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バックナンバー
「PyTorch実践入門」の検索結果: 1冊
PyTorch実践入門
ディープラーニングの重要な基礎概念と、PyTorchを用いたディープラーニングの実装方法について、細部まで掘り下げて解説。限られたデータでニューラルネットワークを訓練する方法、訓練済みモデルのデプロイ方法など『ディープラーニング・プロジェクトのベストプラクティス』を提示します。 ・ディープラーニングのメカニズムを解説 ・Jupyter Notebook上でサンプルコードを実行 ・PyTor...
【データ分析の必読10冊+差をつける10冊＋100冊超】データサイエンス、データ分析、機械学習関連の本
Update版2023年版データ分析の100冊( 必読10冊を更新。データサイエンス、データ分析、機械学習周りでおすすめ図書10選のような記事は良く見ますが、網羅的な紹介記事はあまり見かけないので自分が欲しいと思い書きました。私よりたくさん読んでいる方は多々いらっしゃると思いますが、記事を書いてくださいな。 - 別の観点でデータ分析プロジェクトのフェーズ毎の参考書籍紹介( - データ分析の各フェー…
Kaggle Expertになるまで勉強したことを全て書く
はじめに こんにちは。Yuki | Kagglerです！ 先日、Shopeeコンペの順位が確定して銀メダルをいただき、晴れてCompetition Expertになることができました。区切りがいいのでここまで取り組んできたことをまとめてみました。<br ※ 6/28追記：Amazonのリンクが切れていたので貼り直しました！<br <blockquote class="twitter-tweet"<…
【Kaggle】初心者による初心者のためのコンペ初参加ガイド
はじめに プログラミング＆機械学習初心者がKaggle( 「kaggleで強くなるためにはkaggleに取り組むしかない」と言いますが、具体的な取り組み方の参考となると嬉しいです。 最終的にはコピペだけではなく、自分でいろいろ書けるようになりたいです。そのためにコンペで実践できることについて考えてみました。 今回のコンペでは筆者自身が実践できなかった部分も多々ありますが、「こうしとけばよかったな」…
2023年版データ分析の100冊
わ、去年2023-08-26にこの記事書いたんだね。まる1年だね。2024年版機械学習・データ分析の必須10冊+ガチ90冊+Next5冊=105冊( 【データ分析の必読10冊+差をつける10冊＋100冊超】データサイエンス、データ分析、機械学習関連の本( - 本記事のめあて - IT系の技術者の方がデータ分析関連の仕事をするために役立つ本を紹介する（私が学び始めた時にあれば欣喜雀躍したであろう）記…
ResNetみたいなモデルをPyTorchでゼロから定義してCIFER-10の画像を分類するソースコードとその解説
はじめてのPyTorchで、RasNetみたいなAIモデルをゼロからつくってみよう 最近、機械学習の勉強をはじめまして、PyTorch提供するモデルであるResNet等の画像分類AIをtorchvision経由で利用していたのですが（下記記事）、 ゼロからモデルを組み上げる場合どうすれば良いのだろう と思い、下記書籍で勉強しはじめました。今回の記事は、書籍の抜粋に近く恐縮なのですが、 ゼロからPy…
はじめてWindows11上でPythonのプログラミングをしたい方へ向けた：Anaconda × PyTorch / Tensorflow on Win11 の開発環境を構築する手順
この記事は 「本当にはじめて、今日からPythonを触ってみよう」 と思われている方に向けた記事です。なぜ書こうと思ったかと言いますと、Windows11上で "WSLを使わずに" GPUを利用してPythonで機械学習を勉強する旨の記事が 「WSLを利用する手順を紹介する記事」 が多いことにより、検索で埋もれてしまい、ヒットしにくくなっているためです。また、 すべてのスクリーンショットが明示され…
20代後半で文系未経験からデータサイエンティストにジョブチェンジして3年の筆者の2025年の振り返り
はじめに はじめまして、私は3年前にデータラーニングギルドでデータサイエンスを学び、現在は事業会社でデータエンジニア/データアナリストとして働いています。<BR今回は2025年に自己学習した内容の棚おろしをしたいと思います。自分と同じくらいのレベルの方やこれからデータサイエンスを学びたい方に何か少しでも参考になれば幸いです。<BRその前にちょっとだけ自己紹介やスキルセットについて触れておきます。私…