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バックナンバー
「Python機械学習プログラミング PyTorch＆scikit-learn編」の検索結果: 1冊
Python機械学習プログラミング PyTorch＆scikit-learn編
本書は、機械学習の手法全般をカバーし、理論的背景とＰｙｔｈｏｎコーディングの実際を解説。一から実装することでモデルの仕組みをより具体的に理解でき、ＰｙＴｏｒｃｈやｓｃｉｋｉｔ-ｌｅａｒｎのライブラリを使うことでより簡単に実装できることを示します。ＰｙＴｏｒｃｈについてはその仕組みから説き、自然言語処理やグラフニューラルネットワークなどの実装を解説。機械学習の理論と実践について幅広く探求するた...
2023年版データ分析の100冊
わ、去年2023-08-26にこの記事書いたんだね。まる1年だね。2024年版機械学習・データ分析の必須10冊+ガチ90冊+Next5冊=105冊( 【データ分析の必読10冊+差をつける10冊＋100冊超】データサイエンス、データ分析、機械学習関連の本( - 本記事のめあて - IT系の技術者の方がデータ分析関連の仕事をするために役立つ本を紹介する（私が学び始めた時にあれば欣喜雀躍したであろう）記…
【書籍紹介】最近学習した本たち（深層学習・LLM）
こんばんは。べんと申します。 最近、読書や勉強をしていてインプット過多になっているので、アウトプットしようと思い記事を書くことにしました。 実はこのくだり、一年ほど前にも同じようにありました。その時は頑張っていくつか記事を書いてみたのですが、当時の私は一つの記事を書くのにも時間がかかることに加え、ブログとして何を書いていくかの方向性などを考えてしまい、結局面倒になって続かなかったことを覚えています…
E資格振り返り（2024#1）
こんにちは。べんと申します。 本日は、2024年2月16日に受験した「JDLA Deep Learning for ENGINEER 2024 1」の結果が返ってきましたので、振り返りを残しておきたいと思います。私も過去の偉人の軌跡を参考にさせていただきましたので、これから受験されるどなたかのお役に少しでも立てればと思います。 JDLA Deep Learning for ENGINEERについて…