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TensorFlow・KerasのTutorials・Examplesソースコード集

ネット上で無料で手に入る、TensorFlowとKerasのソースコード集を集めました。 眺めたり実際に動かしたりして理解を深めたい人向け。 他にも良いサイトがありましたらお知らせください。 (★の数は、個人的なおすすめの度合いを表しております。レビュー文も含め、個人の主観が多分に含まれていますのでご注意ください。) TensorFlow

機械学習に興味を持った素人がこれまで読んできた本

私は人工衛星みたいな宇宙機の開発が専門で、機械学習については完全な素人です。というか、そもそもプログラミング自体が素人。 ひょんなことから機械学習に興味を持って、これまで独学で勉強を続けているのですが、機械学習を勉強するにはどんな本がおすすめか？みたな記事をいろんな方が書いていて、大いに参考にしてきました。ですので、ひょっとして誰かの役に立つかもしれない、と思い、私がこれまで読んできた本もご紹介し…

PyTorchでBERTなど各種DLモデルを作りながら学ぶ書籍を執筆しました

PyTorchでBERTをはじめとした、各種ディープラーニングモデルを、実際に実装しながら学ぶ書籍を執筆しました。 つくりながら学ぶ! PyTorchによる発展ディープラーニング（小川雄太郎、マイナビ出版）( Amazonでは7月29日が発売予定となっています。 ディープラーニングの基礎的な内容（畳み込みニューラルネットワークを用いた画像分類など）を実装してみて、さらに発展的な内容を学びたい方や、…

【ディープラーニング】初心者が競艇予想ツールを作成するために学んだディープラーニングについて_知識編

はじめに こちらの記事は以前投稿した「【機械学習】初心者が競艇予想ツール作成して金儲け大作戦( のディープラーニング編となります。 ディープラーニングは今や書店のIT関連のコーナーに行けば、 必ず本が置いてあるくらいメジャーなものになりつつあります。

機械学習の書籍多いけど、どれ買えば良いの？レベル別にオススメ！！＜初心者向け＞

はじめに

Kaggleの画像コンペに初心者だけでチーム組んで挑んでみたら銅メダル取れた話

はじめに 表題そのまんまですが、深層学習を勉強し始めてすぐに無謀にもkaggleの画像コンペに挑戦し、コンペ終了時点で学習期間3か月ちょっとの初心者チームが、銅メダルを取る（116位/1324）に至るまでの記録を書いていきます。 初心者がどうやってコンペに取り組んだかの記録がメインの話で、これからkaggleに参戦してみようかと思ってる人やチームを組もうか迷っている人の背中を後押しすることを目指し…

機械学習からTransformerへ4冊

はじめに 数年前、社内の問い合わせログを分類するタスクを任された。そのときの自分はTF-IDFとロジスティック回帰を組み合わせたモデルを動かし、精度が7割そこそこで止まっていた。特徴量を足しても、ハイパーパラメータをいじっても数字が動かない。しかも、動かない理由を説明できなかった。 原因は単純だった。写経したコードは動くのに、中身を理解していなかった。なぜこの前処理なのか、なぜこの損失関数なのか。…

Kerasで学ぶ深層学習の定番書3選

はじめに 数年前、画像分類の社内PoCを任されたとき、自分は転移学習のサンプルコードをほぼそのまま持ってきて動かした。学習は回る。精度は7割で止まる。そこから先、何を触ればいいのか見当がつかなかった。 やったことは、学習率を半分にする、エポックを増やす、Dropoutを足す。どれも効いた理由を説明できない。レビューで「なぜその値にしたのか」と聞かれて黙り込んだのを今でも覚えている。断片的な記事とチ…