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「StanとRでベイズ統計モデリング」の検索結果: 1冊
StanとRでベイズ統計モデリング
近年，確率分布を使った数理モデルをデータにあてはめることで現象の理解と予測を促す「統計モデリング」が注目されている。既存の手法と比べた時の利点は解釈のしやすさと予測のよさの両立である。解釈がしやすいので，モデルに含まれる値を推定した後で次のアクションにつなげやすい。このため現実のデータ解析に極めて有効な手法と評価されている。 背景には，コンピュータの計算速度の向上，大規模のデータが入手しや...
【データ分析の必読10冊+差をつける10冊＋100冊超】データサイエンス、データ分析、機械学習関連の本
Update版2023年版データ分析の100冊( 必読10冊を更新。データサイエンス、データ分析、機械学習周りでおすすめ図書10選のような記事は良く見ますが、網羅的な紹介記事はあまり見かけないので自分が欲しいと思い書きました。私よりたくさん読んでいる方は多々いらっしゃると思いますが、記事を書いてくださいな。 - 別の観点でデータ分析プロジェクトのフェーズ毎の参考書籍紹介( - データ分析の各フェー…
階層性がある媒介モデル（マルチレベル媒介モデル）で間接効果をベイズ推定する
この記事は Stan Advent Calendar 2016( の17日目の記事です。目下勉強しながらの執筆のため，もし間違いやもっと効率的な方法があれば，ご指摘をいただければ幸いです。 はじめに 媒介分析については，こちらのサイト( なお本記事では、以下のように変数を略記することにします。 - X：説明変数
StanとRでベイズ統計モデリングChapter4のggplot2コードを簡略化すると
この記事は，StanとRでベイズ統計モデリング( なお当日の読書会発表資料は，こちら( 第四章（StanとRStanをはじめよう）以降は，データの特徴を可視化するために有益なggplot2コードが紹介されています。ggplot2はとても素晴らしいRパッケージなのですが，作図コードが長くなってしまう傾向があります。その長さゆえに敬遠されてしまってはもったいないと思い，極力短く書き換えたいと思った次第…
統計モデリングで遊ぶ: StanとPythonでJリーグのチームの強さを数値化する
はじめに 先日 StanとRでベイズ統計モデリング( という本を読みまして、統計モデリングをやってみたい気持ちになりました。とても良い本ですのでオススメです。 StanはRからだけでなく、PythonライブラリのPyStan( 今回の主なVersion Python 3.5.1
野球選手が本塁打を一番打てるのは何歳のときなのかPythonとStanで求める
概要 世の中いろいろと気になることがありますが、やはりもっとも気になるのは「野球選手が本塁打を一番打てるのは何歳のときなのか」だと思います。今回は、メジャーリーグのデータから、ベイズ推定で打者の年齢ごとに本塁打率を求めたいと思います。本当の定義は違いますが、ここでは簡単のため「本塁打率 = 本塁打数 / 打数」と定義します。すなわち、本塁打率とはある選手が打席に立ったとき、（四球の場合などは除いて…
データサイエンティスト協会のスキルチェックリスト「データサイエンス力」を学ぶにはどんな本を読んだらよいか
一般社団法人データサイエンティスト協会 スキルチェックリスト( 注： - 私は本スキルチェックリストの項目をすべてマスターしているわけではありません。ただ、スキルチェックリストはありながら、それをどのように学んでいったらいいかの情報がWEB上になかったので調べてみました。 - 各書籍の紹介は - SE, PG系の方がデータ分析、機械学習をやる必要が出た時にまず手にとるべき一冊(
【随時更新】マシンラーニングエンジニアが機械学習、統計学のおすすめ本を紹介する
概略 データサイエンス、マシンラーニング関連の勉強を始めてそこそこ時間も経ったのでこれまでに読んできた本、参考書の類について紹介していく。既に何人もの人が紹介していたりするわけだが、少しでも参考になれば。 書評というよりは紹介兼感想。 時間を見て少しずつ更新していくつもりなので、『ここに載ってるものだけやれば十分』とはなっていないので注意。 また、実際のところ、実務への応用まで考えるのならば、その…
日本語で学べるベイズ統計学の教科書10冊
東京大学・株式会社Nospareの菅澤です． 今回はベイズ統計学を勉強する上で個人的にオススメな日本語の教科書10冊を簡単に紹介したいと思います． 一般的な方法論・基礎理論 中妻照雄『入門ベイズ統計学』( 簡単な例と実践的な例を使ってベイズ推論の考え方が導入された後，マルコフ連鎖モンテカルロ法(MCMC)の基礎的な事項がまとめられています．基本的な数理統計学が理解できていれば十分読める内容になって…
自社のサービスにベイズ統計モデリングを取り入れたいので勉強したこと。
はじめに こんにちは、あるいは、こんばんわ。LITALICOアドベントカレンダー2( LITALICOで私がやりたいことはたくさんあるのですが、今日は、その中でも、短期的に取り組みたいことについて書かせていただきます。私は、LITALICOのサービスと統計モデリングは親和性が高いと考えて、必要に応じて取り入れたいと考えております。正直、そこまでの知識を持っていないです、ですが、様々な方が書籍やWe…